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41.
42.
设备检测具有其重要性和复杂性。该文利用小波分析理论着重分析设备检测信号的局部奇异性,提出了一种基于小波分析的设备检测的Lipschitz指数分析方法。该分析方法可应用于设备中出现的无损、撞击、振荡、变形与断裂等状态诊断中,它不仅能定性、而且能定量地分析信号的奇异点、奇异性。在设备检测中,必将是一种有很大发展潜力的新方法。 相似文献
43.
44.
大型太阳能并网发电模型及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
大型太阳能光伏发电是解决电力供应的有效途径之一.由于光伏发电的不确定性,大规模光伏电源的接入将对电力系统的运行产生影响.目前,用于分析大型光伏系统对电网暂态稳定性影响的整体模型尚不成熟.在分析光伏系统各组成元件模型的基础上,给出了大型光伏并网发电系统的暂态模型;通过对光照变化、并网点电压变化2种情况下的响应进行仿真,验证了模型的有效性.分析了大型光伏电源并入某地区电网时对系统频率稳定、电压稳定和功角稳定的影响.所提出方法为含有光伏发电的电网提供了借鉴. 相似文献
45.
含有变频器的风力发电机组在并网发电时会给电力系统注入时变谐波.快速傅里叶变换(FFT)是目前谐波分析的主要方法,但是它不适合处理非平稳时变信号.提出利用小波包变换(WPT)的方法对电流信号进行分析.基于Daubechies小波,采用适当的采集频率和小波包分解树,使谐波频率落在小波包频带并利用其小波包系数重构出各次谐波.可以实现信号频带的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性,还具有分辨非平稳时变谐波的能力.仿真结果显示小波包变换的谐波分析能力更好,能根据要求分离任意次谐波. 相似文献
46.
负荷辨识是非侵入式负荷监测的关键,随着需求侧负荷数据的持续增长,利用智能算法对海量用电数据进行准确辨识成为目前的研究热点。该文在已有研究的基础上,建立非侵入式负荷辨识的有效处理方法,包括事件检测、负荷特征提取、特征筛选和负荷辨识算法。利用Fisher算法对提取的典型居民负荷特征进行筛选,降低了负荷特征的冗余度,将波形数据转化为可辨识的结构化数据。提出非侵入式负荷监测下基于粒子群优化的改进自组织神经网络负荷辨识算法。考虑不同负荷设备的物理特性差异,提取用电设备通用负荷特征,构建低时间复杂度和高辨识准确率的改进自组织神经网络系统,完成对负荷种类的判定。实验验证了该算法能够在非侵入式负荷监测条件下,实现对居民用户负荷种类的有效辨识,且算法收敛速度较快,准确度高。 相似文献
47.
电网不平衡时电压型PWM整流器控制策略 总被引:3,自引:0,他引:3
对国内外现行电网不平衡时电压型脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器的控制策略进行了探讨,指出现行控制策略的不足.为改进其控制性能,基于无源控制理论提出不平衡时电压型PWM整流器无源控制的新策略.无源控制新策略可克服现行控制策略的不足,消除或抑制所有谐波,只需电压、电流的实时值,不需要各次谐波的正、负序分量检测和处理,具有很强的鲁棒性和易于实现的优点.仿真结果表明,不平衡时电压型PWM整流器无源控制新策略是可行的. 相似文献
48.
为了探寻选分微细粒级弱磁性铁矿物的强磁选机,在小型试验研究的基础上,我们于1978~1980年研制一台φ1000高梯度强磁选机。通过对该机磁通分布和磁场强度的测定,证实磁系达到了设计要求,现正在进行对红铁矿的初步探讨试验。本文仅对该机磁系设计与研究作一介绍。一、简介φ1000高梯度强磁选机主要技术性能 相似文献
49.
提高"电工学"课程教学质量的几点方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高"电工学"课程教学质量,本文指出需对课程内容进行改革以适应学时少内容多的特点,在教学方法和手段上也要不断改进,如重视第一堂课、采用互换角色式教学等等,同时还要重视理论联系实践,提高学生的动手能力. 相似文献
50.
设计了基于STC12C5A单片机的智能寻迹小车.利用小车前侧及左右两侧的光电传感器检测跑道上的黑线,以STC12C5A单片机为控制芯片控制电动机及时调整转向并利用PWM进行调速,从而实现小车沿跑道行驶以及超车的功能.其中寻迹信息采集部分以反射式光电传感器和比较器组成,将采集到的数据处理后送至单片机.利用单片机输出的PWM波经L298N实现对电机转速的控制,从而实现小车的智能化.该小车具有自动寻迹、起始点检测以及自动声光报警等功能.基于稳定的硬件电路设计以及精确可靠的软件算法,小车能够实现预期功能. 相似文献