涂覆型吸波材料基体的研究进展

介绍了近几年来国内外涂覆型吸波材料中基体材料的研究状况,较详细地介绍了橡胶、塑料两类基体的特点及其研究进展,其中橡胶主要有硅橡胶和三元乙丙橡胶,塑料主要介绍了聚氨酯泡沫塑料、聚甲基丙烯酰亚胺泡沫塑料、聚苯乙烯泡沫塑料等,并在此基础上指出了今后吸波材料与基体的发展方向。     

利用改性无机微粒提高脱墨选择性

提高脱墨选择性可以带来很多益处,要充分利用这一有利条件对厂家来说还存在很多挑战。在回收纤维处理过程中,提高脱墨选择性本身就是一种关键性的内在需求。更确切地说,优先去除油墨等污染物对于传统的碱性、弱碱性和中性脱墨工艺来说,是最为关注的因素。为此,凯米拉已经研发并向市场推出了一项正在申请专利的新技术。这项创新技术可以提     

碱提方法对小麦麸皮阿拉伯木聚糖结构及面团特性的影响

通过采用氢氧化钠和饱和氢氧化钡溶液提取小麦麸皮中的阿拉伯木聚糖,比较所得碱提阿拉伯木聚糖(Alkline extracted arabinoxylans,AEAXs)的得率、纯度、侧链取代度和单糖组成以及相对分子质量之间的差异,探讨不同提取方法对AEAXs结构的影响及不同结构和添加量AEAXs对面团热机械学特性和流变学特性的作用。结果发现,采用氢氧化钠(含0.88%过氧化氢)所制备AEAXs纯度较高,侧链阿拉伯糖基取代度较低,而饱和氢氧化钡所得AEAXs纯度最高,侧链阿拉伯糖基取代度和相对分子质量也较大。面团热机械学特性测定结果表明,所有AEAXs的添加均会显著提高面团吸水率、降低面团回生值,且降低面团形成时间和稳定时间,而采用氢氧化钠(含0.88%过氧化氢)所制备AEAXs其添加对面团稳定时间负面影响最小。当添加量从2%升高至3%时,效果更明显。流变学试验结果发现,3%氢氧化钠(含过氧化氢)所得AEAXs的加入可以增加面团黏性模量G",而其他提取剂所得AEAXs则会降低小麦面团的G’和G"。     

URTP:一种基于用户-区域-时间-商品的因子分解推荐模型

如何从海量的数据中将不同的商品在恰当的时间、合理的位置推荐给适当的人(或人群)是当前面临的主要挑战。考虑到不同国家不同区域的人(或人群)在宗教信仰、职业、教育程度等方面有着不同的文化背景差异,以及大数据环境下商品推荐常常面临数据稀疏和冷启动等问题,从签到数据中抽取出目标用户所在的地理位置,根据该位置的文化背景特点筛选出与目标用户有相似或相同的文化背景的人群;再根据每个商品适宜购买的最佳合理时间和间隔购买时间选出恰当的商品,运用因子分解机的思想建立用户-区域-时间-商品因子分解模型。大量真实数据集上的实验表明该模型能够在数据量大、高稀疏的数据环境下进行商品推荐,验证了该方法的可行性、有效性和高效性。     

基于Web大数据挖掘的证券价格波动实时影响研究

随着Web大数据的发展,互联网中海量、快捷的信息为证券市场变化预测提供了丰富的数据支撑,如何利用大数据分析技术进行实时可靠的证券市场价格变化预测成为重要的科学问题.从证券市场价格变化的核心价值问题研究出发,分析了股票价值所反映的基本面要求,建立了影响股票价值内涵和价格表现的10项准确可度量的特征因素:经济周期、财政政策、利率变动、汇率变动、物价变动、通货膨胀、政治政策、行业变化、经营状况、上下游影响等.在此基础上,构造互联网中信息内容与各个特征因素的提取方法、变化关系和影响模型,提出了针对大盘、行业、个股的互联网信息指标来反映Web数据对其的支撑程度,最终实现了基于Web大数据的综合特征因素度量来预测证券市场的方法.实验表明,该方法具有良好的可行性,将带来明显的学术和商业价值.     

