适合3D打印的蛋白和多糖流变性能研究进展

该文综述不同蛋白、多糖流变学特性与3D 打印行为的关系,主要阐述适宜3D 打印的大豆分离蛋白、鱼糜凝胶、乳蛋白、豌豆蛋白、淀粉及复配多糖的黏度、储能模量、损耗模量及损耗角正切值等重要流变学参数,明确各原料3D 打印过程中流变性能与打印成型性的关系,旨在为3D 打印原料特性的研究提供一定的理论支持。     

海洋环境用聚脲润滑脂的防护性能

为了满足海洋环境用材抗高温、高湿、高盐分腐蚀的综合性能要求,对4种成熟的防锈剂分别进行了复配,使之产生协同效应,对聚脲基润滑脂的防护性能进行改进;依据相应的标准,研究了其防护性能及机理。结果表明:将1.5 g 2-氨乙基十七烯基咪唑啉烯基丁二酸盐(T703防锈剂)、3.0 g二壬基萘磺酸钡(T705防锈剂)、0.1g苯并三氮唑(T706防锈剂)加入聚脲基础润滑脂中,可以同时获得较高的耐湿热、耐蚀性及盐雾性,且又不影响其他性能。     

基于流形距离的量子进化聚类算法

基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息...     

基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测

传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定位不够准确的缺点,提出了基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测方法.把图像的灰度值作为输入信息,通过量子比特定义聚类中心,通过量子免疫克隆算法来搜索最优聚类中心,从而得到更佳的全局阈值,最后根据...     

北京烤鸭工业化生产关键技术开发

研制开发了北京烤鸭自动烫坯、挂色专用设备和高效晾坯设施,提高了北京烤鸭产品质量和卫生的安全性,实现了袋装北京烤鸭的标准化、自动化和工业化生产。     

食品蛋白质的磷酸化及功能性研究

食品蛋白质的磷酸化可以改变其功能性质，扩大其应用范围。化学磷酸化效果显著，可改变水化性质、蛋白质一蛋白质相互作用有关的性质、表面活性等，玉米蛋白，大豆分离蛋白以及单细胞蛋白是可进行磷酸化的蛋白质。     

IaaS 环境下改进能源效率和网络性能的虚拟机放置方法简

现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的：最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。     

基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别

为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。     

量子免疫克隆多目标优化算法

该文基于免疫系统的免疫优势概念和抗体克隆选择学说,采用量子位编码,提出了一种量子免疫克隆多目标优化算法,并对算法进行了理论分析;与RWGA、SPEA和MISA等算法的比较表明,该算法对低维多目标优化问题更有效。