电压调整单元双有源桥级联系统的阻抗匹配优化设计

具有电压调整单元(VAU)的双有源桥(DAB)直流变换器是解决宽电压输入时电感电流应力问题的方案之一,然而VAU-DAB存在级联稳定性问题.该文分别推导前级VAU输出阻抗模型和后级DAB输入阻抗模型,在复频域下根据禁区概念阻抗稳定性判据分析级联系统阻抗比,研究阻抗特性对级联系统稳定性的影响.由于VAU输出阻抗谐振峰值与DAB输入阻抗存在交叉点,使级联系统由于阻抗不匹配而导致系统电压振荡失稳.在此基础上,该文基于阻抗匹配准则,提出一种基于超前-滞后的阻抗优化调节器用以抑制VAU输出阻抗谐振尖峰,使级联系统阻抗比满足稳定性判据,提升了系统运行可靠性,并优化了电流应力.最后通过仿真验证了该文提出阻抗优化调节策略的有效性及可行性.     

带可更换抗侧耗能装置的装配式钢框架结构静力性能研究

为实现钢框架结构震后损伤可快速修复的功能,基于损伤控制思想,提出一种带可更换抗侧耗能装置的装配式钢框架结构.利用ABAQUS有限元软件进行数值模拟分析,首先对该钢框架结构的受力机理开展研究,分析钢框架体系内力流传递路径,提出结构的合理失效顺序,建立相应失效准则;而后对该装配式钢框架结构与对应刚接框架及铰接框架进行对比分析;最后进行变参数分析,着重讨论该柱脚节点抗侧剪切件截面宽度、厚度及高度、节点板连系螺栓数量、柱脚横梁刚度及柱轴压比等参数对该装配式钢框架结构力学性能的影响.研究表明,合理设计的该装配式钢框架结构在屈服荷载及抗侧刚度两方面可以与对应刚接柱脚框架完全等效,且该新型钢框结构主体构件的应力分布优于对应刚接框架,可以将结构内的塑性损伤集中在翼缘连接盖板、抗侧耗能装置等易于更换的耗能元件上,使梁柱等主体构件基本处于弹性状态,具备震后可恢复功能.     

一款32位嵌入式CPU的定点加法器设计

根据一款32位嵌入式CPU的400MHz主频的要求,结合该CPU五级流水线结构,并借鉴各种算法成熟的加法器,提出了一种电路设计简单、速度快、功耗低、版图面积小的32位改进定点加法器的设计方案,为后续浮点加法器的设计提供了很好的铺垫。     

簇绒机电脑控制系统

在分析了80年代进口的地毯编织机——簇绒机落后技术的基础上，提出了对其进行技术改造的方案。上位机采用工业控制计算机来实现，主要完成地毯图案的设计、数据格式的转换等复杂功能，下位机采用8031单片机来实现对簇绒机的控制。改造后的系统效率成倍地提高，取得了良好的经济效益。     

强化宪法统一我国司法的作用

司法统一是现代国家政治制度的基本原则之一 ,其基本理念在于 :主权国家的统一系于法制的统一 ,而法制的统一则系于司法的统一。我国目前对司法统一的最大危害来自司法的地方保护主义 ,究其原因是多方面的 ,但与我国宪法没有以其法律权威性及规范性成为统一我国司法最有力的制度保证不无关系 ,借鉴美国联邦宪法成功统一司法的规则 ,以宪法条文明示禁止司法地方保护的行为 ,必须强化宪法的相关功能 ,建立违宪审查制度 ,这有利于我国回应“入世”挑战 ,促使宪政框架下的市场经济体制的真正建立     

超晶格中的电子谱

对多年来超晶格多量子阱中的电子谱滤波及相关研究成果进行了总结、归纳，并研究了纳米面材料的电子滤波，超晶格多量子阱中的电子谱．叙述了周期超晶格和非周期超晶格中的电子透射和反射系数，介绍了外场下超晶格中的电子谱．外界条件可引起超晶格中内建电场的变化，进而引起隧穿电流的变化．     

基于星载微波亮温数据的西北太平洋热带气旋生成预测方法

从热带云团中识别有可能生成热带气旋的云团,对台风灾害的早期预警至关重要.基于星载微波辐射计亮温数据和决策树方法,开展了西北太平洋热带气旋生成过程识别研究,构建了热带气旋生成预测模型.样本数据来自2005～2009年间每年5～10月台风季获取的SSM/I微波辐射计观测数据,共包含326个热带气旋样本和2 112个未生成气...     

基于LBFGS神经网络的水质评价方法优化研究

渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压缩,更适合前端嵌入式环境.实验表明,本文设计模型能够有效提供水质评价信息.     

基于传感器组与虚拟仪器技术的工程机械液压测试仪

随着液压技术和工程机械“机电一体化”技术的发展,工程机械液压系统的功能越来越多,其自身的结构、组成变得日益复杂;加之,工程机械的工作环境比较恶劣,因而发生故障的机率也随之增多,故障的发生往往牵涉到机械、电子,自动控制等环节,所以液压系统故障的状态监测、故障的诊断等都比较难。液压系统作为一个整体,其中任一元件的故障均会影响到系统的工作状态,而一旦出现故障,很难准确地判断故障发生的具体部位。     

基于图卷积神经网络的面部动作单元检测

情绪识别已广泛应用于教学效果评估和心理疾病检测等场景,面部动作单元检测是情绪识别的关键步骤。在图卷积神经网络基础上,融合残差网络（Residual Network,ResNet）、压缩激励网络（Squeeze and Excitation Networks,SENet）、全卷积神经网络（Fully Convolutional Networks,FCN）4种网络结构,建立带有注意力机制的面部动作单元检测模型,并在丹佛大学自发面部运动单元数据库（Denver Intensity of Spontaneous Facial Action,DISFA）和CK+两个公共数据集上进行了验证实验。实验结果表明,该模型的性能优于传统面部动作单元检测模型。