碳纤维表面化学镀铜工艺的优化

以甲醛为还原剂对碳纤维表面进行化学镀铜,利用正交实验对碳纤维化学镀铜工艺进行了优化,研究了施镀时间与镀层厚度及导电性之间的关系,确定了较理想的化学镀铜工艺。结果表明,采用优化后的碳纤维化学镀铜工艺制得的镀铜碳纤维镀覆均匀,光泽性好,镀层结合力强,导电性能显著提高。     

扭动摩擦条件下软骨损伤行为研究

使用新型扭动摩擦磨损试验机,在林格溶液(Ringer's solution)条件下,对牛髋关节软骨/Ф28mmAl2O3摩擦副进行了扭动角位移幅值为0.5.～10.和法向载荷为5～50N的扭动摩擦磨损试验.在摩擦动力学行为分析的基础上,使用扫描电镜(SEM)、苏木素-伊红(HE)染色法对磨痕进行了观察,分析了软骨的磨损机理.结果表明,牛髋关节软骨在扭动磨擦条件下存在2种T-θ曲线,即椭圆和平行四边形,分别对应扭动摩擦的部分滑移和完全滑移状态.在扭动摩擦处于部分滑移状态时,牛髋关节软骨表面损伤轻微,主要损伤机理为表面褶皱.处于滑移状态时,沿半径方向,磨痕可依次分为粘着区、褶皱区、微裂纹区和剥落区,其主要损伤机制为表面裂纹与剥落.     

2-氨基苯甲酰胺衍生物的合成与应用

以2-氨基苯甲腈衍生物(2a～2f)为原料,在氢氧化钾碱性条件下发生水解反应合成了2-氨基苯甲酰胺衍生物(1a～1f),对合成条件进行了优化,通过¹HNMR对产物结构进行了表征。结果表明,在氢氧化钾用量n(KOH)∶n(2a)为4∶1、回流反应14 h的最佳条件下,衍生物1a的收率达到84%;以多聚磷酸为催化剂,衍生物1a与苯甲醛在微波辅助下可以合成7-甲基-2-苯基-2,3-二氢喹唑啉-4(1H)-酮(3)。     

Ge/SixGe1-x衬底620 nm半导体激光器的特性

短波长红光激光是激光显示、生物医学等应用领域急需开发的一种新波段光源。基于Ge/Si_xGe_1-x衬底设计并模拟分析了一种波长为620 nm的红光半导体激光器。该激光器使用Ge衬底以及Si_xGe_1-x基体层,通过改变Si_xGe_1-x层中的Si摩尔分数调整激光器结构中每层AlGaInP系材料的晶格常数,从而实现高Ga摩尔分数的GaInP量子阱并将GaInP量子阱的激光波长缩短至620 nm。通过计算SiGe、AlGaInP系材料的物理参数,研究了GaInP量子阱有源区结构和Si_xGe_1-x基体层组分对输出特性的影响规律,优化了激光器的结构参数。模拟结果表明,298 K温度下设计的激光器输出波长为620 nm,阈值电流为0.58 A,输出功率为1.20 W,转换效率为38.3%。     

隐式自校正算法在锁相环中的应用

针对锁相环中晶体振荡器受温度影响的时变和不稳定等特点,在递推辨识算法的基础上提出一种自校正控制和前馈补偿相结合的方案,即隐式自校正控制方案.该方案根据辨识得到的系统参数设计控制器调节系统,使输出信号方差变化最小.将此算法应用到锁相环的自适应预测模块中,并用MATLAB软件仿真验证此算法,仿真结果表明,使用隐式自校正控制...