泛癌症DNA甲基化位点聚类分析

当前对脱氧核糖核苷酸甲基化的研究大多局限在单一疾病中单个基因或者某个较小的区域．针对这一局限,提出了一种基于聚类的甲基化分析方法,从泛癌症角度、在全基因组水平上挖掘甲基化模式．首先对多种癌症进行差异甲基化位点筛选;然后对差异甲基化位点进行聚类;最后进行生物富集分析．在泛癌症项目提供的6种癌症上进行了实验研究,通过筛选得到2184个差异甲基化位点,通过聚类得到9个甲基化簇．在甲基化簇中进行的模式分析结果显示,不同类型的癌症在甲基化模式上存在共性,甲基化和基因表达之间关系较为复杂,不是单纯的正负相关关系．富集分析结果表明,该项研究得到的基因集合在多个癌症的通路中存在显著富集．     

面向移动嵌入式电子商务平台的服务发现

针对移动嵌入式环境的特定问题，提出了基于MKDL的移动Agent平台体系EMAP，使得MEECS具有对服务资源的动态依赖和运行中的配置能力。实践表明，MEECS在移动环境下具有可扩展、灵活、高效的服务发现机制。     

粒子群优化多分类器融合模型

为改进多分类器系统的性能，提出一个多分类器融合模型，该模型将和规则与多数投票作为特例纳入其体系中,用粒子群算法对融合模型进行优化得到PSO优化模型．在UCI标准数据集上对模型进行了实验研究．实验结果显示，同多数投票等6种融合方法中的最好结果相比，PSO优化模型使4个数据集上的错误率分别降低了91．44％、53．19％、5．76％、2．03％．实验中还发现，将性能较差的分类器从分类器集合中剔除能够进一步提高分类性能．     

基于 Lotus Notes群体系统的电厂

现代电厂管理采用了大量信息处理技术及设备,形成了计算机管理信息系统,以协助电厂管理人员完成这项工作。电厂办公自动化系统便是其一。介绍了 Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ群件系统的几个显著特点以及它作为办公自动化系统开发平台的优良特性,给出了用面向对象技术进行系统设计的步骤,并进一步论述了电厂办公自动化系统的组成及各部分的功能。     

基于罗兰-C导航系统的数据链方案设计

根据罗兰（Loran）-C导航系统的特点，介绍了一种Loran-C数据链。它是在Loran-C脉冲相位调制的基础上，附加一种新型脉冲位置调制，将Loran-C数据链携带报文信息，并考虑Loran-C导航易受交叉干扰、连续波干扰等的影响。为保证数据的完整性，引入CRC和RS编码。本文分析了该数据链的可行性及应用价值。     

人工智能导论课程的兴趣教学法

从作者的教学实践出发,在分析人工智能导论课程特点及教学内容精讲泛讲安排的基础上,提出三种提升学生学习兴趣的教学方法,并在教学中进行应用。实践结果表明,所提出的教学方法能有效促进学生对人工智能导论课程的学习。     

提升数据结构课堂教学效果的六种方法

针对数据结构的课程性质以及课堂教学中学生积极性不高的问题,探讨提升该课程课堂教学效果的六种方法,同时介绍在教学实践中进行的具体应用,说明提出的方法能显著提高学生学习的积极性和参与度,进而提升课堂教学的整体效果。     

多分类器融合实现机型识别

针对空战目标识别中机型识别这一问题,提出了基于多分类器融合的识别方法。该方法以战术性能参数为输入,便于满足空战的实时性要求。通过广泛收集数据,得到机型识别的分类特征,选取分类特征的子集作为单分类器的特征,用BP网络设计单分类器,然后选用性能优良的和规则进行分类器融合,求得最终的决策。实验结果表明,多分类器融合的识别性能明显优于参与融合的分类器,也优于相同输入的单分类器。该方法的另一特点是能够进行缺省推理,因而有较强的抗干扰能力,适合真实战场环境的需要。     

数据结构课程的教学方法探讨

在对数据结构知识体系和教学目标分析的基础上,从教学活动和教学实践角度出发,针对课堂教学、上机练习、作业与课下辅导、考核方式4个方面,给出了相应的教学方法和改进措施.教学实践表明了该方法的有效性,可为数据结构课程的教学提供参考和借鉴.     

多分类器融合系统设计与应用

设计高性能的分类系统是模式识别研究领域追求的目标,多分类器系统MCS是实现该目标的一个有效途径。在对比MCS与单分类器系统SCS的基础上,阐述了MCS的设计与优化,并对当前的优化技术进行了分类和比较,指出了存在的问题及未来的研究方向。给出了一个用MCS实现空战目标识别的应用实例,该实例以目标的战术性能参数为分类特征,通过和规则融合多个BP网络分类器求得系统决策。实验结果表明,MCS能显著提高系统的识别率和可信度。