双头螺杆注塑模具的简化设计

介绍FR—PBTP注射成型,制造螺纹直径M12～M20、长度80～500mm的双头螺杆。对注塑模具进行简化设计。采用通用模架,一模四腔。提高制件性能、降低成本、延长模具使用寿命。     

电弧炉电气系统谐波分析的频域方法研究

文中对电弧炉电气系统谐波分析的频域方法进行了研究。首先对电弧电压波形进行了傅立叶分析，接着讨论了电弧炉系统谐波分析的思路。从替代定理和叠加原理出发，将三相对称及不对称电弧炉系统简化为单相系统进行求解。经过电路分析，导出了电弧炉系统主电路谐波、注入电网谐波、流过电容器谐波的解析计算公式。分析表明：电弧炉系统的主电路谐波的大小与系统的谐波阻抗、电弧电压波形和电弧炉的平均功率因数有关，电弧炉注入电网的谐波主要为低次谐波。当电弧炉电气系统在串联谐振点和并联谐振点附近时，均会出较大谐波电流，而串联谐振对系统的影响更大一些。     

利益驱动的泛在电力物联网

建设泛在电力物联网是实现我国能源生产和消费转型目标的关键步骤。从物联网在电力和能源系统中的利益问题出发,论述了利益驱动的泛在电力物联网的意义,提出了实施的关键技术和应用前景,其中,利益是泛在电力物联网发展的动力,经济价值回收是其可持续发展的关键。首先,分析了电力物联网演化到泛在电力物联网的过程,给出了电力物联网在不同文献中的定义,并提炼出泛在电力物联网的核心思想。在此基础上,阐述了泛在电力物联网在建设中所面临的挑战、需要的关键技术以及期望的目标。然后,结合国家电网公司的泛在电力物联网建设大纲,对泛在电力物联网的发展前景、开展形式和经济价值回收方式进行了探讨。最后,对泛在电力物联网在可再生能源高效利用和提高企业收益方面进行了分析和展望。     

生物质能电厂的监测与控制

生物质能是可再生能源,利用生物质能发电同时具有保护环境和可持续发展的双重作用。生物质能主要来源于农作物秸秆,由于农作物的分散性,秸秆运输费用成为限制生物质能发电规模的一个主要原因。由于生物质能电厂规模小,难以配备高水平的运行人员,因此需要电厂具有高度的自动化程度。文章介绍了生物质能电厂的监控原则、基本原理及其实现,实验结果表明所提出的方法能使生物质能电厂运行简单,便于大规模推广应用。     

基于自忆性灰色Verhulst模型的暂态稳定受扰轨迹实时预测

广域测量系统能在统一时标下监视系统各节点的实时轨迹,为暂态稳定实时分析提供了可能。基于灰色系统理论及动力系统的自忆性原理,提出一种基于自忆性灰色Verhulst模型的电力系统暂态稳定受扰轨迹实时预测方法。发电机功角受扰轨迹在每一个摇摆过程中呈"S"型变化,符合灰色Verhulst模型预测要求。针对发电机受扰轨迹较强的随机性和非线性,在传统Verhulst模型预测基础上,构建了具有自忆性的灰色Verhulst模型。该模型不仅考虑了发电机功角轨迹的变化趋势,还利用了历史量测数据,能很好地表征发电机功角受扰轨迹的随机波动特性,提高预测精度和预测时间。将该方法对新英格兰10机39节点系统进行仿真计算,结果表明该方法具有良好的拟合预测效果,为实时暂态稳定分析提供了技术支撑。     

RLC线路模型下的故障测距研究

ＲＬＣ线路的Ⅱ型等值电路是电力系统计算 用的等值电路,若用于邦联计算,其商品电压 电流即为母线和故障点的电压电流。用以进行远距离高压输电线路的故障测距,其算法与长线方程测距算法相近。介绍了运用Ⅱ型等值电路进行测距的算法。事实上,该算法可用行一模型的线路。当用于ＲＬＣ线路时,其故障距离的估算公式是实系数四次方程, 恰当地选取初值进行迭代计算,才可获得确切的解。中以长线方程作故障模拟,用ＲＬＣ线路模型     

考虑经济功能性的风电场储能系统容量配置

储能系统具有双向吞吐功率的能力,实现了电能的时空转移,为风电安全友好并网提供了关键技术支撑。实际工程中较高的成本制约着储能大规模应用,因此选择容量配置方案时,在满足功能应用性前提下引入经济性评估可加快储能产业化。结合经济功能性储能容量配置问题,归纳了储能系统经济性评估的3种典型评价标准,并总结了容量配置的三大方法,通过对比分析各方法的优势和不足,给出了储能系统容量配置的基本流程。最后,指出了储能配置现阶段存在的问题和之后的研究方向。     

考虑多目标优化模型的风电场储能容量配置方案

提出一种风电场配置锂离子电池和超级电容混合储能系统的新方法,利用小波包分频技术对原始风功率进行分解,得到混合储能系统补偿功率。以混合储能配置方案为优化变量,引入改进后的全寿命周期成本,建立了净收益-波动性-弃风量的多目标储能系统配置模型。采用改进概率变异粒子群优化(probabilistic mutation particle swarm optimization, PMPSO)算法对该模型进行求解,得到Pareto解集,对解集进行归一化处理,得出熵权最优配置方案,并与单目标最优方案进行对比,验证了熵权最优配置方案对经济性和功能性的兼容性。通过与自适应量子粒子群优化算法(adaptive quantum particle swarm optimization,AQPSO)进行对比,验证了改进PMPSO算法得到的熵权最优配置方案在保证弃风量和波动性较小的同时,配置更小容量的储能以获得更大的收益,满足多目标配置需求。     

生物质振动炉排锅炉的炉膛压力周期性波动分析

采用振动炉排高温高压锅炉的生物质直燃发电技术被我国引进并推广。炉排的周期性振动会导致炉膛压力的周期性波动。由该文的分析可知,炉膛压力的波动可分为2个阶段：第1阶段炉膛压力的剧烈波动是炉排上燃料和灰渣形成的流动阻力随炉排振动产生周期性变化引起的;第2阶段炉膛压力的波动类似于燃煤锅炉的炉膛压力脉动,在给料系统稳定运行的前提下不会影响锅炉的稳定运行。仿真结果表明：合理设置炉排振动的时间和停振时间可以将炉膛压力的第1阶段波动控制在较小的安全范围内;合理的风量分配有利于稳定炉膛压力、改善燃烧情况、提高锅炉热效率。     

基于遗传算法的风水协同发电控制

风电和水电是最具前景的可再生能源,风电的随机性和波动性使大规模的风电接纳成为当前电力系统面临的重要问题,而利用水电机组的调峰作用可以补偿风电输出的随机性,使水电厂和风电场能够按计划的输出。本文针对水轮机的特点,利用遗传算法对水轮机的调速器参数进行整定。仿真结果表明,整定后的PID比常规PID具有更好的控制效果。水电的输出很好的对风电输出功率进行有效的补偿,减少了对电网的冲击,有利于电网的长期稳定运行。