低能耗苯菲尔脱碳系统废水排放最小化

为了实现废水零排放的目的,采用了ASPEN PLUS软件对低能耗苯菲尔脱碳系统进行了模拟与优化。所采用的模型能够准确地模拟低能耗苯菲尔脱碳系统设计方案,经优化后的改造部分可以达到设想的目的。     

正交小波(包)的矩阵表达

Matrix expression of finite orthogonal wavelet transform of finite impulse response signal is nmore valuable for theoretical analysis and understanding.However,clear deduction for matrix expression has not been provided yet.In this paper,the formulation to generate the related matrix is put forware and the theorem on the orthogonality of this matrix proved.This effort deploys a basis for more deeper and wider applications in chemical processes.     

ARM I2C总线接口模块在数据采集中的应用

在以ARM S3C44BOX为核心处理器的新型流量积算仪表的设计中，利用ARM自带的Ⅰ^2C总线接口模块扩展了A／D转换芯片ADS1110，构成高精度数据采集系统。针对高精度数模转换的特点，优化设计了外围电路并给出了相应的软件设计流程。通过软件设计和硬件电路的结合，实现了数据采集电路的模块化设计，提高了系统的精度和可靠性。     

基于神经网络集成的家用轿车全生命周期成本估算与性能指标预测

面向成本的设计(Design For Cost,DFC)是从设计的角度降低全生命周期成本(Life Cycle Cost,LCC)的设计方法。从DFC的角度,通过分析得到家用轿车的设计特征主要有外形尺寸、发动机功率、排量等参数,采用基于特征的神经网络集成方法,通过实例计算表明在概念设计阶段就可以估算其LCC,为降低其LCC奠定了重要基础。在计算BP神经网络权值时分别采用了Levenberg-Marquardt,LM法和遗传算法(Genetic algorithm,GA),对两种方法的计算结果进行了神经网络集成,集成后的结果更好。最后采用类似方法,对家用轿车的部分性能指标(100 km耗油量和车身质量)进行了预测。     

基于神经网络的不确定随机非线性时滞系统自适应有界镇定

针对一类不确定严格反馈随机非线性时滞系统的自适应有界镇定问题,利用神经网络参数化和Backstepping方法,提出一种新的且含较少学习参数的神经网络自适应控制策略,以保证系统半全局随机有界.稳定性分析证明闭环系统的所有误差信号概率意义下有界.仿真结果表明所提出控制器设计方法的有效性.     

四旋翼自主飞行器的控制器设计与仿真

四旋翼自主飞行器是一类具有强耦合性和欠驱动特点的空中机器人.从空气动力学和飞行运动学两方面分析并建立了其机理模型,提出了相应的参数辨识方法.根据模型的串级结构,设计了一种新型的控制器,在考虑白噪声的影响下建立了Simulink仿真并验证了该控制方案的稳定性和鲁棒性.     

机电运动系统的快速建模与控制

机电运动系统是一类受未知转动惯量和摩擦力影响的非线性系统,如何对这类系统进行快速、准确地建模是当前研究的难点.分析了Lugre机理模型和神经网络算法建模的局限性;并且针对摩擦力的局部性特点,提出了一种新颖、快速的辨识算法,以保证在芯片或嵌入式处理器上实施.设计了自适应鲁棒控制器以实现光滑的变结构控制,证明了闭环系统的收敛性.通过仿真,验证了其良好的性能.     

基于ARM的流量计大容量存储功能的实现

基于ARM的嵌入式流量计可以对大容量的实时数据进行结构化存储，具有体积小、结构精简、执行效率高的特点，很适合在实时性和精度要求严格的场合应用。系统还具可扩展性，可根据用户要求配置网络或USB接口进行数据传输。     

过程工业中具有能量集成的用水网络优化设计

Effective utilization of water and energy is the key factor of sustainable development in process industries, and also an important science and technology problem to be solved in systems engineering. In this paper,two new methods of optimal design of water utilization network with energy integration in process industries are presented, that is, stepwise and simultaneous optimization methods. They are suitable for both single contaminant and multi-contaminant systems, and the integration of energy can be carried out in the whole process system, not only limited in water network, so that energy can be utilized effectively. The two methods are illustrated by case study.     

改进的自适应模拟退火算法及其在过程综合中的应用

为有效解决化工过程综合中的MINLP问题，针对连续变量的模拟退火算法搜索慢的缺点，提出了一种改进的自适应模拟退火算法（Adaptive Simulated Algorithms,ASA)，采取自适应调整温度和搜索步长两种策略，大大加快搜索速度，提高最优解的质量。实算结果充分体现了所提出算法的优点，并很好地应用于化工过程综合问题。