网捷网络确立万兆以太网性价比的领先地位

网捷网络公司近日为其享有盛誉的FastIron(r)第2/3层以太网边缘交换机(FES)家族增添新的万兆以太网(10-GbE)交换机成员。新的FES X系列交换机以更低的价格和更方便的部署能力,将万兆以太网的性能延伸到网络边缘,从而加速了万兆以太网在企业和服务提供商网络中的广泛采用。与FES交换机家族的其他产品相一致,新的FES X系列在紧凑机箱内提供了第2层/基本第3层交换、完整的多协议第3层路由和sFlow流量监控等一系列优化组合功能,同时可支持热插拔冗余电源。凭借扩展到2个万兆以太网端口的能力,FESX系列交换机建立了千兆和万兆以太网连…     

基于金纳米-植酸胶束混合组装的过氧化氢传感器的电化学研究

采用混合组装技术,利用植酸胶束(IP6micelles)的磷酸酯键络合辣根过氧化物酶(HRP)和金纳米粒子(GNPs),形成了具有生物亲和性的纳米复合材料,保持了辣根过氧化物酶的生物活性,并利用金纳米粒子的高电子密度、介电特性和催化性能,实现了HRP与玻碳电极(GCE)表面的直接电子转移。Nafion膜的滴加能提高电极的选择性和稳定性。实验过程中借助紫外-可见吸收光谱和透射电子显微镜进行表征,实验结果证明:GNPs的高导电和高催化性能,结合植酸胶束的优良生物相容性和对酶的高负载量的特点,使得吸附在其上的HRP保持活性,制备的生物传感器能对H2O2进行电催化还原。Nafion/HRP-IP6micelles-GNPs/GCE对H2O2的线性浓度范围为5×10-7～1.15×10-5mol/L(线性相关系数r=0.993,n=9),最低检测限为0.1μmol/L(信噪比S/N=3),米氏常数为0.002 4 mmol/L。     

一种基于邻近性和团的异常数据检测算法

随着数据科学研究的不断深入,异常数据对数据分析工作的干扰也越来也大,如何有效检测异常数据已成为数据研究的关键问题之一.目前传统基于距离的方法仅考虑单个对象的异常性,缺少对正常对象之间如何抱团的分析,针对此问题,论文提出了一种基于邻近性(Proximity)和团(Clique)的异常检测算法——PCOD(Proximity Cliques Outlier Detec-tion)算法.该算法引入了图论中团的概念,通过团来解释正常对象之间的连接,根据数据对象间的连接性来分析数据点是否为异常点.PCOD算法主要包括两个步骤:首先,根据数据对象之间的邻近性,将数据中各个对象表示为存在边的无向图;再递归搜索图获取所有团集合,对所有的团进行分析并检测出没有抱团的异常点.最后,使用Arrhythmia、Pima、Vowel等UCI数据集进行实验,实验结果表明PCOD算法在精确率方面优于同类异常检测算法.     

电网规划基础数据清理分析方法

本文分析了电网规划基础数据现状及存在的主要问题,介绍了按照不同电网分析需要构建不同的模型,需要不同的数据及规划数据对象的分类,提出了电网规划基础数据清理分析方法,为构建电网规划基础数据库提供技术支持。     

振动信号预处理方法研究及其MATLAB实现

通过振动测试设备采集到的信号因外界干扰往往呈现出非线性、非平稳性和非光滑性等特点,并常常会偏离其真实值,给后续分析带来了误差甚至错误。因此振动信号的预处理在信号分析中非常重要。信号预处理是对采样信号提取特征量的首要步骤,它直接决定着后续诊断技术的使用效果及精度。讨论了振动信号预处理的两种方法——消除多项式趋势项和数据平滑处理,并基于MATLAB软件平台进行算法实现。以两著名的地震波为例,对上述算法进行验证。结果表明,处理后的信号质量有明显的改善。     

电子铜箔和液晶聚合物的激光复合焊接

随着高速高频通信技术的发展,电子铜箔表面平坦度对高频信号传输损耗的影响更加凸显,已成为制约高速高频通信技术发展的重要因素。本研究团队在目前技术发展的基础上,提出了一种铜箔与聚合物直接结合的方法。该方法主要分为三步:通过激光压平实现铜箔表面平坦化;通过激光压印在压平铜箔表面制造出规则的阵列纳米结构;通过激光焊接实现压平压印铜箔与液晶聚合物(LCP)的直接结合。试验发现,通过激光压平可以将40.6 nm的铜箔表面粗糙度降低到7.8 nm,表面粗糙度降低了80.8%。通过激光压印在压平铜箔表面压印出的规则阵列纳米结构,为铜箔与聚合物的直接结合奠定了基础。采用激光将表面压平压印的铜箔与LCP焊接在一起,对其进行拉伸测试后发现铜箔被拉断。这说明铜箔与LCP的焊接结合强度较高,所提方法在降低电流传输损耗方面具有潜在的应用价值。     

复合高斯杂波条件下存在干扰时的反对称贝叶斯检测器

该文对复合高斯杂波条件下存在干扰时的目标检测问题进行研究。针对自适应检测器需要一定数目独立同分布训练样本才能保证较好的检测性能,利用接收天线的反对称结构以及引入杂波协方差矩阵的先验信息的方法,利用两步广义似然比检验准则提出了该背景下的贝叶斯检测器。仿真结果表明,该文提出的检测器在训练样本数较少时具有较好的目标检测性能。     

利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法

目前大多数局部离群数据挖掘算法需人为事先设置参数或阈值,且难以应用到高维数据集.给出一种新的局部离群数据挖掘算法PSO-SPLOF,该算法首先将数据集划分为互不相交的子空间,利用偏斜度判断子空间划分的优劣,并采用微粒群算法搜索最优划分子空间集;其次针对每个最优划分子空间,计算其数据对象的局部离群因子SPLOF值,并用SPLOF值来度量数据对象的局部偏离程度.最后采用离散化的天体光谱数据作为数据集,实验验证了PSO-SPLOF算法具有受人为因素影响小、伸缩性强和运算效率高等优点.     

基于LTCC技术射频传输线的设计

本文介绍了射频传输线及LTCC技术的概念和特点,建立了基于LTCC技术的射频传输线模型,推导了传输线模型特征参数提取公式;并对传输线模型进行三维电磁仿真,得到了仿真参数。通过分析传输线性能,提出了优化设计的一定方法     

结构健康监测中传感器优化设置方法研究

首先探讨了3种基于数据信息最大化准则的传统传感器优化布置方法,即有效独立法、有效独立驱动点-残差法及运动能法.其中前2种基于Fisher信息阵最大化,而第3种基于运动能最大化.然后运用结构振动模态和三样条插值模态之间的均方差最小和抗噪性能最好,这两种比较准则来确定最优的传感器设置方法.数值分析表明:这3种传感器优化布置法都是有效的,而有效独立-驱动点残差法的效果最好.