火电站锅炉运行参数的耗差分析

在用反平衡法对电站锅炉进行热效率计算的基础上,提出了运行参数偏离目标值所引起的煤耗偏差计算模型,并具体给出了锅炉主要运行参数变化与煤耗变化的关系式。     

基于Agent和数据切片的分布式神经网络协同学习研究

针对目前神经网络在处理类似生物信息数据库这类较大规模数据时,遇到的大规模数据处理耗时过长、内存资源不足等问题．在分析当前神经网络分布式学习的基础上,提出了一种新的基于Agent和切片思想的分布式神经网络协同训练算法．通过对训练样本和训练过程的有效切分,整个样本集的学习被分配到一个分布式神经网络集群环境中进行协同训练,同时通过竞争筛选机制,使得学习性能较好的训练个体能有效地在神经网络群中迁移,以获得较多的资源进行学习．理论分析论证了该方法不仅能有效提高神经网络向目标解收敛的成功率,同时也具有较高的并行计算性能,以加快向目标解逼近的速度．最后,该方法被应用到了蛋白质二级结构预测这一生物信息学领域的问题上．结果显示,该分布式学习算法不仅能有效地处理大规模样本集的学习,同时也改进了训练得到的神经网络性能．     

安徽省纤维检验局2023年学生服、婴幼儿服装面料质量监测分析报告

依据《中华人民共和国产品质量法》《纤维制品质量监督管理办法》等有关法律部门规章,安徽省纤维检验局2023年在全省范围内组织开展了学生服、婴幼儿服装面料质量监测工作,通过质量监测,进一步掌握全省学生服、婴幼儿服装面料质量状况,为全省纤维及纤维制品质量安全风险预警和科学精准监管提供重要支撑作用。     

电解锰渣水洗固化实验研究

通过对电解锰渣水洗固化实验研究,考察了水洗液固比、时间、次数等因素对电解锰渣中水溶锰等组元脱除的影响,并进一步研究了固化药剂对电解锰渣中锰的固化效果。结果表明,电解锰渣随水洗液固比增加,可溶锰洗涤率逐渐增加,最高达92.07%;水洗时间超过30 min时,对电解锰渣中Mn²⁺的脱除率影响不大;随水洗次数增加,滤液中的Mn²⁺、NH₃-N含量逐渐降低;电解锰渣与固化剂作用后,固化液中Mn²⁺含量可降低至1 mg/L以下,电解锰渣先经水洗预处理再进行固化,可大幅减少固化剂的用量。     

MoCo@NF电极材料的制备及析氧性能研究

为研究水热法制备泡沫镍负载钼钴析氧电极材料的影响因素,采用正交实验方法制备了一系列析氧电极材料,结合电化学性能分析得出降低析氧过电位的最佳条件。通过SEM、EDS及电化学性能研究了最佳条件下制备的电极材料,研究表明,泡沫镍表面负载了呈现出花朵状的钼钴氧化物,表现出较好的析氧性能,其电极电流密度在100m A·cm^-2的过电位为311m V,Tafel斜率为72m V·dec^-1,双电层电容Cdl为20.85m F·cm^-2,1h内电流密度保持率达95.71%。     

一种先进CMOS工艺下抗单粒子瞬态加固的与非门

先进纳米集成电路工艺的发展使得微电子器件翻转的阈值电荷不断降低,导致数字电路中由单粒子效应引起的软错误率增加。为加强集成电路中标准单元的抗辐射特性,本文提出了一种抗单粒子瞬态(single-event transient, SET)加固的与非门结构。在三阱工艺下,通过将下拉网络中每一个NMOS管的衬底和源极各自短接,便有效地提高了与非门抗辐射性能,而且随着输入端数目的增加,本文提出的与非门加固效果更加明显。利用Sentaurus TCAD软件的混合仿真模式进行粒子入射仿真实验,对于与输出节点相连的NMOS管采用经过工艺校准的三维物理模型,其他MOS管采用工艺厂商提供的Spice模型。结果显示：在40 nm工艺下,当入射粒子线性能量传输(linear energy transfer, LET)值为10 MeV·cm²/mg时,本文提出的2输入与非门能够在3种输入的情况下降低输出电压扰动幅度。其中在N₂管关闭的输入模式下,达到了对单粒子入射免疫的效果;对于3输入与非门,即使在“最坏”输入的情况下,也能使输出电压翻转幅度降低85.4%。因此,本文提...     

