基于遗传算法与神经网络的选厂预测建模研究

建立了一个由遗传算法和ＢＰ网络组成的组合模型ＧＡ－ＡＮＮ。该模型选用遗传算法优化神经网络权空间,若网络达不到精度要求,再在此基础上,用ＢＰ算法进一步对权空间进行优化。将该组合模型用于对某选矿厂的实测数据预测建模的初步研究,结果表明：其预测效果好于传统的ＢＰ网络和采用“早终止”技术的改进ＢＰ网络。     

超声对过共晶铝硅合金组织和性能的影响

使用新颖的超声处理装置,对过共晶Al-23%Si合金进行有无超声处理实验。研究了功率超声对合金组织形态、分布和性能的影响,探讨了超声对合金结晶过程的作用和组织细化的机理。结果表明:超声对初晶硅有显著的细化作用,分布更加均匀,并使晶粒的边缘圆滑过渡;对α-Al枝晶有超声变质作用,使树枝状晶向等轴晶转变;而对共晶组织稍有粗化。功率超声使合金的硬度分布更加均匀,耐磨性得到很大提高。     

采矿权项目评估中的贴现率确定

本文对应用CAPM确定采矿权项目的贴现率方法进行系统地说明分析，并提出现行贴现率的确定建议。     

非法采矿破坏的矿产资源价值估算方法初探

对现有估算方法进行分析,指出其存在的问题,在此基础上,提出无地质资料、无矿产资源开发利用方案、采空区可实测的非法采矿破坏的矿产资源价值估算方法.     

选厂系统建模研究

本文论述了应用统计学方法，神经网络技术，建立选厂数学模型的内容。     

采选生产过程的投入产出分析

文中应用投入产出技术，对包括地下采矿主要工艺环节的采选生产过程进行投入产出分析，丰富了投入产出技术的矿山应用内容。     

矿山技术经济指标的DEA分析

应用ＤＥＡ方法进行矿山技术经济指标数据的有效性分析，取得一些有用结果。     

神经网络在采矿工程统计分析中的应用

论述了基于ＢＰ网络模型的统计方法，并通过示例说明了这种方法的具体操作过程。研究结果表明：这是一种简便适用、功能较强的智能统计方法。     

面向对象的矿山生产计划系统的应用

介绍作者研制的基于知识面向对象的矿山生产计划系统在山东某金矿的应用情况方案评价指标，除沿用矿山的现行指标之外，增设了另一指标———一年的冶炼回收金属量与采矿消耗金属量之比值结果表明：应用该系统编制的矿山１９９４年的采矿生产计划，明显优于矿山的手工编制计划     

WLT—1型微机励磁调节器替代 KFD—3型励磁调节器的尝试

1 前言 金竹山电厂共有6台汽轮发电机组(2×50MW+4×125MW),均采用KFD—3型励磁调节器(发电机厂家配套提供),运行已达20多年。随着电力系统的不断发展,对励磁系统的技术要求和可靠性越来越高。原KFD—3型励磁调节器在运行中暴露了一些