基于遗传神经网络的数据清洗方法

现实世界中的数据常常是有噪声、不完全和不一致的,数据清洗能够帮助改善数据的质量,进而帮助提高数据挖掘的有效性和准确性。该文提出了一种基于遗传神经网络的数据清洗模型,它充分利用了神经网络的非线性映射和遗传算法的全局优化特性。实验证明,这种方法的可行性、有效性及处理精度都比较高。     

电容层析成像图像重建的新算法

对采用RBF神经网络的8电极电容层析成像系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明,该方法的成像精度及成像实时性较好。     

基于遗传算法的求解时延约束的选播QoS路由算法

选播是一种新型的网络服务，它使用户通过一个选播地址就能访问到该地址所表示的一组服务器，并且对用户来说是“最近’’的一个。实时性要求较高的业务传输过程中，保证信息传输时延尽可能小是非常重要的。本文研究有时延约束的选播QoS路由问题，提出一种改进的遗传算法以求解该问题。仿真实验表明，该算法是有效且切实可行的。     

铁路站场平面设计系统TZSHX

ＴＺＳＨＸ系统是一个用于铁路中间站场平面设计与辅助绘图的ＣＡＤ系统，它为铁路站场设计人员提供了符合实际设计方式的设计概念与手段，提高了中间站站场设计效率和设计质量。本文介绍了该系统的设计结构、功能和主要软件模块设计。     

无线Mesh网络中支持QoS的802.11e协议优化

在无线Mesh网络中,支持QoS的IEEE 802.11eEDCA协议,其固定的队列接入机制,使得在网络负载较重的时高优先业务的QoS得不到应有的保障,同时在网络负载较轻时信道利用率也不高.文中提出了一种动态调整业务接入队列的算法.节点可以根据感知到的网络负载状况自适应调整队列接入方式,在保障高优先级业务QoS要求的同时,尽可能提高信道的利用率.仿真结果表明,在不同网络负载的场景下,该算法相对于IEEE802.11e在QoS保障和利用率方面都有较好的表现.     

基于TEA算法的企业网动态口令安全系统研究

提出一个基于TEA加密算法和短信息动态口令+用户静态口令的企业办公网双因子安全体系系统.该系统通过架构短信息服务器平台,由TEA算法生成动态口令并对其实现加密、解密过程;以短信形式将动态口令发送到用户手机,用户利用收到的动态口令+用户名和用户密码登陆办公网.该系统无须改变企业现有网络架构,可有效验证用户身份的合法性,提高企业办公网的安全性.     

基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

一种基于IEEE802.11EDCF的自适应能量调整算法

简述了IEEE802.11及IEEE802.11e的两种访问控制机制DCF和EDCF,提出了一种基于IEEE802.11 EDCF的自适应能量调整算法,并在NS2上进行了仿真实现.仿真实验结果表明,该算法能够根据分组的优先权水平和节点当前能量值动态调度信道接入,延长了全网的生存期.     

电容层析成像系统三维图像重建的研究

探讨了电容层析成像(ECT)系统中利用二维断层图像进行三维表面重建并由三维图像求取两相流中离散相体积和观察其空间位置的方法。首先对二维断层图像序列进行轮廓抽取和细线化，然后进行轮廓匹配和轮廓插值并进行表面重建。初步的仿真结果表明，使用的三维重建算法简单、重建精度高、成像速率快。