基于边缘平滑性的图像拼接定位盲取证算法

为在像素级上提高对图像拼接区域的定位精度,分析图像中自然边缘像素点和拼接边缘像素点与其邻域像素点之间存在的平滑过渡关系,提出一种有效的图像拼接盲取证定位算法。对图像中所有的边缘像素点提取平滑度相关性标量值,将其与判决阈值进行比较,得到拼接边缘,定位拼接区域。在标准拼接图像数据集中的实验结果表明,该方法能够有效提高图像拼接区域的定位精度。     

非完备多载体隐写算法研究

为了提高隐写算法的嵌入容量及安全强度针对单载体隐写算法不足,提出利用多载体进行嵌入的隐秘通信方法给出了理论证明.算法在扩展"囚犯问题"模型的基础上,给出了多载体隐写系统的形式化定义以及利用多载体隐写机制进行隐蔽通信的基本模型,详细讨论了基于多载体进行秘密信息嵌入与检出的具体逻辑.结果表明,与单载体隐写算法相比,多载体隐写算法具有较好的安全性.     

多特征混合模型文本情感分析方法

近年来,深度学习被广泛应用于文本情感分析。其中文本卷积神经网络（TextCNN）最具代表性,但是TxetCNN的语义特征提取存在词嵌入维度语义特征丢失、最大池化算法特征提取不足和文本长期依赖关系丢失的问题。针对以上问题,提出多特征混合模型（BiLSTM-MFCNN）的文本情感分析方法。该方法使用双向长短记忆网络（BiLSTM）学习文本的长期依赖关系;改进TextCNN的卷积层和池化层提出多特征卷积神经网络（MFCNN）,卷积层利用五种不同的卷积算法,分别从句子维度、整个词嵌入维度、单个词嵌入维度、相邻词向量维度和单个词向量维度提取文本的语义特征,池化层利用最大池化算法和平均池化算法,获取文本的情感特征。在中文NLPCC Emotion Classification Challenge和COAE2014数据集、英文Twitter数据集进行对比实验,实验结果表明该混合模型在文本情感分析任务中能够取得更好的效果。     

改进量化表的数字水印算法

为了提高数字水印算法的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Watson模型改进量化表的水印嵌入模型.通过对模型的实例化,得到具体的可行算法.对Watson模型和JPEG量化表自适应调节后的量化步长做“全偶数”处理,选取特定的低频位置作为水印嵌入位,采用奇偶量化达到水印嵌入的目的.通过实验仿真并对实验数据进行分析,表明了该算法的有效性.     

煤矿生产安全评价信息化系统的应用

针对目前煤矿安全评价工作中的流程复杂和指标难以量化等问题,本文介绍煤矿安全生产安全评价信息化的意义,并指出数据融合是安全评价信息化的关键,加强煤矿信息化的建设,普及到井下人员、设备、环境的安全评价是避免事故及安全避险的基础,并结合实际应用阐述了系统的实现过程和功能.     

基于随机扰动的隐私保护算法研究

如何在数据挖掘的过程中保护私有信息,并且获得更为准确的挖掘结果成为数据挖掘领域中一个非常有意义的研究课题.在MASK(Mining Associations with Secrecy Constraints)算法的基础上提出了一种改进的基于随机扰动的隐私保护挖掘算法RPM(Random Perturbation MAS...     

基于分存策略的软件保护博弈模型

软件保护技术普遍是通过完善代码和应用加密方案来达到保护软件的目的。针对软件代码的静态授权抗攻击能力以及软件加密的加密强度是否足够抵抗攻击的问题,提出一种基于分存策略的软件保护博弈模型。该模型采用分存策略对密钥进行分段,得到多个检验与抵抗软件破解者攻击的验证函数,把它们隐藏在程序中,使得软件运行时有多个不同的验证函数对程序进行保护。从博弈论的角度分析论证该模型,并将其应用于软件注册码验证的实例中,提高了软件代码的安全性。实验结果和分析表明了该模型的正确性和有效性。     

二维柔性拼接标定方法

针对大视场摄像机标定中高精度大尺寸靶标加工困难,小尺寸靶标标定精度不高的问题,提出了一种二维柔性拼接标定方法.二维柔性拼接靶标由多个小平面标定板(又称为子标定板)组成,每个子标定板平面上分为匹配区和扩展区,其中匹配区由编码点组成,多个子标定板通过编码点进行匹配,虚拟拼接成一个大面积的平面靶标(又称为母标定板),通过计算...     

基于USB3.0主模式高速接口卡设计

针对现行USB2.0接口已不能满足现代大容量数据高速度传输需求,提出一种基于USB3.0和FPGA的高速传输的解决方案;该方案通过配置可编程接口把EZ-USB FX3设置成master主模式,优化DMA数据传输通道,实现了电脑与接口卡之间数据高速传输;文章详细地介绍如何提高传输速度的方法,经实际传输测试,该接口卡能在传输速率高达350 Mbyte/s依然能保持正确无误的高速传输.