改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用

QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求.     

基于单目视觉的移动机器人导航算法研究进展

基于单目视觉的移动机器人导航的研究,涵盖了机器视觉、模式识别和多目标跟踪多个领域．其算法框架不仅成功应用于移动机器人导航,还为目标检测、识别与跟踪领域的研究提供了可供参考的模型．该综述将以算法发展历史为脉络,结合一些典型系统,通过对关键技术和算法结构的分析比较,总结算法本身的发展前景和由此发展起来的可供相关研究参考的算法框架．     

基于虚拟专用网技术的一卡通网络安全设计与实现

以数字体育一卡通网络安全为研究背景,介绍了虚拟专用技术在一卡通支付网关中的应用情况。通过对不同类型虚拟专用网分析,改进了传统的一卡通安全机制和实现方式,较好地解决了一卡通网络支付安全问题。通过系统部署后的性能测试和安全性测试,验证了设计方案的正确性和可行性。     

带权定性影响图

定性影响图是具有精确概率和效用的影响图的定性抽象。在定性影响图中,节点之间的影响关系使用定性符号描述,这种符号描述简化了不确定知识的表示,降低了影响图建模的难度,加速了不确定知识的推理。但是,定性影响图在抽象过程中损失了部分信息,导致定性影响图在评价过程中会产生不确定结果,阻碍了定性影响图的广泛应用。以加权的思想扩展定性影响图,使扩展的定性影响图中每个定性影响都带有一个表示节点间影响强弱的数值权值,在评价过程中根据定性影响权值的比较来减少不确定结果的产生,从而扩大定性影响图的应用范围。     

基于网格和密度的海量数据增量式离群点挖掘算法

处理海量和高维数据已经成为设计离群点算法面临的重要任务和挑战,针对海量数据的特点提出一种基于网格和密度的增量式离群点挖掘算法IGDLOF,算法的基本思想为:采用网格的七元组信息减少数据维数和数量,利用增量更新减少内存需求.通过代表点过滤相应的主体数据,先判断再进行近似密度计算的方法减少计算量,降低算法的复杂度.通过在真实和仿真数据集的测试表明,IGDLOF增量算法可与LOF算法保持相同的精确度,而执行效率得到显著的提高.     

基于互联网多数据源的IP黑名单的聚合与应用实现

随着互联网的快速发展,人民的生活和工作方式都演变了更加高效快捷的模式。但随着人民在众多领域愈发依赖于网络,信息安全的问题也凸显出来。提出一种IP黑名单聚合的解决方案,来聚合互联网中已有的黑名单数据,并加以利用,在一定程度上加强互联网的安全性。     

基于视觉的道路跟踪

基于视觉的道路跟踪是智能车辆导航的核心问题,它包括道路检测和障碍物检测两个组成部分.本文首先结合大量的现有系统对道路跟踪的方法进行了综述,然后介绍了三个代表性系统,并对其最新实验结果进行了分析.在此基础上,对该领域今后的发展方向进行了展望.     

避开办公室里的危险话题

<正>职场如战场,办公室虽小却是各种闲话的滋生地,要想避免那些不必要的麻烦就要知道哪些话题是不能在办公室里谈论的,否则就像是自己攥着一个拉开了弦的炸弹,随时可能毁了你在这家公司的光明前途。薪水,没有必要你知我知     

定格与卡西欧高层管理团队面对面 “数码相机历史”的瞬间

在不久前的卡西欧春季新产品发布会上,CASIO EXILIM Pro F1以它惊人的洞悉力带给我们魔术般的视觉盛宴。会后,我们更是有机会同远道而来的卡西欧高层管理团队深入沟通,交流数码相机商品以及数码影像产业方面的话题。若单纯以产品阵容或是销售数据来横向比较,卡西欧称不上行业巨头,但放眼整个家用级数码相机发展史,它则有着不容忽视的贡献与地位。     

过往今昔，8款全画幅数码单反全记录 今年金秋，用全画幅收获摄影的感动吧!

从PENTAX令人惋惜的终止MZ-D上市计划,到Canon EOS-1Ds/5D系列产品线的羽翼丰满;从Full Frame DSLR阵营Canon独奏凯歌,到以Nikon、SONY为代表的群雄并起……这个秋天,是全画幅数码单反绽放丰收的秋天!