Simulation of the effect of a magnetically insulated anode on a low-power cylindrical Hall thruster

The intersection point of the characteristic magnetic field line (CMFL) crossing the anode boundary with the discharge channel wall,and its influence on thruster performance and the energy and flux of ions bombarding the channel wall,have been studied numerically.The simulation results demonstrate that with the increase in distance from the crossover point of the CMFL with the channel wall to the bottom of the thruster channel,the ionization rate in the discharge channel gradually increases;meanwhile,the ion energy and ion current density bombarding the channel wall decreases.When the point of the CMFL with the channel wall is at the channel outlet,the thrust,specific impulse,and efficiency are at a maximum,while the ion energy and ion current density bombarding the channel wall are at a minimum.Therefore,to improve the performance and lifetime of the thruster,it is important to control the point of intersection of the CMFL with the channel wall.     

新型热机械处理调控Al-Zn-Mg-Cu合金微观组织与综合性能的机理

本文提出了一种基于固溶热轧连续处理、并通过非对称轧制和时效相结合的新型热机械处理工艺,使Al-Zn-Mg-Cu合金获得更高的综合性能,并且利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)等微观分析手段,以及通过拉伸性能测试、电导率测试、慢应变速率试验(SSRT)等性能测试方法,研究了新型热机械处理对Al...     

基于负边距损失的小样本目标检测

现有的大部分目标检测算法都依赖于大规模的标注数据集来保证检测的正确率,但某些场景往往很难获得大量标注数据,且耗费大量人力、物力。针对这一问题,提出了基于负边距损失的小样本目标检测方法(NM-FSTD),将小样本学习(FSL)中属于度量学习的负边距损失方法引入目标检测,负边距损失可以避免将同一新类的样本错误地映射到多个峰值或簇,有助于小样本目标检测中新类的分类。首先采用大量训练样本和基于负边距损失的目标检测框架训练得到具有良好泛化性能的模型,之后通过少量具有标签的目标类别的样本对模型进行微调,并采用微调后的模型对目标类别的新样本进行目标检测。为了验证NM-FSTD的检测效果,使用MS COCO进行训练和评估。实验结果表明,所提方法 AP₅₀达到了22.8%,与Meta R-CNN和MPSR相比,准确率分别提高了3.7和4.9个百分点。NM-FSTD能有效提高在小样本情况下对目标类别的检测性能,解决目前目标检测领域中数据不足的问题。     

带有半导体电热膜的远红外陶瓷热胀系数测定

本文采用一种新的数字图像相关方法测量带有半导体电热膜的远红外陶瓷热胀系数.该方法将有限元的位移模式引入,更适合于微细观领域的高精度测量,可以得到热胀系数随温度变化的曲线.结果表明,陶瓷基体和电热膜均表现出各向异性的热膨胀.在基体和膜热胀系数数值较接近的方向,降温时膜收缩而基体继续膨胀;在基体和膜的热胀系数变化规律一致的方向上,数值上膜的热胀系数要比基体的热胀系数大得多.若已知陶瓷基体和电热膜的应力应变本构关系,就可以根据测试结果计算陶瓷基体与电热膜之间的热应力及残余应力.     

基于计算机视觉的车体提取及跟踪算法研究

在对比图像背景差分算法与帧间差分算法的基础上,给出一种基于计算机视觉原理的车体提取及跟踪算法,对算法流程及其在车体识别、分割与跟踪过程中的具体实现方法进行了论述,并以某地交通治安卡口系统采集的图像数据进行了算法验证.     

基于邻接矩阵的公交换乘算法的研究

首先介绍了邻接矩阵的基本概念,讨论了用邻接矩阵建立城市公交线路换乘的模型和算法,最后用V isual FoxP ro实现邻接矩阵的存储和运算.     

利用小波变换识别脉内调制信号

利用小波变换的多分辨性质、基于信号和随机噪声在小波变换域中不同的模极大值系数特征，对于脉内调制这类渐近信号的连续小波变换进行了研究，并可行性 波变换来提取信号脉内调制特征，计算机仿真表明这种方法的有效性和可靠性。     

气动量仪的开发

本文介绍了智能式气动量仪的工作原理和主要性能,指出了提高气动量仪的放大倍率、扩大示值范围和提高示值稳定性的有效方法,还介绍了单片微机在气动量仪中的应用。     

聚羟基丁酸酯球晶的微观结构及其对力学性能的影响

本文采用基于数字图像相关计算技术的显微数字分析系统,结合原子力显微镜等,实验研究了晶态高聚物聚羟基丁酸酯(PHB)的细观结构及对其力学性能的影响规律.结果发现:实验用的PHB球晶是台阶式生长或螺旋式生长,其生长台阶高度差在200nm～500nm之间;PHB球晶同心圆环随着结晶温度的提高,同心圆环的环间距增大.球晶结晶度、球晶尺寸对冲击强度、拉伸强度以及断裂伸长率的影响呈线性关系.     

长行程直线电机的迭代学习控制

光刻机工件台在扫描曝光过程中要求纳米级的定位精度，采用长行程直线电机粗动加洛仑兹电机高精密微动补偿的6自由度复合运动系统能满足要求。为减小微动电机的运动范围和加速度，必须提高直线电机的轨迹跟踪精度。提出了一种开闭环D型迭代学习控制律改善永磁直线同步电动机(PMLSM)的轨迹跟踪性能。控制器由三部分组成：PID控制器用来提高系统对扰动和参数变化的鲁棒性；前馈补偿器可提高系统的实时跟踪性能；迭代学习控制器则通过执行重复任务来不断向理想的控制信号逼近。实验结果表明，这种控制方法可以有效提高系统的轨迹跟踪精度。