关键点匹配三维人脸识别方法*

提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多的关键点代替原来的面扫描。面对未知的待测人脸首先通过执行相同的多视角特征点提取技术提取关键点,然后应用一个新的加权特征点匹配算法进行识别。通过用GavabDB三维面部识别数据集进行试验评估,这个方法对中性表情人脸可获得高达94％的识别精度,对人脸表情辨识（如微笑）的准确率也超过了88％。实验结果表明,此方法在识别精     

基于RBFCM的启发型协调器算法的研究

用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的创建意向,提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行定向挖掘。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。     

差别矩阵属性约简的信息观解释

常见的属性约简定义有三种,即基于代数观的属性约简,基于信息观的属性约简和基于HU差别矩阵的属性约简。已有文献证明这三种属性约简彼此之间不等价。王国胤教授定义了一种新的决策表信息熵计算方法,在此方法基础上给出了粗糙集理论代数观的一种新的信息观解释。最近有学者提出了一种基于新信息熵的属性约简。经深入研究,我们证明了该属性约简与基于HU差别矩阵的属性约简是等价的,从而给出了基于HU差别矩阵的属性约简的信息观解释。     

不完备决策表的差别矩阵属性约简算法

给出一个差别矩阵的属性约简定义,证明该属性约简的定义与广义决策属性约简的定义是等价的,对差别矩阵进行了有效的压缩。在此基础上,为求出不完备决策表的属性约简,设计了一个基于该差别矩阵的不完备决策表属性约简算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|2),最后用实例说明了该算法的有效性。     

模糊认知图研究进展

模糊认知图(Fuzzy Cognitive Map, FCM)作为知识表示、推理和软计算方法,通过在传统认知图模型中引入模糊测度来量化概念(concept)间因果关系的影响程度,近年来已成为国内外的研究热点。从研究进展的视角,归纳了FCM的基本框架和推理机制,总结了主流研究中FCM的基本类型,分析了FCM学习算法的主要特征,提出了今后专题研究方向的基本设想,以期对后续研究有所助益。     

快速求正区域的渐增式方法研究

正区域是粗糙集理论中的核心概念之一,提高计算正区域算法的效率对于其相关算法的效率有重要的影响。本文提出了一种求正区域的渐增式方法,它能有效地去掉求正区域算法中的一些冗余运算,其计算正区域的时间复杂度为,替换掉该算法的一部分将得到一个属性约简算法,它是高效而往往能满足用户需求的,比较适用于大型数据集。理论结果和实验表明,该方法确实能高效地计算出正区域。     

以块为主序的二维数组的存储结构

文章提出了二维数组的以块为主序的存储结构。这种存储结构能较好地保持数据的空间局部性,从而减少了由于数据的空间局部性的破坏而引起的Ｃａｃｈｅ性能的损失。     

一个通用型知识发现系统中数据预处理的实现

介绍了一个通用型知识发现系统的数据预处理部分的主要设计思想和实现方法。该系统的数据预处理部分运用了视图机制、主题管理、语言场理论等思想方法,对基于各种关系型数据库的知识发现工具的实现进行了有益的尝试,并对未来的工作做了展望。     

基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型

讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。     

基于知识发现的因果自动机

随着社会的发展,人们对因果关系的研究越来越受到重视,但到目前为止基本都是从现有的知识中寻找因果关系,存在无法发现更深层次的关系和规律的缺陷。为此,我们利用有限自动机可以精确地刻画软件系统或其子系统的行为的特性,从有限自动机入手,运用知识发现的方法,针对需要解决的问题挖掘出更深层次的因果关系和规律,将知识发现理论与因果关系的研究有机结合,较系统地形成因果关系的理论和方法,建立因果状态空间,形成基于知识发现的因果自动机的初步理论框架,以解决和发现不同形态下的因果关系。