基于QFORM的阶梯轴冷挤压工艺的计算机模拟

针对阶梯轴的特点,应用QFORM软件对不同成形工艺方案下金属流动情况进行数值模拟,分析了阶梯轴在挤压成形中的载荷、应变的分布状态。针对阶梯轴在正反挤压过程中坯料的应力分布和速度场分布,分析、确定了最优的工艺方案。     

热处理工艺对球墨铸铁曲轴组织和性能的影响

<正>曲轴作为发动机重要的保安元件以及其工况条件的恶劣,要求其具有较高强度的同时具有一定的韧性。以球铁代替锻钢已成为曲轴材料发展的趋势[1]。影响     

高强预应力锚杆在新疆达坂城风电项目中的应用实例分析

高强预应力锚杆是风电机组空心筒基础(或预应力墩基础)结构中最重要的结构件,其既是机械连接件又是土木结构件,所以不能单纯的从机械或者土木结构考虑,需要综合考虑其性能;同时作为一次性使用材料,如果采用不当会导致极其严重的工程事故。本文通过对材料属性、松弛试验、实际张拉性能、全周期运维等对比分析美国威廉慕斯提供的R61-14、中水恒信提供的泰普WT-PB45A及天津扎二提供的精扎螺纹钢筋三种产品在风电机组基础中使用的可行性,最终认为WT-PB45A,R61-14锚杆用于风电工况是安全的。不能使用预应力精扎螺纹钢筋或其作为母材加工的产品用于风电机组荷载工况下,因其本质是建筑用螺纹钢材,不能满足机械连接件性能。此结论在同国际同行交流后使用经验是一致的。     

高效液相色谱法在挥发酚盲样考核中的应用

建立了高效液相色谱法测定挥发酚盲样考核的方法。以乙腈–水(体积比为20∶80)为流动相,采用Zorbax Eclipse XDB-C18型色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm)进行分析,在柱温40℃,流速1.0 mL/min,进样量20μL,220 nm波长色谱条件下测定。结果表明：在0～10μg/mL范围内,挥发酚线性关系较好,相关线性系数为0.9999。通过标准样品分析和考核样品反馈的满意结果表明,该方法准确度较高,同时与萃取分光光度法比较,表明该方法操作简单,分析时间较短,精密度较好,在挥发酚样品盲样考核中,能够满足测定要求。     

基于ADSP-TS201的高速多通道数据记录仪

提出了一种基于ADSP-TS201的高速多通道PD雷达数据记录仪。采用ADSP-TS201为主要的传输、存储控制器,FPGA为主要的接口处理单元,通过网络接口实现与上位计算机的通信。与外部通信实现了RS485接口、网络接口,并通过链路口与处理板的ADSP-TS201实现互联通信。在数据处理过程中,运用了多种DMA传输方式,提高了处理效率。     

LED芯片图像的势函数标记分水岭分割

全自动LED芯片测试分拣系统通过视觉图像处理精确定位LED芯片,其图像特征信息的提取建立在良好的图像分割基础上。为了精确提取图像特征,针对LED芯片图像的特点,改进了分水岭分割算法,采用直方图势函数提取标记,并在标记基础上对梯度图进行分水岭变换,实现了LED芯片图像的良好分割。实验结果表明,该方法有效地抑制了过分割现象,具有较好的抗噪性,对LED芯片图像感兴趣区域提取准确度高、鲁棒性强,分割效果较好。     

对LFM信号的阶梯波调频干扰方法

介绍了一种基于阶梯波频率调制的假目标干扰方法,分析了分段移频调制对线性调频(LFM)信号的调制原理以及干扰信号的匹配滤波处理结果。基于LFM信号的时频耦合特性,理论分析表明,对LFM信号进行分段并附加不同的多普勒频率调制,可以产生多个假目标。通过仿真实验验证了所提方法的有效性和正确性,并验证了均匀调制、非均匀调制时的干扰效果。实验结果表明该方法可以灵活实现不同幅度、不同间隔的多假目标干扰效果,是一种行之有效的有源干扰方法。     

数字形态学滤波器与智能车路径记忆

路径记忆对于提高智能车速度起着至关重要的作用,但是原始路径数据中的毛刺和扰动干扰着后续的决策过程.针对上述问题,本文提出了一种基于数学形态学的滤波算法,并将其简化算法移植于单片机.经过赛道实验表明:相对于传统的阈值比较、低通滤波等方法,形态学滤波算法具有赛道还原度高、算法数据处理量小的优点.     

边缘区小城镇与工业区协调发展研究——以沈阳市于家房镇为例

随着城市边缘工业区的聚集,工业区与小城镇的空间距离越来越小,联系也越来越紧密;本文以沈阳市辽中县于家房镇发展规划为例,通过分析石化园的迁入给城镇发展带来的影响,探讨二者协调发展的对策,着重从城镇职能、基础设施建设、环境保护、管理体制等方面提出对策,以期为工业区建设和小城镇的发展做出有益的探索.     

布雷&#183;马克斯及他的景观设计作品之解析

主要从绘画风格、绘画与设计的相互影响、对景观设计的影响三方面展开了论述，重点研究并分析了布雷&#183;马克斯设计风格的发展历程，通过探讨他的设计理念和设计方法，试图找到走向成功的答案，并能够为景观专业学习积累经验。