基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis,DGA）是电力变压器绝缘诊断的重要方法.针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,文中将核函数和可能性聚类算法相结合,提出一种简化的核可能性聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断.经实践证明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境.     

局部放电灰度图象分维数的研究

局部放电模式识别被普遍认为是一种预测高电压设备绝缘状况的有效手段，本文提出一种适用于局部放电模式识别的局部放电分形特征提取方法。该方法在估计分维数的改进差盒计维数（MDBC）算法的基础上，提取局部放电灰度图象分维数和二阶广义分维数以及局部放电高值灰度图象分数，共同构成局放电模式识别特征，针对高电压设备内部局部放电和外部放电干扰，设计了五种放电模型，通过放电模型实验获得的大量放电样本数据，构造出相应的局部放电特征提取图象，计算出分形特征参数，输入人工神经网络进行识别的结果表明，采用该方法具有良好的识别效果。     

芳香化合物生成二次有机气溶胶的 光学性质研究进展

芳香化合物是二次有机气溶胶 (SOA) 的一类重要前体物, 其在大气中的氧化可以生成具有光吸收特性的棕色 碳。因此, 理解芳香化合物所生成 SOA 的光散射、光吸收、反照率等光学性质对于定量研究其对空气质量、能见度 和气候变化的影响具有重要意义。系统总结了实验室研究中单环芳香烃、含氧芳香化合物、多环芳香烃三类典型芳 香化合物所生成 SOA 的光学性质, 分析对比了文献关于光散射和光吸收参数的异同, 归纳了多种环境因素对 SOA 光 学性质的影响, 并展望了该方向未来的重点研究领域。     

N对15MnVq桥梁钢组织和性能的影响

采用VN合金和V合金，熔炼15MnVNq钢和15MnVq钢．从这两种钢的显微组织、硬度、强度、冲击性能和析出相等方面对二者进行对比研究，分析N对15MnVq组织及性能的影响．结果表明，N的加入对15MnVq钢晶粒细化和力学性能的提高均有显著的效果．     

基于非机动车优先的大型交叉口优化研究

在城市大力发展慢行交通的背景下,交叉口非机动车通行的秩序和效率成为发展非机动车交通影响交通效率的关键.针对城市道路大型交叉口存在的非机动车问题,进行了非机动车的干扰分析,总结非机动车在交叉口通行的管理策略,并从设置非机动车左转待转区的角度提出大型交叉口的优化策略.采用VISSIM软件进行了模拟仿真,结果表明优化策略对于改善大型交叉口的通行效率是有效的.     

一种带状细晶铁素体的成因及其影响因素

以温轧铁素体、珠光体为原始组织，研究了加热速度和冷却速度对带状细晶铁素体形成的影响；结果表明：带状细品铁素体是当加热速度≥50℃／s时（冷却速度10℃／s）所形成的一种特征组织。随着加热速度的增加，细晶铁素体量随之增加，且带状特征更加明显；当冷却速度≥10℃／s时，其对该特征组织的影响与加热速度的影响类似。形成带状细晶组织的原因：一是原始组织中经温轧后的形变铁素体及部分破碎球化的珠光体提供了带状细晶奥氏体的形核环境；二是快速加热及冷却过程中奥氏体品粒的不均匀性。     

水资源开发利用现状及“十一五”期间水资源优化配置思路

结合呼伦贝尔市水资源状况，对呼伦贝尔市水资源开发利用及合理配置提出意见。     

基于遗传算法进化小波神经网络的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断方法中，小波神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小点和对初值要求较高的缺点，往往给故障诊断带来困难。文中提出了一种基于遗传算法进化小波神经网络的变压器故障诊断方法，用实数编码的遗传算法来代替人解决小波神经网络结构的选择和参数的设定。在整个学习过程中，网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了较好的综合。大量实例表明，该方法能有效地对电力变压器单故障和多故障样本进行分类，提高了诊断准确率。     

基于支持向量机的配电网过电压模式识别(英文)

The internal and external overvoltage in distribution networks is the main reason of accidents. Based on overvoltage data in distribution network recorded by overvoltage on-line monitoring system, this paper analyzes the characteristics of zero sequence voltage waveform. The maximum amplitude and RMS value of zero sequence voltage, the minimum RMS of low frequency component of three phase voltage in stable range and other five parameters are selected as characteristic parameters to identify internal and external overvoltage. According to the operation data and record, all overvoltage data recorded by on-line monitoring system were labeled as internal or external overvoltage and the discrimination function is constructed by support vector machine method. The test results of field acquired overvoltage data indicate that the identification parameters and method based on the zero sequence voltage and support vector machine (SVM) are correct and effective.     

采用小波多分辨率能量分布分析电网过电压特征

小波多分辨率分析技术已在处理非平稳信号中表现出强大的优越性,信息熵能有效表征系统紊乱程度。为此,结合小波和信息熵理论,提出基于信号分段能量在时频空间分布的信息熵特征计算方法,为有效提取不同类型过电压特征提供了新方法。对电力系统4种过电压—合空载变压器过电压、开关操作过电压、投入电容器组过电压、感应雷过电压进行实例分析,结果表明:小波分析和信息熵的结合能够有效地提取4种过电压信号的特征信息,过电压沿小波各层能量分布和小波分段能量熵能有效作为过电压识别的特征,为展开过电压类型的诊断、识别奠定了基础。