催化裂化低温系统腐蚀抑制剂的研究与应用

论述了催化裂化低温系统的设备、管道腐蚀机理，以及国内外一贯采用的防腐蚀措施。介绍了中国石化集团洛阳石油化工工程公司工程研究院结合国内加工含硫原油的状况，研制出的LPEC-02型催化裂化低温系统专用腐蚀抑制剂。该抑制剂是一种含有机胺的复合型水溶性、油分散性腐蚀抑制剂，为催化裂化装置的H2S-HCN-H2O腐蚀体系提供了一种新的防腐蚀措施。该抑制剂于2002年11月始在中国石油化工股份有限公司洛阳分公司Ⅱ套催化裂化装置的工业应用表明：①抑制腐蚀的效果很好，粗汽油罐和凝缩油罐冷凝水中铁离子浓度大幅度降低；②不影响稳定汽油的质量；③可和破乳剂一同注入；④试验时抑制剂的注入量[抑制剂占催化裂化轻馏分（除去柴油以上馏分）]为20μg/g。     

基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证

针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机( SVM) 机器学习方法,采用生物地理学优化算法( BBO) 优化其惩罚因子 c 和核函数参数 g,建立了基于 BBO-SVM 的大坝变形预测模型。结合 2011—2016 年水口大坝 4 个测点共 900 组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与 SVM、PSO-SVM 和 ABC-SVM 大坝变形预测模型进行对比。结果表明: 文中提出的 BBO-SVM 模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4 个测点的均方根误差分别达到了 0. 332 0、0. 473 5、0. 405 7、0. 222 8,拟合优度分别达到了 0. 910 4、0. 961 0、0. 962 4、0. 956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。     

基于BBO-SVM的大坝变形预测模型与性能验证

针对大坝监测数据小样本、高维度和非线性的特点,引入支持向量机(SVM)机器学习方法,采用生物地理学优化算法(BBO)优化其惩罚因子c和核函数参数g,建立了基于BBO-SVM的大坝变形预测模型。结合2011—2016年水口大坝4个测点共900组环境量与效应量监测数据,对模型预测性能进行了验证,并将预测结果与SVM、PSO-SVM和ABC-SVM大坝变形预测模型进行对比。结果表明:文中提出的BBO-SVM模型不仅预测精度高,且稳定性更好,4个测点的均方根误差分别达到了0.332 0、0.473 5、0.405 7、0.222 8,拟合优度分别达到了0.910 4、0.961 0、0.962 4、0.956 9。本研究可提高大坝安全监测成果利用,对于大坝健康状态预测评估具有一定的工程指导意义。     

风能发电并网时引起的电压波动与闪变检测的仿真研究

分析了风能发电并网时引起电压波动、闪变、谐波等电能质量问题,提出了解决此电能质量问题,可利用检测到的扰动信号和逆变电源来及时调控风能发电的接入和退出,以达到电网的稳定,探讨了现有电压波动、闪变的检测方法,在平方解调检测法的基础上提出了一种新的检测方法,并对其进行了仿真验证,仿真结果表明所提方法比平方解调检测法具有更好优越性和更高的精度,且简单实用,很有应用价值。     

数字化社区智能化系统一体化设计

对数字化社区智能化系统进行了一体化设计,提出了数字化社区智能化系统一体化的功能设计,并给出了数字化社区智能化系统一体化的网络拓扑结构图。     

基于PCA-SOM的上市公司综合绩效评价

为摆脱用传统方法评价上市公司财务状况综合绩效的局限,更好地为证券监管机构的监管和广大投资者的风险控制提供决策参考,提出了上市公司综合绩效评价的PCA-SOM（Principal Components Analysis-System Object Model）模型。该模型首先利用主成分分析（PCA：Principal Components Analysis）建立公司财务状况综合评价模型,然后利用自组织网络（SOM：System Object Model）模型对上述模型的有效性进行检验,并采用了2005年房地产业47家房地产上市公司的具体财务数据进行分析,最终给出了中国房地产上市公司财务水平的排名。结果表明,PCA-SOM模刑更好地模拟了实际数据,同时排除了主观因素的干扰,较为客观地评价了上市公司,给出了较为公止的排名,为监管机构提供了参考依据。     

新疆某铀矿石浸出试验

为了给新疆某铀矿采用地面堆浸和井下原地爆破堆浸的采矿新方法恢复生产提供依据，对该矿矿石进行了试验室搅拌浸出和柱浸试验。试验结果表明，该矿矿石氧化剂耗量少、浸出时间短、酸耗较低，属易浸矿石。矿石粒度对浸出率影响较大，当粒度从-5mm增加到-20mm时，矿石的柱浸渣计浸出率从88.7％下降到75．2％。氧化剂可提高浸出液铀浓度，但提高幅度不大。     

从废催化剂中回收铂族金属的湿法工艺研究

铂族金属已被广泛地应用于各种催化剂中,废催化剂是再生回收铂族金属的重要原料.本文介绍了近年来采用预处理、溶浸、分离和提取等湿法冶金过程,从废催化剂中回收铂族金属的方法和技术,并对这些方法的优缺点进行了比较.     

数字化三相大功率逆变波形内模控制方法

针对三相逆变电源数学模型在旋转αβ坐标系下的特点,提出了基于神经网络内模原理的逆变波形控制方案.用神经网络预估器作为逆变器的内部模型,用神经网络辨识预估逆变器正模型及其逆模型,在线修正、补偿内部模型与被控逆变器之间的模型失配.仿真和实验结果表明,该方案控制下系统稳压精度高,有较快的动态响应.     

Cu对WC-Fe/Co/Ni合金组织和性能的影响

研究了添加元素Cu及其含量对WC-Fe/Co/Ni合金组织和性能的影响。结果表明,当Cu添加较少时,合金的抗弯强度随Cu含量的增加而提高,当Cu含量增加到0.8%时,合金的抗弯强度出现极大值;继续增加Cu的含量,合金的抗弯强度又下降。并对组织结构进行了分析。