激光投线仪线阵CCD检测终端的安装与标定

在利用线阵CCD进行激光投线仪的数字化检测与检定过程中,需要对多个线阵CCD检测终端进行正确安装和标准值获取.本文借助水准仪、经纬仪以及全站仪等测绘仪器进行安装,获取基本标准值,然后通过上位机软件将标准值进行存储,为激光投线仪的检测提供标准.该方法可以很好地做到量值溯源,为激光投线仪的检定提供了法定依据.     

大地测量仪器望远镜调焦运行误差的研究

详细地研究了大地测量仪器望远镜调焦运行误差产生的原因，并以经纬仪为例，介绍了一套利用JSJ综合检验仪对其调焦误差进行检定的科学方法。     

移动定位的基本原理及技术研究(上)

移动定位是指通过移动终端和移动网络的配合来确定用户的实际位置信息．并通过相关的短信及语音信号来完成一系列位置信息服务。获取移动定位信息的定位方法及技术已经成为当前的研究热点。本详细介绍移动定位的基本原理，并对移动定位的相关技术进行深入的研究与探讨。     

基于实景三维建模的落笔洞古人类遗址数字化保存

<正>三亚落笔洞是中国海南地区迄今发现的最早的古人类文明遗址，具有极高的历史文化价值。本文通过采用无人机搭载五相机倾斜摄影测量仪进行落笔洞区域的空间影像数据采集，再通过专业的建模软件-重建大师进行空三计算与三维建模，构建了我国落笔洞区域的高精度实景三维模型。同时，利用手持激光与视觉扫描仪对洞内进行三维激光扫描与立体视觉成像，实现对落笔洞古文化遗址的数字化保存与计算机三维重现。研究成果可为落笔洞的保护与修缮、虚拟景区漫游、海南古人类生活场景复现、摩崖石刻书法艺术立体赏析等应用提供帮助。     

基于加权三角质心RSSI算法的ZigBee室内无线定位技术研究

室内移动定位在商场购物、建筑节能、医疗护理、应急救援等领域中应用广泛。由于受复杂室内环境等条件的限制,目前室内定位方法往往精度不高,价格也较为昂贵。ZigBee是一种新兴的短距离、低速率无线网络技术,利用ZigBee技术实现定位具有低成本、低功耗的优点,且信号传输不受视距的影响。本文对各种室内无线定位技术进行了分析和比较,选择用XBee模块进行自组织组网,采用加权三角质心RSSI定位算法,提高室内定位精度,并通过实验证明该方法的可行性。     

基于HoloLens的非接触式测量方法

运用微软混合现实技术产品HoloLens,提出了一种具有交互功能的非接触测量方法.利用HoloLens深度摄像头实现测量空间的扫描,通过凝视和手势功能确定测量目标点,从而可以进行非接触式测量,自动计算目标点之间的距离、面积和体积,此外还通过语音识别功能来进行交互.相对于传统的测量工具而言,本文开发的交互测量工具使得人们可以用更自然的交互方式进行非接触式测量,所测量的范围更大更广,不仅可以测量距离,同时还可以自动计算面积和体积,有些不方便尺子测量的地方,通过本文研究的非接触式测量工具可以进行测量,具有一定的应用价值.     

图卷积神经网络基础图结构影响研究

为进一步提高基于图卷积神经网络的半监督图节点分类的准确率,本文研究了基础图结构对图卷积神经网络的影响.通过对数据集(Cora、Citeseer及Pubmed)的图结构进行可视化,发现数据集(Cora、Citeseer)的图结构均为非连通图.通过研究非连通图中图拉普拉斯矩阵的"0"特征值和特征向量的特性,提出了通过对图拉普拉斯矩阵的"0"特征值对应的特征向量进行相关运算处理,获取非连通图最大连通分量的方法.该方法有效获取了数据集(Cora、Citeseer)图结构的最大连通分量,去除了非连通小分量.在该最大连通分量上利用3种先进的图卷积神经网络模型(GCN、GAT和GMNN)进行了实验验证,结果表明分类准确率提升了1%-4%,为其它包含小连通分量噪声的数据集更有效地利用图卷积神经网络模型训练提供了参考.     

谱图傅里叶变换与谱图小波变换基分析研究

卷积神经网络在欧氏数据上取得巨大成功之后,开始在图结构、几何流行等非欧数据上泛化.当前图卷积神经已成为研究热点.在数字图像去噪、压缩、增强、融合以及加密方面傅里叶变换与小波变换是不可或缺的处理手段,在图卷积神经中有卷积定理将傅里叶变换用于实现图上的卷积运算,谱图小波变换也只是实现了卷积的快速算法,都是围绕如何在图结构上...     

3G移动通信系统的安全体系与防范策略

3G技术的发展对移动通信系统的安全性能提出更高的要求,本文介绍了3G移动通信系统安全的主要威胁来源,并对3G系统的安全体协进行了阐述,同时对3G系统中所采用的身份保密、实体认证与密钥协商以及数据完整性等的安全策略进行了深入的研究和探讨,以期对3G移动通信系统中安全技术的发展方向提供借鉴.