基于遗传算法的电网过电压分层模糊聚类识别

过电压识别对过电压起因及故障分析,改进输电线路和变电站设备绝缘配合具有重要意义。提出了基于小波多分辨率能量分布的电力系统过电压特征参量提取方法,针对特征向量存在交叉重叠的情况,引入分层模糊聚类识别的方法。构建分层识别的过电压分类树,通过对各种特征向量进行归纳分析与综合。特征向量集按不同的模块层次选取,形成模块层次结构,构成该层最佳特征量。将遗传算法的全局搜索和并行特性引入到模糊聚类中,弥补了模糊C-均值聚类(fuzzyC-means,FCM)算法存在局部性搜索和对初始聚类中心敏感等不足,通过全局搜索与局部搜索相结合的方式提高收敛速度,并加入移民策略来维持群体多样性,将该方法应用于实际过电压数据模式识别分类中,结果表明该方法能有效降低误分类率,从而对电力系统过电压类型进行有效识别。     

一种非接触式架空输电线路过电压传感器

提出了一种用于高压架空输电线路过电压在线监测的非接触式传感器,通过架空输电线路与传感器之间的杂散电容和传感器分压电容形成电容分压器,获取架空输电线路的电压波形.采用串并联法对输电线路与传感器之间的杂散电容进行计算,得出了可用于指导工程设计的计算公式.分析了影响传感器精度的因素,并进行了传感器结构及抗干扰设计.工频和雷电冲击电压实验结果表明,该传感器具有很好的精度和线性度,满足过电压波形监测的精度要求.     

纵向磁场下铁磁流体磁致旋光效应的互易性

为应用铁磁流体磁致旋光特性于光电式电流/磁场测量领域进行了相关特性的研究。通过测量在纵向磁场作用下的透射光强,发现铁磁流体与磁光玻璃不同即磁场方向逆转并不会引起铁磁流体对于偏振光旋转方向的变化。利用此特性设计了一种双反光路的电流/磁场测量系统,可以提高测量系统的抗干扰能力并降低光源功率波动带来的测量误差。电磁理论分析表明,铁磁流体旋光效应具有互易性的本质原因在于介电张量的非对角项具有反对称性,nm磁性颗粒在外加磁场作用下其磁化矢量具有较小的弛豫时间,能够在极短时间内跟随外加磁场的逆转而发生定向磁化。该研究结果与"人工磁光材料均具有非互易性"的传统认识不同,有助于对铁磁流体磁致旋光效应的理解和应用。     

计算机网络应用于信息化建设

二十一世纪是网络的时代,在信息化浪潮的推动下,我们已进入了信息社会网络时代,计算机网络极大的应用于信息化建设中。最显著的特点是信息资源数字化,信息传递网络化。随着计算机网络技术的开发和应用,一个地方的信息化水平,已成为其现代化程度的重要标志。计算机网络向社会提供了多方面信息和交互式办公服务,极大地改善了社会信息化环境,促进信息技术应用的普及,从而带动信息产业的发展和社会信息化水平的提高。     

温轧低碳钢渗碳体形态对终轧组织性能的影响

通过温轧铁素体+珠光体组织获得两种渗碳体分布形态,并在300℃变形获得不同的位错密度,结合随后的快速升温至奥氏体低温区以及快冷后单道次轧制变形获得了铁素体晶粒尺寸为200～500nm的亚微米晶钢,拉伸性能测试表明利用该工艺获得的样品除了具有很高的抗拉强度(1000MPa)之外,其屈强比相对较低,断后总伸长率≥20%。TEM观察发现,原始组织中渗碳体弥散分布的试样更容易在上述工艺下获得等轴亚微米晶铁素体以及适量板条马氏体和孪晶马氏体组织,而原始组织中渗碳体分布集中的试样其终态组织中等轴晶铁素体的比例显著减少,且铁素体晶内位错密度要低于前者。     

热处理对高强韧中锰钢特厚板组织与性能的影响

研究了不同热处理工艺对热轧超低碳中锰钢80 mm特厚板组织性能的影响。在线淬火态钢板分别进行了回火和离线调质处理两种热处理。结果表明,特厚板经离线调质后厚度方向1/2和1/4位置的显微组织较回火后的显著细化,形成了回火马氏体和逆转变奥氏体。离线调质态特厚板的屈服强度≥700 MPa,屈强比0.83,伸长率≥35%,－60 ℃冲击吸收能量≥125 J,获得了优异的强韧性匹配,而且具有较高的厚度方向组织性能均匀性,综合力学性能满足FH690级别要求     

壳寡糖席夫碱纳米银溶液对烟草花叶病防治及烟叶色素的影响

为开发防治烟草花叶病的新型药剂,采用大田试验研究了壳寡糖纳米银溶液、壳寡糖席夫碱纳米银溶液及宁南霉素对烟草花叶病的田间防治效果。结果表明,壳寡糖和壳寡糖席夫碱的纳米银溶液对烟草花叶病的防治效果均优于宁南霉素,以预防和治疗效果分别达到53.32%、24.95%的壳寡糖席夫碱纳米银溶液为最好,能够减轻病株叶绿素和类胡萝卜素含量的下降幅度,增强烟株的光合作用强度,使烟株的抗病性得到提高。壳寡糖及其衍生物的纳米银溶液对烟草花叶病具有较好的防治效果,为今后开发绿色、高效的抗TMV药剂提供了新思路。     

遗传算法用于局部放电小波自适应阈值去噪

小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系。为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲信号去噪。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于史坦无偏似然估计(SURE)的最优阈值自适应选择方法,并引入一种新的具有多阶导数的阈值函数,结合二进制遗传算法全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高。对局部放电仿真信号和现场局部放电信号的去噪结果表明,该方法与Donoho阈值计算公式及标准软阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,去噪信号失真度较小,具有良好的应用价值。     

Nb-V-Ti微合金钢中奥氏体两相区变形过程组织演变

利用循环加热-淬火工艺制备超细晶奥氏体的基础上,将超细晶奥氏体快冷至两相区实施不同应变速率下的单道次变形,分析其在两相区的动态组织演变特征。结果表明：奥氏体晶粒尺寸为1～3μm的Nb-V-Ti微合金,在两相区不同应变速率变形下可获得尺寸小于500 nm铁素体晶粒,且变形过程中铁素体由初始的不均匀条带状分布逐渐演变为均匀弥散化分布。     

温轧原始组织及冷却速率对低碳微合金钢终态组织的影响

为了研究温轧原始组织及冷却速率对材料终态组织的影响,利用两种低碳微合金钢在不施加变形的前提下结合快速加热及冷却工艺,对不同条件下的终态组织进行了比较。结果表明:合金元素含量较高的钢中,温轧组织不同对终态组织的影响比较显著,其中以原始组织为温轧回火马氏体的更能有效获得细化和多相的终态组织;随着冷却速率的增加,铁素体平均晶粒尺寸减小,且在合金元素含量较高的钢中,更容易获得贝氏体和马氏体组织,而合金元素含量较低的钢中,冷却速率对终态组织的影响不大。