基于FCM聚类的快速分形图像编码算法

以模糊C-均值聚类(FCM)理论为基础,提出一种新的快速分形图像编码算法.该算法首先将原始图像划分成子块和父块,并对父块实施8种基本变换以生成父块组;然后对所有子块和父块组进行FCM聚类;最后选取隶属度最大的父块变换再进行分形编码.仿真实验表明,本文所提出的快速分形图像编码算法是一种高效的图像压缩方法,不仅其压缩效果明显优于K-均值聚类分形图像压缩方案,而且具有较短的编解码时间.     

基于特征加权的自适应FCM彩色图像分割算法

图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容.基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在需预先给出初始聚类数目,且要考虑各个特征对分类的不同影响等问题.通过引入ReliefF技术进行特征加权,结合聚类有效性指数自适应确定初始聚类数目、根据Laws纹理测度提取图像特征等措施,提出了一种新的FCM彩色图像分割算法.实验结果表明,该算法可以有效地提高图像分割效果,分割结果优于现有FCM图像分割方案.     

基于小波包分解的自适应图像编码算法

针对传统小波图像压缩算法普遍存在的纹理图像处理能力较弱的特点 ,通过合理选择最佳小波包基、自适应确定系数扫描次序、高效量化小波包系数等措施 ,提出了一种基于小波包分解的自适应图像编码算法 .对比实验表明 :本文算法的压缩效果不仅明显优于 SPIHT算法 (特别是纹理图像 ) ,而且优于已有的其它小波包图像压缩算法 .     

基于图像内容的小波包数字水印算法

以最优小波包变换与人眼视觉特性为基础,提出了一种基于图像内容的小波包数字水印算法,并对其透明性与鲁棒性进行了实验分析。     

基于Zernike色度分布矩的彩色图像检索算法

以对立色度空间及Zernike矩理论为基础,提出一种基于Zernike色度分布矩的彩色图像检索方法。该方法首先将彩色图像从三维RGB颜色空间转换到二维对立色度空间,以获得图像像素的色差度量值。然后结合Zernike矩相关知识,在二维色度空间中计算出各像素的Zernike色度分布矩,最后将Zernike色度分布矩作为图像颜色特征,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法能够准确高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

北京映得电子有限公司PE文件格式剖析

本文详细剖析了Ｗｉｎｏｄｗｓ ＮＴ和Ｗｉｎｏｄｗｓ９５的可挂靠文件格式－ＰＥ文件格式，阐明了ＰＥ文件格式的设计思想，设计特点等，并指出了ＰＥ文件格式的广泛应用前景。     

浅谈CD—ROM编程技术

本文从一般设备驱动程序结构及工作原理出发，剖析了ＣＤ－ＲＯＭ驱动程序的关键部件－请求首部；详细介绍了Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的ＣＤ－ＲＯＭ驱动器接口程序－ＭＳＣＤＥＸ；进而提出了直接操纵ＣＤ－ＲＯＭ的程序设计技术。     

如何识别程序运行环境

本文从实际需要出发，详细地介绍了识别计算机型号、ＣＰＵ类型、显示卡类型及数目、协处理器类型的原理和方法，并且分别给出了相应的例程。     

基于边缘网格的图像检索算法研究

为了准确高效地进行彩色图像检索，结合图像空间分布特性，提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法，不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息，而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息；然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域，并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图；最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度，用于进行彩色图像检索。仿真实验表明，该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。     

基于离散余弦变换的自适应数字音频水印技术研究

提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法 .该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 ,首先利用 DCT静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频信号进行分段处理并依据人类听觉系统 (HAS)择段做离散余弦变换 (DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明 :该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性