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基于小波变换的分类量化图像编码算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法(简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为:首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部快;然后利用文中给出的相对距离最近之值选择方法,依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类(平坦、过渡、弱纹理和强纹理);最后对平坦局部块进行向量量化编码,对强纹理局部进行标量量化编码。实验结果表明:该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和JPEG方法。 相似文献
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为了准确高效地进行彩色图像检索,结合图像空间分布特性,提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法,不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息,而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息;然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域,并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图;最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度,用于进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。 相似文献
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本文从DOS内存的分配与管理出发,详细介绍了常驻内存程序的组成和特性,说明了程序常驻内存的原理和实施步骤以及用Turbo C解决程序常驻内存的途径和方法,并给出了一个用Turbo C编制的TSR实例,以便读者能用Turbo C编制自己的TSR软件。 相似文献