防爆型螺杆式空压机在煤矿井下的应用

论述了防爆型螺杆式空压机的结构、工作原理及系统流程,与其它类型空压机进行了比较。阐明了螺杆式空压机在煤矿井下广泛应用的前景。     

基于多目标遗传算法的水资源承载力模型研究

针对水资源承载力问题,利用遗传算法的并行机制及全局搜索最优解的特性,引入了多目标遗传算法的求解方法,评价了算法在水资源承载力评价方面的可行性,给出了设计思路及应用步骤.初步建立了水资源承载力定量计算的多目标遗传算法模型.     

基于编码计算的边端融合计算发展趋势

边端融合计算架构由于其算力节点分布广、实时处理能力强的特点,近年来在各种领域被广泛使用,但是它在计算、通信与数据安全方面仍然面临诸多挑战。编码计算因其通信负载低、计算开销小、隐私保障高的特性恰好契合边端融合场景的需求而得到了学术界的广泛关注。因此,本文探索了将编码计算应用于边端融合计算架构中的发展趋势与关键技术,并在此基础上,提出了一种基于编码计算的边端融合任务卸载策略。     

图形化编程运行数据在线监测的设计方法*

针对用户无法直接观测图形化编程中可视化组件的实时运行数据，提出了一种图形化编程运行数据在线监测的设计方法。在PC机编译图形化程序时为每一个图形化组件分配虚拟页号和唯一的数据段段号，在平台主机中将图形化组件的数据段段号同实际组件内存相关联，由PC机下发动态监视命令报文，平台主机的背景线程再根据命令报文将组件数据按虚拟页组合并上送，在保证实时地周期执行可视化代码的同时实现了可视化组件多虚拟页同时在线监视功能，提高了图形化程序的开发效率。     

嵌入位置编码的多头注意力机制在堆积脉冲幅度估计中的应用

传统脉冲成形方法对堆积脉冲幅度计算存在的误差将会导致X射线荧光光谱失真，因此，在高堆积率背景下测量得到的光谱很难对光谱进行准确分析。本文提出一种基于深度学习的Transformer模型，该模型采用编码器-解码器结构，通过嵌入位置编码的多头注意力来估计堆积脉冲的幅度，并将其应用于高性能硅漂移探测器的辐射测量，以及X射线荧光光谱学分析。为了训练该模型，通过预定义的数学模型模拟得到探测器输出的脉冲信号，为了模拟真实的核脉冲，在信号中加入了与热噪声和散粒噪声相对应的高斯噪声。训练后的模型通过截取粉末铁矿样品和粉末岩石样品的实测脉冲序列进行验证，使用相对误差作为模型性能评估指标，对应于脉冲幅度估计的准确度。在粉末铁矿样品和粉末岩石样品的实验测量8组离线脉冲序列中，得到的平均相对误差为0.89%。结果表明：该模型能够实现堆积脉冲幅度的准确估计。