输电塔复合摆式导向TMD减振技术试验研究

振动对输电塔安全影响较大,研究其减振技术具有重要意义。在传统单摆式减振技术基础上,设计一种由弹簧、单摆、质量块和可调阻尼组成的复合摆式TMD。调整其质量、弹簧刚度以及摆长保证固有频率与输电塔模型一阶固有频率一致,将导向片浸入液体中,旋转导向片改变其浸入液体中的有效面积以调节阻尼大小。在输电塔试验台上对减振装置的减振性能进行锤击试验,结果表明,安装TMD后在输电塔模型原一阶固有频率两边分化出两个频率,且加速度衰减速度变快,幅值降低,表明其具有良好的减振性能。     

分布式超级计算在神经计算平台上的应用

介绍了神经计算平台的整体架构,阐述了网格分布式超级计算理论在神经计算平台中的应用,并详述了具体的设计与实现,最后分析了该方法的优势.     

板式换热器用304L不锈钢冷冲压波纹板片的耐腐蚀性能试验

板式换热器服役时易在板片的波纹顶端发生腐蚀泄露,查明其泄露原因有助于为同类失效分析案例的提供指导.通过金相检验,耐腐蚀性能测试,物相分析等手段研究了304L不锈钢冷冲压波纹板片的耐腐蚀性能.结果表明,随着减薄率的增大,形变诱导马氏体含量也随之增多,导致其自腐蚀电位变小,抗点腐蚀性能变差.形变诱导马氏体含量最多的部位为板...     

安徽省白酒研究现状

白酒产业是安徽省重要的传统优势产业,在我国白酒行业占有一定地位。该文介绍了安徽省白酒行业市场现状及发展趋势,主要从安徽省内古井贡酒、迎驾贡酒、宣酒、金种子酒、高炉家酒、口子窖酒、百年皖酒等品牌白酒的酿造工艺特点、制曲工艺、风味成分特征及其相关微生物等方面的研究现状进行综述,旨在为安徽省白酒的深入研究提供参考。     

一种附带横齿的混合式密封性能分析

为提高密封效率和减少减振，通过在交错齿密封的竖齿上加装横齿，提出一种新型混合齿密封。应用CFD方法建立密封三维数值计算模型，分析和比较不同工况下交错齿密封和新型混合齿密封的性能。研究结果表明，在交错齿密封的基础上增加横齿，达到轴向/径向混合密封效果，混合齿密封的泄漏量约为交错齿密封的70%，径向和切向气流力都小于传统交错齿密封；混合齿密封的增效减振性能在高压比、高转速和高预旋速度下表现得更为明显；横齿长度对切向气流力的影响较大，横齿长度增加，切向气流力减小，转子稳定性提高，在满足机组启停过程中膨胀需求的前提下，横齿应该尽可能长。     

枣阳乡村城市化的构想与对策

枣阳市既是国家“625”工程试点市,又是湖北省乡村城市化试点市,抓住机遇,加快城镇建设,把枣阳城乡建设成为各具特色的现代化城镇,是一项跨世纪的宏伟工程。 观念与认识 小城镇建设对农村经济的发展有着极大的带动作用。西方发达国家在发展工业化、信息化的同时,忽视了农村经济发展和农村建设,一度出现了农村经济衰     

变频改造对电厂辅机安全性的影响分析

电厂辅机泵和风机在进行变频改造后的进行中,出现了一些设备故障,通过分析电厂变频改造实例,发现变频改造后的发电厂泵类设备容易出现一定区间内弯曲振动较大的现象,风机类设备容易出现轴裂纹、联轴器损坏和断叶片现象,设备上的滚动轴承还容易出现轴电流腐蚀现象。对上述现象的原因进行了分析,研究了轴泵弯曲和扭转振动,并给出了相应的预防和处理建议。     

漆膜影响下滑动轴承性能分析

漆膜是润滑油中一种化学反应的产物。为了分析漆膜对滑动轴承性能的影响,将漆膜简化为轴承承载区内的突起状矩形积垢物,在Reynolds方程基础上,通过修改轴承间隙函数及其对角度的偏导数来考虑不规则间隙影响,应用有限差分法建立含漆膜滑动轴承性能计算模型,分析含漆膜轴承和无漆膜轴承内压力分布、油膜厚度、轴颈中心位置、温升等特性。结果表明,含漆膜轴承承载区内同时存在漆膜引起的台阶流动和轴承收敛间隙引起的挤压流动效应,台阶流效应改变了滑动轴承油膜压力分布特性和轴承承载特性,导致轴颈平衡位置发生改变;漆膜越厚,偏心率和偏位角越小;出现漆膜后,轴承最小油膜厚度减小,最大油膜压力增大,承载能力减小,润滑油温升增大,对轴承安全运行将产生不利影响;漆膜张角较小时,最小间隙附近台阶流动形成的动压效应明显,容易形成局部高压和高温,漆膜张角增大到一定程度后,漆膜对轴承性能的影响趋于平缓。     

基于梯度模分布的视点选择

在三维体数据的可视化中,信息的获取不仅与传输函数的设置有关,而且与用户观察的视点有关.提出一种新的应用直接体绘制来可视化体数据时最佳视点的选择算法,通过计算梯度模在图像上的分布,寻找梯度模分布最为均匀且投影面积最大的视点方向,同时,在视域球上离散采样得到初始视点墒分布后,使用自适应步长的梯度下降法来优化全局最佳视点方向.实验结果证实了所提出方法能够有效地找到最佳视点.     

支撑向量机的优化算法及实现

本文主要对数据挖掘中分类判别方法进行了研究。在对支撑向量机理论研究的基础上。提出了正交校正共轭梯度法-SVM（CGM-OC-SVM）。该算法是在吸取PRP-SVM算法的优点并改进其缺点基础上提出来的。解决较大规模的随机凸二次规划问题,同时克服了最速下降法-SVM收敛速度慢的特点。并且该算法使用径向基内积函数分类器作为Keme1函数,使算法更具有通用性。并通过程序对该算法进行了实现。