镉污染稻田土壤土柱淋洗修复研究

以三氯化铁为淋洗剂,采用土柱淋洗法对镉污染稻田土壤进行了修复研究。系统考察了土壤的干湿状态、淋洗液浓度及体积、搅拌次数、淋洗时间等淋洗条件对Cd去除率的影响,深入探究了Cd在土柱中的分布规律。结果表明“干洗”条件下的修复效果优于“湿洗”;淋洗液浓度、搅拌次数、淋洗时间及淋洗液体积的增加均能提升Cd的去除率,但提升程度有限;当采用“干洗”方式进行淋洗,且三氯化铁浓度为0.05 M、搅拌次数为3、淋洗时间为2 d及淋洗液体积为450 mL时,Cd的去除率可达最大值25.4%;在此最优淋洗条件下,洗脱的Cd中有86.7%存在于孔隙水中。由此表明,在稻田淋洗修复过程中,高效排出孔隙水是修复的关键。     

凹凸棒石纳米铁复合材料的制备及应用探讨

通过对凹凸棒石进行湿法提纯和酸处理改性提高凹凸棒石的纯度、比表面积和吸附性能;将提纯改性后的凹凸棒石作为载体,以硼氢化钾作为还原剂,在氩气保护下采用离子交换法制备凹凸棒石纳米铁复合材料,解决纳米铁稳定性差、容易凝聚成团的问题,从而增大纳米铁与污染物反应的有效面积。与纳米铁相比,凹凸棒石纳米铁复合材料较稳定,易于保存。以地下水中常见的硝酸盐为目标污染物,探讨了将凹凸棒石纳米铁复合材料应用到可渗透反应墙技术、抽出处理技术及注入修复技术中的方法。应用研究成果表明,经上述技术处理后,地下水硝酸盐浓度可得到有效去除。     

集团型企业科研管理工作模式探讨——以中国黄金集团公司地质科研管理为例

在分析中国黄金地质科研管理工作现状的基础上,探讨了集团型企业科研管理模式,提出建立科研共同体,引入竞争机制选择科研队伍,发挥科研依托单位的重要作用,建立科研评价体系。     

边界条件对温度梯度铁电薄膜热释电性质的影响

在平均场近似的理论框架下,采用横场伊辛模型研究了不同边界条件(固定边界条件和自由边界条件)对温度梯度铁电薄膜热释电性质的影响。引入一个分布函数来描述不同边界条件下赝自旋相互作用系数的变化。研究表明,薄膜内部的温度梯度分布和薄膜所处的边界条件对其极化分布和热释电系数都有很大的影响。温度梯度铁电薄膜的热释电曲线中出现了2个热释电峰,其中自由边界条件下的薄膜所对应的第2个热释电峰比无温度梯度的铁电薄膜和固定边界条件下的温度梯度铁电薄膜的热释电峰都要高出许多。     

产碱杆菌DN25的氰降解代谢途径分析与产酶条件优化

本实验室分离保藏的一株产碱杆菌Alcaligenes sp.DN25具有较高降氰活性,通过分析氰降解代谢产物确定了其降解途径,并根据降氰酶催化活性部位特征对产酶条件进行了优化.结果显示,氰的降解代谢途径可推断为由氰水解酶、氰水合酶和酰胺水解酶共同作用的水解途径,而其中氰水解酶的活性占主要作用;在培养基中分别添加4种含硫...     

膨胀土(岩)渠道破坏机理和处理技术研究

通过多种研究手段综合研究了南水北调中线工程总干渠膨胀土（岩）渠坡破坏机理,提出了适合的膨胀土（岩）渠坡稳定性分析方法;针对性地研究了膨胀土（岩）渠道的处理措施,主要措施在试验渠段进行了现场验证比较,提出了经济可行的处理方案。研究成果不仅为南水北调中线工程膨胀土（岩）渠坡处理提出更为可靠合理的解决方案,其研究思路和成果也可供类似研究和工程应用参考。     

南水北调中线工程膨胀岩一维膨胀力试验研究

用平衡加压法在三联中低压固结仪上进行控制竖向变形的膨胀力试验,并通过改变试样初始含水量、干密度,研究了膨胀力随初始含水量、干密度的变化规律。试验结果表明,膨胀应变略微增加,膨胀力大幅降低;膨胀力与干密度、初始含水量及膨胀应变成指数关系。基于这些试验成果,采用多元回归分析,求得膨胀力的拟合式。     

RH用低氟型CaO+Al_2O_3基熔剂深脱硫工业试验

采用低氟型CaO+Al2O3复合基熔剂替代传统CaO-CaF2系脱硫剂,利用RH投入法进行钢液深脱硫工业试验.20个试验炉次的结果表明,RH平均脱硫率ηS可达到53.44%,脱硫后钢液中[S]≤24×10-6.分析了钢包顶渣的改性处理以及RH脱硫终渣组成对RH脱硫的影响.在此基础上,确定了RH脱硫剂的优化组成为:CaO+BaO(60%～65%)–Al2O3 (20%～25%)-MgO (5%～7%)–CaF2(＜5%).     

水布垭页岩风化料长期稳定性试验研究

通过室内强化模拟试验,对水布垭心墙堆石坝页岩风化填料的矿物成分、化学成分、颗粒级配的长期稳定性进行了研究。研究结果表明,风化料的矿物成分和化学成分在工程环境中具有较好的长期稳定性;而级配较不稳定,这主要是由其矿物成分及微观结构特征决定。     

关系型数据库到H Base的转换设计

随着信息技术的飞速发展,近年来出现了很多技术浪潮。云计算、物联网这些技术引起了无数学者的关注。在云计算盛行之前,互联网与移动终端的快速普及带来了爆发式的增长。毫无疑问,云计算的出现和移动互联网的普及推动了大数据这个热点技术的发展。拥有巨大的、有价值的数据和大数据技术会给企业带来成倍的收益。越来越多的企业关注和尝试大数据,并开始投入使用。大数据拥有超大规模、非结构化、种类多等特性。大数据存储技术和传统的关系型数据库管理系统(relational database management system,RDBMS)也是完全不同的技术。对大多数企业而言,之前的系统都是使用的传统的关系型数据库,这和新兴的并在大数据领域举足轻重的No SQL具有很大的差别。如何完成从关系型数据到这种数据的迁移以及如何设计新的数据模式来符合新的存储系统成为设计者们研究的方向。文章介绍了一种在大数据里有着举足轻重的分布式存储系统HBase,主要讨论和研究了传统数据库到HBase的转换设计,并以一个例子详细介绍了如何更好地将RDBMS上的数据转换成符合HBase的数据模式,以此满足HBase的特性和大数据的要求。