移动应用众包测试人员信誉度的模糊评估方法研究

移动应用众包测试因众包模式的匿名性和无监督性,使得移动应用测试人员容易对测试任务产生懈怠或有意欺骗行为,致使众包测试质量的下降。针对该问题,提出一种基于模糊数学的移动应用众包测试人员信誉度评估方法以衡量测试人员的信誉水平。此方法的特点在于紧密结合众包测试的特性,通过引入测试人员评价机制,构建信誉度评估模型并研究信誉度在众包测试过程中的计算与更新算法,以实现对众包测试人员信誉度的合理评估,有效选拔出高信誉测试人员,保证移动应用众包测试质量。     

检测电线电缆标准不确定度评定

介绍检测电线电缆时,最关键的两个项目：导体电阻和绝缘厚度的标准不确定评定。     

大吨位海底沉船抱捞液压驱动回路与结构设计

在深水大吨位沉船打捞作业工程中,300 m以深的海底环境压力让现有饱和潜水技术无法企及,复杂的海底工艺场景超出了遥控水下机器人作业范围,这限制了我国深水大吨位沉船的整体应急打捞能力。针对传统打捞方法的不足,提出了一种沉船整体抱捞方法,采用多组大型液压抱爪实现海底沉船的抱捞作业。针对我国附近水域海底沉船抱捞作业需求,设计了一组沉船打捞电液抱抓驱动系统,以深水电机驱动液压泵为动力源,由4支协同作业的液压缸实现抱抓作业,单缸最大输出力200 t。开展了液压回路设计,基于AMESim平台建立了电液回路仿真模型,分析了系统在变负载工况下工作性能,验证了设计合理性。在完成回路设计的基础上,开展了液压系统关键液压元器件选型,完成了阀控箱耐压防水适应性设计,压力补偿式泵站设计,以及系统的整体布置与安装设计工作。     

2 400 mm×4 000 mm风选振动筛的设计介绍

溧阳市利用水泥窑无害化协同处置450 t/d生活垃圾的示范线,采用了振动筛来进行垃圾分级。在运行一段时间后,中材装备集团南京分公司对该振动筛进行了结构改进并增加了风选功能,取得了满意的运行效果,并以此为基础自主开发了用于生活垃圾分级的2400mm×4000mm风选振动筛,填补了国内生活垃圾分级专用设备的空白。详细介绍了该风选振动筛的主要参数设计,并分析了其结构特点。     

支承导轨焊接装置模型的模拟仿真分析

应用Pro/E软件进行三维模型模拟仿真,不仅验证了设计的合理性,还找到了支承装置的相对薄弱点,并在设计阶段通过对相对薄弱点的加强,提高了焊接装置的整体强度,使其整体稳定性显著提升,导轨支承装置的安全性能得到了有力保证。此方法适用于结构简单、工况单纯的工具工装,简单实用。     

基于粗糙集的注塑成型缺陷智能诊断的专家系统研究

为实现注塑成型缺陷的智能诊断,构建了基于粗糙集的专家诊断系统.利用粗糙集完成缺陷诊断知识的描述、智能提取和自学习,最后由专家系统根据获取的知识进行案例的诊断和决策.测试结果表明该方法能有效改善传统专家系统的不足,可以在一定程度上提高诊断的精度和增强诊断系统的柔性.     

燃煤锅炉停炉原因分析及改进对策

分析了燃煤锅炉停炉的主要原因,并成功实施革新方案,提高了锅炉的安全性。     

纳米二氧化钛光催化性能的应用进展研究

纳米二氧化钛具有强的光催化活性和强的氧化性,能利用紫外光降解很多有害的有机物质、甚至有毒的物质。本文介绍了锐钛型二氧化钛薄膜的晶体结构、光催化机理,和提高光催化活性的方法。综述了其催化性能的改进方法以及应用研究的进展。介绍了其光催化性能的应用,指出纳米二氧化钛光催化技术的理论基础和应用研究的发展潜力。     

径向基函数神经网络在砂体厚度预测中的应用

目前,人工智能神经网络在地震储层参数的预测方面具有广泛的应用,最常用的为BP神经网络,但是效果并不是十分理想。径向基函数神经网络(RBFN)是一种前馈神经网络,其在函数逼近、模式识别方面都优于BP网络,已经在岩性识别、孔渗预测方面取得了较好的应用效果。本文首次将此方法运用于预测砂体厚度,利用地震属性信息和神经网络的学习,基于实际数据计算,最后计算出相应的砂体厚度值,并与实测值进行误差分析。实例分析表明,利用径向基函数神经网络进行砂体厚度预测具有一定的可行性和实用价值。