基于高级Petri网的仿真剧情正规校核方法

针对仿真剧情主观校核不理想这一问题,提出了基于高级Petri网的仿真剧情正规校核方法．首先给出仿真剧情的形式化定义,并分析仿真剧情可能存在的错误类型;其次给出仿真剧情到高级Petri网的映射途径,并给出基于高级Petri网的仿真剧情校核准则和算法,此外,还给出实现仿真剧情动态校核的推理规则和机制;最后给出了一个正规校核工具框架．实际应用已经证明了该方法的有效性．     

第七讲:工业互联网软件定义工控网络架构在大型装备行业中的应用与部署

随着软件定义网络(SDN)的快速发展,其在工业领域也逐渐成为一种新的网络构建模式用以取代传统的工业生产网络.本文探讨了利用软件定义工业网络等技术,实现制造单元边缘侧的数据快速采集、分析与传递,打通设备层与生产制造以及研发端的数字链路,建设工厂内网络化集成,以实现大型制造企业的生产车间在多项目管理、知识驱动下的快速设计以...     

基于4E平衡的碳排放因素分解与峰值预测方法

在“30·60”实现“碳达峰·碳中和”目标的背景下,为研究碳排放未来演化路径并分析不同因素对碳排放量变化的影响,提出一种基于“经济(economy)-能源(energy)-电力(electricity)-环境(environment)”4E平衡模型的碳排放因素分解与峰值预测方法。首先采用灰色关联分析筛选碳排放影响因素。然后采用对数平均迪氏分解法(logarithmic mean Divisia index, LMDI)对引起碳排放变化的因素进行分解,分析各影响因素对碳排放量的变动效应和贡献度,根据分解结果并结合“十四五”规划等相关政策,对各影响因素设置基准发展、高速发展和低碳发展3种情景变化速率,建立多种发展情景组合。最后针对每种情景组合分别采用经岭回归训练后的可拓展随机性环境影响评估模型(stochastic impacts by regression population affluence and technology, STIRPAT)进行碳排放未来趋势预测。以我国东部某地区碳排放数据为依据,对其影响因素进行分解,并预测该地区未来碳排放趋势。研究结果表明,该模型能够有效分析碳减...     

基于机器人的室内自动喷涂施工技术研究——以凤桐花园一期项目为例

“凤桐花园一期项目”通过采用室内喷涂机器人和地下车库喷涂机器人,在施工中运用大数据、物联网、智能识别、传感互动、BIM路径规划+自主导航定位、自动喷涂系统,实现了室内喷涂的智能化、自动化。研究梳理了基于机器人的室内自动喷涂施工技术的技术原理、工艺流程和质量控制要求等,并对此技术进行效益分析。此技术实现了代替人工的自动化施工,提高了工作效率,改善了现场施工环境。     

第八讲:工业以太网协议在软件定义工业互联网工厂内网中的接入方法

随着SDN技术的不断发展,这一技术的思想逐渐被人们所接受,并且越来越多的应用在工业领域之中.但是在工业SDN架构下,难以解决PROFINET工业以太网协议在工业控制网络架构下的识别、解析以及处理问题,难以满足PROFINET工业以太网设备接入并建立通信关系等问题.因此本文设计了基于PROFINET工业以太网协议在工业S...     

加强除污器使用管理的重要性

除污器是热水供暖系统中的重要装置,由于人们对其意义和作用认识不足,使除污器安装和使用过程中存在诸多问题,未起到应有的作用,影响了锅炉运行安全和节能,应采取措施解决.     

细胞自动机及MATLAB仿真

按照S.Wolfram对细胞自动机的分类规则,以MATLAB为工具,实现了对所有初等细胞自动机演化规则的动态模拟,并针对奇偶规则、蚂蚁规则等典型细胞自动机的演化规则,提出相应的算法,以MATLAB为工具开发了可视化的模型,刻化了细胞自动机在模拟复杂现象方面的优势.     

77 GHz汽车角雷达宽波束平坦增益阵列天线设计

设计了一款基于波束赋形技术的宽波束、平坦增益平面阵列天线,用于汽车角雷达系统.该阵列天线由三个1×10串馈线阵组成,串馈线阵采用单元不等间距分布的Dolph-Chebyshev天线综合法进行设计以降低副瓣.为了满足汽车角雷达宽视场角(field of view,FOV)的需求,对平面阵列天线采用波束赋形技术以展宽方位面...     

基于BDSBAS的性能评估技术研究及系统设计

介绍了国内外星基增强系统的概况,并研究了基于卫星导航系统的性能评估技术,结合中国拥有完整知识产权的北斗星基增强导航系统的应用,设计并实现了一套基于北斗星基增强系统的性能评估系统,通过对位置和保护级进行解算,进而对精度、完好性、连续性及可用性等性能指标进行分析与评价。     

基于分区选择和Gabor小波的遮挡人脸识别

局部遮挡人脸识别是人脸识别应用中的一个难点问题.由于遮挡部分对人脸识别没有贡献,因此在进行分类时应排除这些部分.为了解决这一问题,提出一种将分区选择和Gabor小波相结合的遮挡人脸识别方法.首先,将图像分为互不相连的子块,根据图像均方根误差来确定人脸图像中的遮挡区域;其次,利用5尺度8方向的Gabor滤波器对未遮挡分区图像提取特征;然后,用余弦相似度作为纹理分类器对提取的特征进行识别分类;最后,将测试图像中未遮挡分区的识别结果进行决策融合,得到最终分类结果、统计识别正确率等评级指标.在包含不同遮挡的数据集中测试算法性能,识别准确率均达到95%以上.