项目教学在中职数控专业教学中的运用探讨

项目教学是中等职业技术学校一种新型教学模式,是种以项目主题教学和自主教学为中心、学生在老师的指导下学习理论知识并及时的通过实践巩固理论知识和加深对理论的认识,对所学知识加以深化理解、融会贯通,获得能够综合运用、解决实际问题的能力的一种新的教学方法。是培养具有创新意识的高素质技术工人的重要方法,是理论联系实际、培养学生掌握科学方法和提高自主动手能力和自主学习的重要手段。本文结合实际,探讨项目教学法在中职数控专业中的应用,以供同行们参考。     

本征模传输模型与Alamouti(G2)模型的BER性能比较

在研究本征模传输和Alamouti(G2)两种模型的基础上,对两者的BER性能进行了仿真,可以得出,Alamouti(G2)模型不要求发射机知道信道状态信息,且在接受端对接收信号采用最大似然法(ML)进行译码,其计算的复杂度及误码率都较低。     

红外导引头定向扫描方式研究

为了充分利用导引头的探测能力,根据搜索空域的几种指标,针对定向扫描方式,设计了三种扫描方式,对捕获可行性问题进行了初步探讨,给出并分析了仿真结果.     

一维下料的基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法优化

针对一维下料问题,提出一种基于贪心策略的多目标自适应粒子群算法,在余料率最低和下料方式数量最少两个目标上进行优化。通过将贪心策略应用于粒子群算法,把一维下料问题分割成多个子问题,对每个子问题依次求全局最优解,有效缩小单次处理问题的规模,由所有子问题的最优解取得原问题的近似最优解。为解决种群过早收敛而因此陷入局部最优,设计一种自适应策略。此外,考虑到切换下料方式会产生一定成本,通过最大化当前下料方式使用次数优化下料方式数量。仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,取得的下料方案利用率高且下料方式数量较少,具备较好的实用性,并能够为企业带来显著的经济效益。     

多用户OFDMA系统资源分配算法研究

移动无线通信的主要限制在于有限的频谱资源.而无线资源管理(Radio Resource Management,RRM)技术恰是使频谱资源能够得到有效利用的重要途径之一,灵活有效的无线资源管理能力是系统性能提高的关键.通过对经典算法的研究,提出一种结合比较机制及整比特资源分配的改进算法.仿真结果表明,改进算法在满足系统服务质量(QOS)要求的前提下,相对于经典算法使频谱资源的利用率有较大提高,且复杂度有所下降.     

钢筋混凝土框架异型中节点抗裂度计算

基于6个钢筋混凝土框架异型中节点试件的试验研究,分析了节点核心区尺寸、轴压比等因素对异型中节点抗裂性能的影响。结果表明:节点开裂前核心区混凝土基本处于弹性工作阶段,异型中节点的剪力主要由小核心(小梁与上柱构成的区域)混凝土承担,增大轴压比可以提高异型中节点试件的抗裂承载能力。在试验研究的基础上,提出异型中节点抗裂承载力计算公式,并与11个异型节点试件的试验结果进行对比,吻合较好。     

黄曲霉毒素B1在食品检测中的研究新进展

黄曲霉毒B1作为黄曲霉毒素产物当中对人体最具威胁的物质,直接危害到人体肝脏器官,并导致其出现突变、畸形等状况。因此,为了避免黄曲霉毒素B1对人体所带来的毒害需加强其含量检测。基于此,本文从黄曲霉毒素B1在食品检测当中重要性入手,对当前检测新技术进行了有效的分析,以供参考。     

彩色超薄罩面的制备与性能研究

为保证超薄罩面在达到预防性养护目的同时又具有降温功效,通过在胶结料中掺入水性环氧树脂和在集料中掺入氧化铁红,并用耐磨性更好的金刚砂替代细集料,制备彩色超薄罩面。通过降温试验确定水性环氧树脂和氧化铁红掺量;根据湿轮磨耗试验和负荷轮粘附砂试验确定最佳胶结料用量;并通过室外降温试验和路用性能试验综合评价彩色超薄罩面的性能。结果表明,水性环氧树脂可以降低路面温度,水性环氧树脂也可以降低磨耗值和粘附砂量,氧化铁红可以增大降温幅度,三者的最佳掺量依次为40%,6.5%和3%。另外,水性环氧树脂能提高彩色超薄罩面的路用性能,但氧化铁红则略有不利影响。总之,彩色超薄罩面可以降温、密水并提高路用性能,可用于公路预防性养护工程。     

基于随机聚类森林的图像分类识别

针对图像的分类识别问题,首先,提出在目前尺度不变特征变换（SIFT）的基础上,融合完全随机树（ERT）构建新的特征进行图像分类识别的方法;其次,在ERT生长过程中,将现有的绝对熵计算模式改为香农熵（相对熵）模式,增强了ERT的稳定性,使得ERT的适应性更好;最后,对任意选择的分裂条件进行了最小熵（Smin）限制,使得融合了SIFT的ERT在不失随机性的基础上,有更好的聚类效果,最终使分类识别方法稳定性更好,精度更高.     

基于遗传算法优化神经网络的电动汽车负荷短期预测

开展电动汽车(EV)充电负荷预测在一定程度上可以有效缓解EV充电对配电网产生的影响。提出一种用遗传算法(GA)同时优化神经网络权阈值(连接权)和结构即隐含层单元数的EV充电负荷的预测方法,并与BP神经网络预测方法进行对比。实验结果表明所提出的预测方法有较高的预测精度。