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31.
王向阳  杨红颖 《软件》1994,(10):33-39
本文从DOS内核堆栈区出发,详细剖析了DOS的“不可重入性”,提出了三种避免内核重入对策,并对三种对策进行了优缺点比较。  相似文献   
32.
本文从DOS内存的分配与管理出发,详细介绍了常驻内存程序(TSR)的组成和特性,说明了程序常驻内存的原理和实施步骤以及用Turbo C解决程序常驻内存的途径和方法,并给出了一个用Turbo C编制的TSR实例,以便读者能用Turbo C编制自己的TSR软件。  相似文献   
33.
一种新的低比特率图像压缩编码算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种新的低比特率图像压缩编码算法,该算法能够通过以下措施提高SPIHT算法工作效率:①结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数;②结合增设预先测试及合并前两次扫描,优化了SPIHT编码方案的分集排序过程.仿真实验结果表明,所提出的图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,其压缩效果明显优于SPIHT等编码方法(特别是低比特率下).  相似文献   
34.
目前,WINODWS操作系统正红火,磊有取代DOS操作系统之热。然而,WINDOWS在文件管理方面却基本上保留了DOS的所有物色可见DOS的文件管理确实有许多优秀之处可借鉴。  相似文献   
35.
本文从面向对象技术的基本概念出发,详细讨论了该技术在WINDOWS程序设计中的应用,并结合具体实例对传统的WINDOWS程序设计方法和面向对象的Object Windows程序设计方法进行了比较。  相似文献   
36.
分“档”快速排序算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
文章在文献[1]的基础上,提出了一种由分“档”、整体置换和局部快速排序所组成的新排序算法——分“档”快速排序法。算法分析和实验结果都表明:在待排序数据均匀分布或正态分布的情况下,分“档”快速排序算法的时间复杂度可以达到O(n),而附加存储空间开销却仅仅为[(n+1)/2],同时排序速度明显优于Quick Sort[2]、快速分组排序[5]、分“档”统计插入排序[1]和 Proportion  Split Sort[4]等算法。  相似文献   
37.
基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究   总被引:4,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步,从而导致水印检测失败等问题,利用归一化图像的缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性,结合奇偶量化技术,提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新算法。首先利用图像归一化技术将原始载体映射到几何不变空间内;然后计算归一化图像的小波矩,并选取部分稳定的低阶小波矩用于水印嵌入;最后利用奇偶量化方法将水印信息嵌入到所选小波矩的不变量内。仿真实验结果表明,该图像水印方案不仅具有良好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理、几何攻击、联合攻击等能力。  相似文献   
38.
一种基于均值量化的抗去同步攻击数字水印算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于量化调制的音频水印方案以其原理简单、操纵灵活等特点,已引起人们广泛关注,但现有方案不同程度地存在鲁棒性较差等不足之处.结合音频统计均值稳定特性及同步码技术,提出了一种新的数字音频水印嵌入算法,该算法选取稳健的16位巴克码作为同步标记,通过量化音频样本统计均值嵌入同步码,同时结合听觉掩蔽特性量化低频小波系数平均值嵌入数字水印.仿真实验结果表明,本算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声、均衡化等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、抖动等)均具有较好的鲁棒性.  相似文献   
39.
本文提出了基于小波变换与自适应混合量化的图象压缩算法,该算法首先将小波变换后的图象高频子带划分为扫描块,然后依据图象的纹理复杂度和重要性程度将这些扫描块划分为4类(平坦,过渡,弱纹理和强纹理);最后对各类扫描块分别进行向量和标量量化混合编码,实验结果表明,试图象压缩算法在压缩速度,图象复原质量等方面均优于FVQ编码算法和JPEG方法。  相似文献   
40.
基于人眼视觉特性的快速图像编码算法   总被引:30,自引:0,他引:30  
王向阳  杨红颖 《软件学报》2003,14(11):1964-1970
提出了一种图像编码算法ESPIHT(extended set partitioning in hierarchical trees).该算法能够通过以下3项措施提高SPIHT算法工作效率:(1) 全面引入快速提升小波变换;(2) 重新定义扩充零树结构;(3) 综合考虑人眼视觉特性.实验结果表明, ESPIHT算法是一种高效的图像压缩算法,其编解码速度、图像复原质量、内存需求量等关键技术指标均优于SPIHT等编码算法(特别是在低比特率下).  相似文献   
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