基于粗糙模糊集的不确定数据流聚类算法??

为解决高维和高不确定级别的数据流聚类问题,提出了一种针对不确定数据流的聚类算法HFMicro。引入粗糙模糊集理论,定义了一种新的不确定数据流模型,并利用隶属程度的上、下近似来描述微簇。根据粗糙模糊集间的相似程度来选择最合适的微簇。使用动态衰减窗口模型提高算法的效率和聚类效果。由于采用了离线聚类模式,使得算法具有较好的实时性。实验结果表明,该算法能够很好地处理高维和高不确定级别的数据流,同时兼容存在级不确定性和属性级不确定性,与现有算法相比效果更好。     

一种标准的ETL的设计思想及其实现

元数据在数据仓库系统中占据着十分重要的地位,其中存放着许多重要的信息,尤其是对于数据仓库的ETL过程,可以说是ETL的指挥中心。提出了以CWM元数据模型标准为基础来开发标准的ETL的设计思想,并描述了具体的开发步骤。     

一种基于LSB和PVD的图像信息隐藏方法研究

为了提高图像中秘密信息的嵌入量,提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域,在一致区域使用最低有效位方法,而在边界区域使用像素值差异方法。实验结果表明,结合这两种方法后信息的嵌入量是单纯使用像素值差异方法的1.59～1.97倍,并且隐写图像具有大于38 dB的峰值信噪比,保证了隐写图像的视觉质量。     

一种使用正交分形编码的彩色图像水印算法

传统的正交分形水印算法,很多情况下只是针对灰度宿主图像,且嵌入的水印多为随机序列或二值图像,实用性不强.当这些算法在处理彩色宿主图像时,通常采用的是将R,G,B三个分量单独处理的SFC方法,没能考虑到分量之间的相关性,因此算法的鲁棒性较弱.文提出一种在彩色图像中利用正交分形编码嵌入灰度水印的算法,该算法在对彩色宿主图像进行正交分形编码的基础上,考虑彩色图像R,G,B三个分量的相关性以及拼贴误差特性,通过变换函数以及修改分形编码参数来嵌入灰度水印.实验及应用表明,该算法隐蔽性强,并对剪切、涂抹、加噪以及JPEG压缩等具有较强的鲁棒性.     

国Ⅵ商用车对润滑油性能的要求及应对策略

国Ⅵ法规介绍 排放法规 近年来,国内汽车工业在以前所未有的速度发展.同时,由于汽车保有量的迅速增加以及由此带来的环境污染问题和能源紧缺问题也越来越得到人们的重视.为了适应国内日趋严格的汽车排放法规,汽车行业做出了积极响应和努力,开发新机型,使新生产的汽车的排放水平不断提高.2019-2023年分步推进实施,中国正式进入...     

修正Hausdorff距离在工程图纸预处理中的应用研究

针对图纸以位图形式存储时在图纸检索前需解决的问题，提出了对扫描图纸进行相应的预处理工作，主要包括图纸的坐标变换、图纸特征抽取等。采用改进的Hausdorff距离方法调整图纸位置，实现图纸坐标变换。同时基于MPEG-7规范给出了图纸的存储表示方法，实现图纸基本信息及其特征信息的统一表示，方便了基于关键字及内容的图纸检索。     

小米南瓜复合饮料的研制

研究一种小米南瓜复合饮料的制备方法。将小米经酶处理,与不同营养风格的南瓜混合,加工成稠稀适中,色泽鲜艳,口感舒爽的高硒低糖复合饮料。设计了几种不同加工工艺和条件,通过模糊数学和多层次综合评判确定了最佳加工工艺,即:小米饮料加酶酶解液化反应后与南瓜浆混合,再一同预煮、灭酶。该工艺简单实用,兼有小米与南瓜的营养特征。通过正交试验分析比较,确定最佳加工条件:小米、南瓜、水的用量比为1∶1∶10,淀粉酶量(以小米量计)20mg/kg,蛋白酶量(以小米量计)6.6mg/kg,作用温度50℃,作用时间40min。     

基于故障模式的外部质量控制及分析

计算机辅助质量管理是企业实施先进生产模式的重要基础。提出了一种以故障模式为基础的外部质量控制和分析的方法 ,论述了基于故障模式的外部质量控制及分析的基础 ,分析了外部质量控制过程中产生的质量信息的方法及基于质量信息数据库的知识发现 ,以及故障原因分析知识的数据挖掘和从故障现象到故障原因的聚类挖掘     

基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

对不同类别的应用数据流,根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性,通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征,采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型,对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实验,以及在校园网环境中的在线流量分类实验。结果表明该模型对8种常见协议的网络流量,分析其前4到6个分组的特征,能够在分类准确性和系统开销上取得较好的效果。与其他机器学习算法相比,该模型构建的决策树规模较小,分类时间较短,适合于实时流量分类问题。     

分形在植物的三维特征化造型中的应用研究

传统的分形方法已经被应用于自然界中景物的模拟。重点论述了对传统的分形造型方法的改进,以枫树的造型为例,阐述了针对自然界中不同植物各类的特征进行个性化造型的理论基础、数据结构、算法以及三维造型的具体步骤。