基于直觉模糊熵的目标函数聚类

针时将模糊聚类扩展为直觉模糊聚类具有的重要的理论和应用价值,研究了直觉模糊熵的基础上,提出了一种基于直觉模糊的聚类目标函数的思想.利用拉格朗日定理推导了目标函数参数求解,并给出了基于直觉模糊熵的聚类算法.通过典型试验表明基于直觉模糊熵的目标函数聚类提高了聚类的准确率,性能优于模糊聚类.     

拉索-双弹簧系统的自由振动特性分析

辅助索减振措施是常见的拉索减振方法之一,但拉索-辅助索的减振机理尚不清楚,优化设计方法尚未建立。该文将辅助索对拉索的刚度贡献简化为弹簧对拉索的支撑作用,进行了附加两根弹簧的拉索自由振动特性分析。由位移的连续条件和力的平衡条件建立了拉索-双弹簧系统的频率方程;由一阶泰勒展开得到了当弹簧安装位置靠近拉索锚固端时频率方程的近似解。以弹簧刚度为零时对应的拉索自由振动频率和弹簧刚度趋向于极限时拉索振动频率极限值为基础,讨论分析了不同安装位置和不同弹簧刚度下拉索低阶振动模态的特点,得到了其振动模态分布随弹簧安装位置和刚度变化的内在规律;研究结果可供辅助索减振优化设计参考。     

基于profile指导的代码放置

随着现代多流出体系结构的出现,处理器对指令读取的要求越来越高,因此,如何提高指令Cache的性能,最大限度地发挥处理器性能成了人们所关心的一个焦点.代码重排是一种通过软件来实现改变代码的排列次序的方法,它将彼此之间控制转移比较频繁的代码放置在一起,从而提高指令Cache的命中率,是指令Cache优化的一种常用的方法.对运用程序的动态运行信息(profile)来指导代码放置的3种方法进行了研究,分析了它们的特点、算法和性能,并对以后的研究做出了一定的展望.     

反馈式编译实现机制的研究

最大程度地优化代码和挖掘应用程序的潜在性能,是高性能编译器设计中非常重要的一个任务。基于profiling的反馈式编译优化是一种有效的编译优化模式,它通过程序运行时的剖面信息来指导对代码的优化。本文总结了GCC在实现这种模式上的一般流程、所遇到的问题和解决方法,深入分析了GCC4.0的插桩方法、反馈数据文件格式,以及在
中间语言中标注反馈信息等的实现机制。     

一种固定位置MTC设备的随机接入改进算法

针对海量机器类通信(Massive Machine Type Communications, mMTC)场景下传统随机接入存在大量前导碰撞问题，提出了一种对终端侧和基站侧的接入改进算法，利用前导标记序列和固定位置随机接入终端的定时提前(Timing Advance, TA)信息，使得基站能合理地确定应该向哪些终端回复随机接入响应消息，避免碰撞终端占用资源发送消息3(Message 3,Msg3),实现前导高效利用。仿真表明，该算法在均匀分布和Beta分布接入模型下均能有效降低前导碰撞概率，提高终端的接入成功率，并且拥有合理的平均接入时延。