细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法

由于类内差异大且类间差异小,因此细粒度图像分类极具挑战性。鉴于深层特征具有很强的特征表示能力,而中层特征又能有效地补充全局特征在图像细粒度识别中的缺失信息,因此,为了充分利用卷积层的特征,本文提出细粒度图像分类的通道自适应判别性学习方法：首先在通道方向上聚集中级特征以获取目标位置;然后对通过感兴趣区域特征交互级联得到的信息进行分类;最后进行端到端的训练,无需任何边界框和零件注释。在CUB-200-2011、Stanford Cars和FGVC-Aircraft这3个公共数据集上开展大量实验,与其他方法相比,本文方法既可以保持简单性和推理效率又可提升分类准确度。     

基于微分几何反馈线性化的高超声速飞行器控制系统实现

为实现对高超声速飞行器横滚角度数值、纵滚角度数值的同步控制,使飞行器元件呈现出相对平稳的运动状态,设计基于微分几何反馈线性化的高超声速飞行器控制系统。利用电源管理模块电路,更改电机驱动器元件的连接形式,根据螺旋桨转动速率,调试IMU惯性传感器、GPS定位、PID控制器三类下级硬件设备的实时运行状态,完成高超声速飞行器控制系统的主体应用结构设计。按照飞行器运动轨迹的微分处理结果,计算控制向量反馈指标的具体数值水平,再通过解析几何信号的处理方式,确定线性化姿态解算表达式,实现基于微分几何反馈线性化的飞行器控制程序设计,结合相关硬件应用设备,完成对高超声速飞行器控制系统的研究。实验结果显示,微分几何反馈线性化原则能够有效控制横滚角度数值、纵滚角度数值与理想角度数值之间的差值水平,在促进高超声速飞行器平稳运动方面具有较强的可行性价值。     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统自适应信道估计

针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰,严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题,提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching Pursuit,PSAMP)算法.该算法由稀疏度预估计和追踪重构两部分构成.首先通过幂函数试探得到一个略小于真实稀疏度的预估值,再通过压缩采样匹配追踪重构信号,改善估计结果;若不能成功重构,则逐渐增加信号原子数量.仿真结果表明,相较于传统自适应压缩感知重建算法,所提的P SAMP算法在高信噪比区域具有更好的信道估计性能.     

页岩气储层岩屑与岩心录井量化描述方法探讨

多年来,页岩气储层描述的技术思路和实现方式主要源于常规油气藏储层,对页岩气藏并不适用。为了实现页岩气储层岩屑与岩心特征信息的录井量化描述,以页岩气录井实践经验为基础,针对页岩气储层的特殊性确定了包括分类收集页岩气井资料,待描述井的页岩气储层描述井段、井类别,描述参数和描述曲线刻度范围,曲线图充填方式与绘图风格,以及确定页岩气储层岩相组合类型、评价页岩气储层品质的具体描述方法等。涪陵页岩气田多口井的应用显示:给出的页岩气储层岩屑与岩心录井量化描述方法,能够有效指导页岩气水平井地质导向和页岩品质综合评价,能够为页岩气高效开发提翔实数据,可供同行业借鉴与参考。     

野西瓜凝胶配方工艺的研究

目的:优选野西瓜凝胶的配方。方法:以外观性状、涂展性、均匀性、PH值和离心度的综合评价结果作为评价指标,通过单因素试验和L9(34)正交设计考察了卡波姆940、丙二醇、浸膏和氮酮对配方工艺的影响。结果:优选的最佳野西瓜凝胶配方为卡波姆940为1.3g,丙二醇为5 g,浸膏10 g,氮酮0.8 g。结论:优选的野西瓜凝胶配方工艺稳定可行。     

形象工程——城市建设之痛

近日，有专家指出，当前“中国多数城市存在并依然热衷于形象工程，其表现形式多种多样，常见的包括修建宽马路、大广场，移植大树进城，打造超规模标志性建筑，跟风建设开发区、大学城、高尔夫球场等。”“在发展欲望的冲动下，一些地方不顾当地的自然资源和生态环境条件，盲目做大城市规模，人为提高资源需求，加剧了能源与耕地紧张的矛盾。”这一现象被学者概括为“中国社会主义初级阶段的高级难题”。     

上海光源面探测器图像数据获取与处理系统设计

介绍了上海光源实验站面探测器图像数据的获取与处理系统设计。该系统应用Python语言及相关功能模块,实现了图像矩阵的获取、图像数据的处理和图像界面的显示。小角散射(SAXS)实验表明,该系统具有散射图像噪声去除、散射中心定位等核心功能。测试结果表明,该系统不仅完善了现有光束线站的控制和数据获取系统,而且为开展多种实验方法的图像在线处理打下了基础。     

基于小波变换的某火炮炮口振动分析

针对弹丸发射时瞬间产生的振动严重影响火炮的射击精度的问题,提出利用小波变换的方法对舰炮非线性有限元模型的动力学响应进行时频分析研究。利用非线性有限元理论,建立了舰炮的非线性有限元动力学模型,并进行了动力学计算,得到了发射过程中炮口振动的时域历程;采用连续小波变换对炮口加速度响应进行了分析,得到了其频域信息。分析结果证明:该方法弥补了传统傅里叶变换方法的不足,可为火炮的改进和优化提供依据。     

TBM卡机防控脱困方案智能决策方法研究

目前深埋长输水隧洞中硬岩掘进机(TBM)卡机防控脱困方案决策过程受卡机机理复杂性、围岩-护盾相互作用全过程监测困难性及人为主观经验等因素影响,导致决策结果的有效性、经济性和及时性有待提高。针对上述技术难题,基于构建的TBM卡机案例库数据,尝试采用支持向量机分类(SVM)方法,预测TBM卡机致灾模式和风险,继尔采取相应预防措施。同时,基于案例推理(CBR)方法,对卡机后脱困方案进行科学决策。智能决策方法应用于新疆某输水工程隧洞关键洞段施工中,准确预测了TBM卡机风险,并提前采取防控措施,避免了卡机事故的发生。同时针对已发生卡机的洞段,决策推荐了卡机脱困处理方案,与现场实际采取的脱困方案一致,有效降低了脱困处理工程费用,并缩短了处理时间。     

玉米赤霉烯酮降解菌的筛选与鉴定

采用富集驯化的方法从猪粪便中分离出一株能够高效降解玉米赤霉烯酮(zearalenone, ZEN)的菌株,命名为ZJ-2019-1。通过16S rDNA序列分析方法对其进行了鉴定,研究了反应时间、培养基初始pH、温度、毒素浓度等因素对ZJ-2019-1降解ZEN的影响,同时对该菌株清除ZEN的机理进行了初步探索。结果表明:ZJ-2019-1为枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis);该菌株在48 h内能将LB培养基中初始浓度为10 mg/L的ZEN去除99.7%;该菌株降解ZEN的最适温度为37℃,当反应温度低于27℃时,该菌株对ZEN的清除率明显降低;当培养基初始pH 5.0～9.0时,ZJ-2019-1对ZEN的清除率能达到88%以上,其中初始pH 7.0为降解反应的最适pH;当初始ZEN浓度在20 mg/L以内时,ZJ-2019-1对ZEN的清除率都在95%以上;ZJ-2019-1对ZEN的清除作用主要源于胞外酶的活性。