纳米多孔金属的制备方法研究进展

综述了去合金化法和模板法2种制备纳米多孔金属材料的方法.以多孔金的制备为代表.进行了较详细的介绍.比较2种制备方法得出,模板法简单方便、可控性良好,应用更加广泛;模板法包括AAO模板/PC模板法、蛋白石/反蛋白石结构模板法以及氢气模板法等.通过模板法能够获得分布有序的多孔结构,且孔间的联通性较好,是一种制备纳米多孔材料的重要方法.     

单次浇铸法制备氘代聚乙烯薄膜

利用自制的氘代聚乙烯,采用单次浇铸法,制备了10 μ m～120μm的氚代聚乙烯薄膜.探讨了溶液浓度、溶液温度、干燥温度等对薄膜均匀性及透明度的影响.研究发现:溶液浓度在30mg/ml～65mg/ml、溶液温度为80℃,在40℃时干燥10分钟,制得氘代聚乙烯薄膜.利用台阶仪、三维视频显微镜对薄膜的厚度及表面的起伏进行了表征.结果表明:制备的薄膜透明性较好,厚度较均匀.     

深层搅拌法加固地基施工中常见问题及处理措施

本文对深层搅拦法加固原理进行分析,指出了在应用深层搅拌法加固地基施工中常见的问题,进一步提出处理措施。     

基于精细神经元的类脑感知学习模型

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.     

基于衰减因子的分布式卫星高精度编队导航技术

针对分布式卫星长时间高精度编队导航问题,提出了一种基于衰减因子的自适应编队导航算法.首先,建立基于e/i矢量的编队卫星相对运动方程,其次,完成星间相对位置与相对轨道根数的转换,最后,引入自适应衰减因子,增加系统稳定性,完成高精度相对导航估计.仿真数据表明,该方法能克服模型线性化的误差,比传统的CW导航算法具有更高的构型...     

水溶性减阻剂在页岩气滑溜水压裂中的应用进展

滑溜水压裂是致密页岩气开采主要采用的增产手段,水溶性减阻剂是滑溜水压裂液中用于降低流体在管道输送过程中所受阻力的化学试剂。介绍了减阻剂的减阻机理,综述了水溶性减阻剂在页岩气滑溜水压裂领域应用的研究进展,包括生物基多糖减阻剂、聚氧化乙烯减阻剂和聚丙烯酰胺类减阻剂在页岩气压裂领域应用的研究现状。对水溶性减阻剂的应用前景进行了展望,减阻性能好、对储层伤害低、环境友好和成本较低廉的减阻剂是未来研究的重点。     

基于模糊控制的直流调速系统仿真研究

针对实际生产过程中,生产机械需要频繁起动制动,严重影响生产效率这一问题进行了研究.通过分析电机的起动过程,结合负反馈控制的原理,建立数学模型,设置模糊控制器的结构,在Simulink中建立系统的仿真模型,对其进行仿真,实验结果表明模糊PID控制器比经典PID控制的直流调速系统的性能更优良,能够实现直流电机的正常、快速、...     

燃气应急大数据赋能燃气数字化应急管理

天然气是易燃易爆性并具极强的扩散性,一旦发生泄漏,将对城市及人民群众生命财产安全造成严重危害。所以在城市内发生的燃气突发事件,具有风险高、地面及地下环境复杂、对社会面影响大等特点。2021年11月国务院安委办电视电话会议中通报了当年多起燃气事故,并强调“预案要落实,责任要到人”。在全国燃气事故的教训面前,本文通过梳理政府在应急领域的最新政策趋势,结合北京燃气集团燃气数字化应急管理系统应用,对快速、高效处置燃气突发事件的新方式进行阐述,为燃气领域突发事件处置数字化支撑提供参考。     

ArchDB:一个高可靠高性能海量归档流数据库

当前,在科学实验、网站安全、内网审计等诸多领域,监视在线事务或跟踪用户行为会产生大规模归档流数据.这些归档系统规模可达PB级(10~(15)B).在如此规模下存储和分析这些结构化数据至少带来3个挑战;1)数据可靠性问题;2)高效存储和分析高速持续的流数据问题;3)高性能和高可靠目标之间的冲突问题.在分析归档流数据特征的基础上,提出了一种新的高可靠数据库体系结构ArchDB.ArchDB由两部分组成:其一负责加载和查询较小规模的当前数据;其二负责存储和查询大规模的历史归档数据.通过优化设计ArchDB中的数据分布策略、数据块尺寸和归档时机、数据存储和归档流水化机制来高效可靠管理大规模数据.实验结果表明ArchDB既能加倍数据加栽性能,又能加速恢复过程,其加速效果取决于恢复并发度.     

压力作用下质子交换膜中水分布研究

质子交换膜中的水含量及水在质子交换膜中的分布直接影响着质子交换膜燃料电池(PEMFC)的性能.有不少学者按Springer模型,基于膜两侧压力差均匀分布在膜内的假设,采用计算机模拟,得出膜中水按指数规律的分布.通过巧妙的实验设计,直接测量出膜内的水含量,发现膜两侧在压力差作用下,膜中的水分布基本均匀,与文献报道不同.作者认为原因主要是:膜两侧受压时,压力不是均匀分布在膜内,而是作用在膜表面.