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为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。 相似文献
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量子免疫克隆多目标优化算法 总被引:3,自引:0,他引:3
该文基于免疫系统的免疫优势概念和抗体克隆选择学说,采用量子位编码,提出了一种量子免疫克隆多目标优化算法,并对算法进行了理论分析;与RWGA、SPEA和MISA等算法的比较表明,该算法对低维多目标优化问题更有效。 相似文献
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自适应量子免疫克隆算法及其收敛性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
分析量子免疫克隆算法的基本原理,在此基础上,设计一种具有自适应学习的改进策略,该算法采用量子观测熵来度量算法的进化程度,并根据熵的变化自适应调整相应参数,从理论上证明该算法的收敛性,并且通过实验,比较世子免疫克隆算法、简单免疫克隆算法、量子进化算法的函数优化效果,仿真实验表明该算法能提高计算效率和搜索能力. 相似文献
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基于智能手机的北斗三号(BDS-3)定位与测速逐步成为大众获取位置服务的主要应用。随着北斗系统服务性能的提升,其提供的位置与速度信息催生了新的服务和应用场景,结合智能手机BDS-3的测速信息,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的行人运动识别方法。该方法可应用于行为感知、优化健身方案等健康领域。评估了安卓智能手机BDS-3测速精度并基于手机持有者在运动过程中的BDS-3速度信息对行人的运动状态进行识别。结果表明,BDS-3的测速精度略优于GPS和BDS-2系统。多系统组合测速能提升测速精度。通过合理地选取特征,利用智能手机BDS-3测速信息对行人运动模式进行自动识别的正确率可达96.3%。 相似文献
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基于协同策略和量子免疫计算理论,提出量子协同免疫动态优化算法,并从理论上证明算法的全局收敛性.该算法采用量子比特编码表达种群中的抗体,并采用量子旋转门和动态调整旋转步长策略来演化抗体,加速原有克隆算子的收敛.该算法中引入协同策略增强子群体间的信息交流,提高种群的多样性,同时利用量子编码种群的关联性,使算法具有更强的稳定性,能够较好地适应于动态问题的求解.文中通过一系列动态背包测试问题和交叉验证(t检验)实验表明,量子协同免疫动态优化算法具有更强的鲁棒性和适应性,显示出较优越的性能. 相似文献
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为了深入研究直流偏磁对换流变压器运行性能的影响,基于瞬态"场-路耦合"方法,使用实际产品参数建立了二维求解模型.结合铁心材料磁导率的非线性,利用该模型分析了不同直流入侵情况下,换流变压器空载时励磁电流的波形曲线及铁心磁感应强度变化.另外,依据半波平均算法定量分析了在不同等级直流偏磁电流作用下空载损耗情况.结果显示,直流偏置水平的升高使励磁电流波形畸变;低次谐波逐渐增加;铁心磁密峰值呈非线性增长并趋于饱和.同时,空载损耗也随之增加.该方法为考虑换流变压器偏磁时的设计和维护提供了有效手段. 相似文献