国产喷气织机与进口喷气织机工艺性能的对比分析

通过对国产YC425型喷气织机和同类机型日本津田驹ZA209i型喷气织机在工艺性能方面的测试,并进行对比分析,找出了国产织机与进口织机相比的不足之处和优势之处,客观地评价了国产喷气织机的工艺性能和技术水平,从而为国产喷气织机的研制生产提供出指导性的数据和参考意见.     

汽轮机通流部分故障诊断的热力判据研究

针对用于汽轮机通流部分故障诊断的四种热力判据（相对内效率,佣效率,当量流面积,膨线夹角）进行了系统的分析了研究,提出了每种判据的诊断机理与实施方法,并以某电厂２００ＭＷ机组为例,进行了定量分析与计算。     

基于负荷均衡的工作中心任务组合优化研究(下)

描述了分布式协同系统中多工作中心的任务优化分配问题,构建了考虑任务协作的面向负荷均衡的任务组合优化分配模型,提出了一个基于免疫算法的协作任务组合优化分配算法.在该算法中,引入了动态任务资源匹配矩阵的概念,设计了基于动态任务资源匹配矩阵的疫苗抽取、募集新抗体及亲和突变免疫算子,提高了算法的寻优速度.采用期望繁殖率作为抗体...     

教改课题管理的信息化流程改造设计

本文介绍传统教改课题申报及管理阶段所体现出的背景问题,通过网上问卷开展实证调查研究。问卷分析说明教改课题申报与成果管理的信息化流程改造势在必行,结合"教改课题管理系统"系统功能进行分析与结构设计,阐释信息化流程改造的作用和意义。     

单管LD泵浦的高效紧凑连续绿光激光器

结合Nd：YVO4的偏振吸收和LD（激光二极管）的偏振性,设计了高效的自聚焦透镜耦合系统、利用激光晶体和倍频晶体构成激光谐振腔、KTP晶体的II类相位匹配,计算并分析了在存在热透镜情况下平-平固体激光腔的特性,研制出高效紧凑结构的全固态绿光激光器。激光器利用TEC精确控制激光晶体和KTP晶体的温度,当泵浦功率为4.8 W时,532nm输出功率为1.4 W,光-光转换效率达到30%,24小时不稳定性±2%。     

热泵回收电厂循环水余热利用问题研究

电厂的循环水存在大量低温热能,热泵具有将低温热能提升为高温热能的能力。对利用热泵回收电厂循环水余热的技术进行了可行性分析,并与常规热电厂供热进行对比,认为利用热泵回收电厂余热具有节能、环保的双重效应;然后以某电厂周边小区应用循环水热泵系统进行冬季供暖以及夏季制冷为实例,进行了技术经济性分析,虽然水源热泵系统的初投资较高,但运行费用较低,5年可收回投资成本。     

沿淮行蓄洪区可考虑适当建保庄圩

为确保行、蓄洪区运用时人民生命的安全,财产少受损失,行、蓄洪区内建了一些庄台。但是庄台分布比较分散,进洪后,就形成了一个个孤立的小岛。住在这些孤岛上,看病出不来,死人无处理,烧饭没有柴,粮食无钱买。分散的庄台在运用过程中表现出不少问题: 1、居住。由于庄台面积有限,而人口增加过快,使庄台拥挤不堪,人均占有庄台面积大多为10余平方米,除去必要的公共面积,人均住房面积极为有限。进洪后、牛、猪、鸡、鸭等牲畜被赶上庄台,使庄台更加拥挤。另外,牲畜粪便也造成严重的坏境污染。     

经编长效蚊帐织物的顶破性能研究

为研究经编长效蚊帐在使用过程中的顶破性能,采用不同组织与材料编织经编网眼织物,对这些织物进行顶破性能测试分析。对比各试样顶破强力与顶破伸长的差异,观察织物破裂时结构的瞬间变化情况,以及研究在试验中织物受力与形变的关系,并建立了一套经编织物顶破性能的观察系统。结果表明:涤纶和聚乙烯经编网眼织物的力学性能有明显不同;相同材料的网眼织物,纱线线密度越大、织物克质量越大,抗顶破性能越好;六角网眼结构比四角网眼结构抗顶破性能好,但四角网眼结构能在织物破裂后更好地阻碍织物的脱散。     

肾透明细胞癌数字病理图像细胞核ISUP分级预测

针对全切片数字病理图像中的肾透明细胞癌进行精准的细胞核分级并改善肾癌的治疗和预后,提出了一种基于多尺度通道信息拼接与融合残差网络的ccRCC病理图像国际泌尿病理学会核分级方法。通过多尺度通道信息拼接将不同阶段的语义信息进行融合,从而在不损失深度信息的同时提取更多的浅层特征,实现更准确的分类效果。实验收集了90例病人的肾组织病理切片,对WSI图像进行裁切和增强后,按照4∶1的比例分成训练集和测试集。在训练集上对CSFNet卷积神经网络模型参数进行迭代优化,并在测试集上验证模型性能。实验结果表明,提出的CSFNet模型鉴别ISUPⅠ级、ISUPⅡ级、ISUPⅢ级和正常病理图像的宏平均AUC与微平均AUC分别为0.975 8和0.979 4,准确率为88.00%,精确率为88.36%,召回率为86.67%,F1分数为87.32%,且优于其他主流的分类网络模型,因此,本文所提出的肾透明细胞癌病理图像ISUP细胞核分级模型有良好的诊断效能,具有潜在的临床应用价值。     

YOLOF-CBAM：一种新的结直肠息肉实时分类与检测方法

针对目前常见的计算机辅助检测系统对结肠镜图像中息肉的分类与检测准确性和实时性不足的问题,提出了一种以YOLOv4为基本框架,结合空间注意力机制与改进特征融合层的YOLOF CBAM模型,可对白光和窄带成像双模态内镜图像中的增生性息肉与腺瘤性息肉进行实时分类与检测。为了使息肉的特征提取更准确,在YOLOv4的主干网中增加CBAM模块,使网络特征提取层关注到更加重要的空间以及通道信息,抑制不必要特征向下传递;在此基础上,通过对特征融合层PANet进行剪枝操作优化网络结构,以此减少网络参数量,进一步提高模型的检测速度。为了对改进后的模型进行训练和测试,从河北大学附属医院收集了2 988张包含了白光和NBI的内镜图像,并按照9∶1的划分比例划分为训练集和测试集。实验结果表明,YOLOF CBAM在测试集上的mAP值为8644%,识别增生性息肉和腺瘤性息肉的召回率分别为8962%和8564%,精确率分别为9135%和8519%,且实时分类速度达到47 FPS,证明所提出的模型具有潜在的临床应用价值。