面向未知自相关过程的Bootstrap控制图设计

针对自动化生产中,通过拟合自回归滑动平均模型(ARMA)建立残差控制图监控未知自相关过程数据时,存在误报率高的问题,提出一种基于Bootstrap的方法,通过重构样本,对原始数据建立非参数控制图。在考虑不同的模型系数、偏移大小、样本个数及残差分布类型的情况下,通过蒙特卡洛模拟,比较传统残差控制图和新控制图的平均运行链长(ARL),证明新控制图提高了对过程偏移的灵敏度,降低了误报率。实际应用中,新的Bootstrap控制图在仅获取一组Phase-I阶段的受控数据样本下即可生成,受所取样本个数的影响较小,且直接用于监控原始数据,适用范围广,操作简便。     

主运输系统智能高速视频异物识别装置在同忻矿的应用

针对带式输送机在运行过程中存在由锚索、钢管、枕木、大块煤矸等异物造成的煤流卡阻、堵塞、堆煤、胶带划伤、撕裂等不安全问题,多次深入现场进行调研.研制了主运输系统智能高速视频异物识别装置,并在同忻矿主运输系统中应用效果良好,提高了该矿带式运输系统的安全运行,保证了矿井的安全生产.同时该系统对矿井的信息化、数字化、自动化、智能化、无人化的现代矿山的建设有着重要的意义.     

一种地层元素测井解谱方法的数值模拟研究

针对基于Am-Be中子源测量中子俘获谱确定地层元素的测井方法,用蒙特卡罗数值模拟方法模拟测量响应谱,研究一种简化的解谱方法,直接求解地层元素的重量百分含量.模型参数设计包含砂岩、石灰岩和白云岩等3种典型的地层,再参入适量的Al、K、Fe、S、Ti、Gd等元素.解谱计算设计了含有H、Si、Ca、Fe、Al、S、K、Mg、...     

基于LOF算法的多维混合型数据控制图设计

为了解决含顺序型和名义型变量混合型数据的监测问题，提出了一种基于LOF算法的多维混合型数据控制图(mixed-type data local outlier factor control chart, MLOF)。在监测过程变量变化的过程中，该控制图充分考虑了顺序型变量的等级特性和名义型变量的信息熵，基于数据的密度来衡量观测点的异常程度。分别使用基于信用卡申请数据集的仿真案例和基于德国信用卡数据集的实例，对比MLOF控制图和现有混合型数据控制图在异常点检测上的表现。仿真案例共模拟了30种监测场景。结果表明，在57%的场景中，MLOF控制图的综合表现都是最好的。而实例也验证了MLOF控制图更适用于数据量大、聚类情况复杂的混合型数据监测过程中。     

MGIL最大限度地发挥气测价值

对于每口已钻井，有关从钻井循环泥浆液返回的泥浆气体和泥浆槽气体的描述被不断记录下来。其记录的范围，从对泥浆中气泡的简单观察，到数学表达和科学原理的阐述等，用以鉴别和描绘烃类显示的特性。虽然，多少年来，在泥浆气体资料方面完成了大量的工作，但目前对当代随钻测井工具的发展而言，仍旧存在一个不尽人意的“哥们”。新一代的随钻测井工具进一步在井筒数据采集和地层评价中占据中心舞台。     

扩大支盘桩群桩抗拔特性的有限元分析

桩基础在工程建设中得到了广泛应用,从安全性上考虑,对群桩抗拔承载力的研究尤为重要.根据Plaxis3D Foundation模拟结果,分析了在上拔荷载作用下桩数、桩距及桩长对群桩上拔位移的影响.模拟结果表明,桩长对群桩效应系数几乎没有影响;桩距越小,桩间土体的位移越大;桩数、桩间距是影响群桩抗拔承载力的主要因素.     

基于比例风险模型与机器学习混合方法的电梯故障预测北大核心

电梯是一种对可靠性要求极高的特种设备,其故障预测问题受到越来越多的关注。通过对此问题的研究,提出了一种基于比例风险模型与机器学习的混合方法,用于预测电梯的剩余寿命。该混合方法首先利用比例风险模型分析寿命与协变量之间的关系,得到累计风险函数,并计算得寿命预估值;再利用机器学习算法对寿命预估值与故障间隔时间序列进行建模,预测得剩余寿命。混合方法创新地将电梯参数信息与电梯维修记录两种不同类型的数据结合起来进行故障预测,在与传统机器学习方法预测效果的对比中,混合方法具有更好的预测效果,验证了混合方法的有效性。     

基于游程检验的多元非参控制图

本文提出了一个新的基于游程检验的多元非参控制图。首先,运用Kruskal算法的思想,将观测值排列成最短汉密尔顿路径;其次,基于最短汉密尔顿路径中的游程数设计带有滑动窗口的EWMA结构控制图,记为HAMEWMA控制图。通过蒙特卡洛随机方法对HAMEWMA控制图在不同条件(维度的高低,均值漂移的程度,受控数据量大小以及观测数据遵循的分布)下的控制效果进行研究,并与其他多元非参控制图(DFEWMA、SREWMA、SSEWMA、RTC)进行比较。结果表明：当均值漂移较大时,HAMEWMA控制图有更优秀的监控性能;当数据分布为非正态时,HAMEWMA控制图同样表现良好甚至优于数据分布为正态时;HAMEWMA控制图更适用于高维度的监控环境。     

高含水油田开发后期挖潜增储措施

为提高高含水油田开发后期的开采效益,基于高含水油田开发后期的开采现状,分析了其剩余油的控制,并提出了一系列在高含水油田开发后期促进其挖潜增储的措施,通过综合应用这些措施,很好地解决了高含水油田在开发后期阶段存在的部分技术难题,进一步促进了高含水油田开发后期的高产、高效,对高含水油田在开发后期的开采工作具有一定的指导意义。