应用型本科院校混凝土结构设计原理课程教学方法创新与实践

混凝土结构设计原理是土木工程专业的核心专业基础课程,是使学生理解力学与专业课程之间联系的纽带,也是学生初步接触结构设计思想的课程,设计过程涉及力学、数学及现行国家规范的构造要求。学生较难掌握。为适应应用型本科学生的职业能力需求,通过改革和创新教学方法及考核方式,将MOOC网络课堂及学习通手机软件应用到教学课堂,增加结构模型设计竞赛、分组讨论及学生讲课等环节,提高课堂教学效果,培养学生专业知识的应用及创新能力,取得较好的教学效果。     

基于数据分析的电网工程环境风险预测方法研究

电网工程跨越距离远、影响范围大,沿线各种生态环境因素给工程设计和施工带来一定影响。如果对这些影响因素考虑不足,则容易带来设计变更、施工难度和风险增大等问题,影响工程实施。本文结合电网工程环保要求,利用环境、生态、工程等数据进行影响分析,明确生态环境风险评价指标,研究多因素影响下的环境风险预测方法,形成电网工程环境风险预测评价体系,评估电网工程的环境风险大小,为工程规划设计提供参考依据。     

滚刀式切丝机上排链运动对切丝宽度稳定性的影响

通过对滚刀式切丝机工作原理和上排链运动机理分析,明确了切丝机上排链及上刀门的运动频率影响切丝宽度稳定性的主要原因。为此,提出了上排链运动形式的改进思路:减少切丝机刀门高度的变化频率,改善喂料振槽或垂直送料器的输送效果以降低烟饼厚度的频繁变化,刀门变化时上排链速度随动。但提高切丝宽度稳定性的最佳方法是保证物料输送的均匀性,使物料均匀地进入切丝机,才能从根本上减少刀门变化的频率。     

清洁自转向剂合成与现场应用

以油酸、3-二甲氨基丙胺和氯乙酸钠为原料,通过缩合和季铵化两步反应合成一种甜菜碱型两性表面活性剂作为自转向剂,考察催化剂、原料物质的量比、反应温度、反应时间等因素对油酸转化率的影响,确定最佳工艺条件。合成产品与优选助剂形成清洁自转向酸体系,该转向酸体系均一稳定,鲜酸黏度低,易于泵入,当体系HCl质量分数降至3%时,体系黏度达到219 mPa·s,酸液体系遇到原油时发生破胶,破胶液黏度为3 mPa·s,无残渣,易于返排。现场应用结果表明,该体系转向效果良好,投产后增产效果明显。     

SS4改、SS4B型电力机车辅助电路接地故障查找方法

文章阐述了SS4改、SS4B型电力机车辅助电路的特点及辅接地保护系统的构成,分析总结了辅助电路接地故障类型,尤其对机车运行中发生的一系列辅接地故障进行了重点的分析与讲解,辅接地属于机车故障难点,要在短时间内查找故障是文章阐述的重点,另外还提出了辅助电路接地故障的正确处理方法与建议。     

自动垃圾回收指针模板类的设计与实现

针对传统指针模型所带来的内存使用上的不便性,设计了新的引用计数指针模型,并给出了引用使用规则.设计了通用的指针模板类,最后给出了测试和结果分析,证明此方法可以解决内存的自动管理问题.     

世界耐火材料的新进展

根据１９９５年在日本召开的联合国际耐火学术会议发表的论文，综述了近年来耐火材料的进展一些新型耐火材料，如“陶瓷杯”材料、高性能ＭｇＯ－Ｃ材料，Ａｌ２Ｏ３－Ｃ，Ａｌ２Ｏ３－Ｃｒ２Ｏ３，Ａｌ２Ｏ３－Ｃｒ２Ｏ３－ＺｒＯ２，ＭｇＯ－ＺｒＯ２耐火材料等在钢铁工业，建材工业，石化工业的应用。     

基于拓扑快速变化的OLSR改进路由协议研究

针对优化链路状态路由协议（OLSR）在网络拓扑结构快速变化时性能下降的问题,提出了一种新的结合鱼眼状态路由和能量感知的自适应改进路由协议,命名为AFE-OLSR。该改进协议通过监听节点链路集和多点中继选择集的变化情况,自动调整HELLO和拓扑控制消息的发送频率,实现移动感知。同时,它借鉴鱼眼状态路由的思想,节点自动调整拓扑控制消息的转发次数。通过这些机制,该协议能够记录接收消息的能量大小实现能量感知,以及根据能量感知和移动感知的结果来帮助节点选择更稳定和更可靠的路由。仿真结果表明,AFE-OLSR在网络拓扑变化时端到端时延减少8%,分组到达率提高11%,建立全网路由时间减少12%;在网络拓扑静止时HELLO发送量减少19%,TC转发量减少15%。     

基于面向方面调用图的AspectJ动态通知编织优化

在提出一种适合ApsectJ程序分析的面向方面调用图的基础上,给出了一种AspectJ动态通知编织优化方法.该方法利用程序调用图求解调用栈,并对栈中节点进行类型推导,再将调用栈与切点匹配,根据匹配结果决定通知织入方式.实例研究结果表明,该方法精确度高,能够静态确定程序中大部分动态通知的织入点.     

基于改进YOLOv5算法的PCB裸板缺陷检测

目的 将基于深度学习的YOLOv5算法应用于PCB裸板的缺陷检测上,以提高检测的准确率。方法 通过增加特征融合通路,将C2、C3、C4层直接与P2、P3、P4层相连,从而减小信息的损耗;引入更浅层的C2、F2、P2特征图以增加图像的细节信息;并且使用注意力机制SE_block,大幅提高原算法的准确率。结果 改进后的网络的平均精度由91.54%提高至97.36%,提高了5.82%,并且对于各类缺陷,算法的检测精度都能保持在90%以上,满足工业的需求。结论 文中的算法提高了检测精度,体现了浅层信息在小目标检测上的作用,验证了多信息融合通路的优势,彰显了注意力机制的优越性,相比于原算法具有一定的优势。