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21.
22.
研究了吡啶偶氮间苯二酚(PAR)光度法测定钕铁硼永磁合金中微量铌的测定方法.测试结果准确度高、重现性好,可以用于钕铁硼永磁合金中微量铌测定. 相似文献
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24.
26.
提出一种基于改进的Logistic+Tent映射的短波差分跳频转移函数算法。利用该算法构造跳频序列,针对跳频图案进行数值仿真并与原映射进行比较。仿真结果和性能分析表明,该新算法所构造的跳频序列不仅具有更好的随机性、平衡性,均匀性和相关性,符合跳频码的要求,而且具有较高的线性复杂度,因此,基于改进的Logistic+Tent混沌映射构造的跳频序列,具有较强的抗干扰能力和安全保密性。 相似文献
27.
对一种新型红外热波无损检测技术激光扫描热成像无损检测技术进行了研究。在深入分析检测机理的基础上建立了激光扫描热成像有限元数值计算模型,选取缺陷处和非缺陷处表面最大温差作为特征量,对样品材料、缺陷大小、缺陷深度、激光扫描速度和激光扫描功率等关键参数对激光扫描热成像检测的影响规律进行了仿真和分析,为该新技术的进一步发展和应用提供了参考;采用数据拟合方法得出了各参数和表面最大温差关系,并以此为基础提出了激光扫描热成像技术检测参数控制策略,实际检测过程中,可据此针对样品缺陷特征快速准确设置检测参数,提高检测能力。 相似文献
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29.
数据驱动的机器学习凭借其准确高效的预测能力广泛应用于材料的性能预测和构效关系研究。数据决定了机器学习的上限。然而,目前材料领域的数据存在来源广、噪音大、样本少、维度高等数据质量问题,阻碍了机器学习在材料领域更广泛的应用。本文从数据品质和数据数量2个视角系统梳理并全面剖析了材料领域数据质量问题及其相关治理工作,发现数据品质与数据数量共同决定数据质量。基于此,提出了面向材料领域机器学习全过程的领域知识嵌入的数据质量治理框架。该框架定义了12种维度用于解析材料数据质量的内涵;构建了数据质量治理的生命周期模型以确保数据质量治理活动有序进行;建立了一系列数据质量治理处理模型,从领域知识与数据驱动2个方面对数据质量进行精准全面治理,为生命周期模型的具体实施提供技术支持。该框架实现了材料数据质量的综合评估与提升,为高质量数据获取提供理论指导与候选方案,加速机器学习在材料研发中的深入应用。 相似文献
30.
根据高温费托合成反应水的组成特点,采用连续精馏塔对反应水进行初分,以脱除大部分水和有机酸,同时,将非酸类含氧有机物提浓,利于后续化学品分离。首先采用NRTL热力学方法对流程进行了模拟,考察了塔板数、进料位置、回流比等工艺条件对分离结果的影响,得到了最优操作条件,然后采用实验室小型精馏塔对高温费托合成中试副产反应水进行了实验验证。结果表明:塔顶有机物质量分数可提高到75%以上,有机酸质量分数为0;塔釜采出物中非酸有机物质量分数小于0.01%,模拟最优条件为塔板数35块、进料位置为第15块,回流比为4。实验值与模拟值吻合良好。 相似文献