互联网+视角下对无锡影视经济的研究

随着中国影视经济的快速发展,影视基地呈现蓬勃的发展趋势,在该背景下研究无锡影视经济,有利于激发新的活力,通过查阅资料发现无锡影视基地的大部分收入都来自旅游业,而当地旅游业对影视经济有至关重要的影响,因此该文以2001—2021年无锡市旅游业中旅游收入为依据,运用MATLAB、Python、SPSSPRO软件提供的时间序列模块,使用ARIMA模型对旅游收入进行预测,结果表明,该方法能够对入境旅游人数进行有效预测,并在文末对预测数据进行分析,结合互联网+与数字经济,针对无锡影视现状提出相关改进策略。     

永磁同步发电机自适应分数阶变桨距角控制

提出了一款基于扰动观测器的分数阶比例-积分-微分(Perturbation observer based Fractional-order ProportionalIntegral-Derivative, PoFoPID)控制策略,以在永磁同步发电机(Permanent Magnetic Synchronous Generator, PMSG)高于额定风速的工况下,通过变桨距角控制,将发电机输出功率维持在其额定值附近。首先,将PMSG的系统非线性、参数不确定性和未建模动态等聚合为新的扰动,并采用扰动观测器对其进行在线估计。然后,设计分数阶PID控制对该扰动估计进行实时完全补偿,以提高系统动态特性。此外,PoFoPID控制器参数通过群天牛算法寻优获得,避免了常规PID控制参数依赖人工整定的缺陷。斜坡风速、随机风速和参数不确定算例下的仿真结果表明,与矢量控制、基于扰动观测器的PID控制和反馈线性化控制相比,所提PoFoPID控制具有满意的输出功率稳定效果。最后,基于dSpace进行的硬件在环实验(Hardware-in-loop, HIL)验证了所提方法的硬件可行性。     

环境透射电镜中电子束活化气体在材料表面改性方面的机理及应用研究

随着原位透射电子显微技术的不断发展与成熟,在近使役环境中对材料进行高空间与高时间分辨率下的研究得以广泛开展。而环境透射电镜(Environmental transmission electron microscope, E-TEM)与材料真实服役环境的一个重要区别在于所引入的环境气氛和样品材料本身都不可避免地受到电子束辐照的影响,因此多数研究都聚焦在如何降低或消除电子束辐照对研究结果的负面干扰。但实际上E-TEM中高能电子束可以起到较强的“催化”作用,从而激发出一些原本只有在苛刻条件下才能出现的现象或反应,助力材料改性、新材料合成及相应的微观反应机理的原位研究。本文以近几年作者所在研究团队及合作者利用E-TEM中电子束活化CO₂和H₂气体分子在提升活泼金属耐蚀性、稳定性、辅助陶瓷的室温焊接及样品表面原位清洁等方面的具体应用为例,对电子束促进气固反应、改性材料表面及相关机理进行了介绍,并结合相关实验研究提出了固体表面吸附对电子束诱导气体活化过程的关键作用,更新了之前人们对电子束是通过提高游离态气体反应活性影响气-固间相互作用的认知。     

基于MES的机械加工精益化管理研究

分析了当前制造执行系统在军工企业中的作用,对基于单件小批量多品种生产模式下的机械加工车间如何利用制造执行系统实现精益化管理进行了研究。并依托车间制造执行系统建立一套既满足产品个性化生产需求,又能进行标准化生产,且生产方式模块化的精益管理理念,从而推动军工企业的机械加工业务稳定向前发展,成为解决机械加工业升级问题关键点和突破点。