基于FPGA的高频时钟电路设计

本文介绍了运用FPGA和时钟芯片,产生高达1G的高频时钟的电路设计方法.经过调试电路达到了设计要求,证明该设计是合理的.     

基于熵权系数法的信息安全模糊风险评估

信息安全风险分析中存在大量模糊、不确定性影响因素,以往的信息安全风险综合分析方法如PRA分析法需要收集到精确全面的评估数据,通过故障树分析信息系统被攻击的原因,建立风险计算模型定量计算系统风险,此方法过于繁琐,不易对信息系统风险进行准确的量化.针对此问题,文中通过对信息系统风险影响因素的识别与分析,构建反映信息安全风险影响因素及它们相互关系的风险评估指标体系,并应用多级模糊综合评判法对风险评估指标进行多层量化评估,同时利用信息熵定量计算各风险影响因素的权重,克服了直接赋值的主观性.该方法能较好地量化评估信息系统风险,方便计算出信息系统总的风险值.     

改进单尺度Retinex的复杂光照人脸识别算法

在光照复杂条件下人脸识别性能明显下降。针对单尺度Retinex算法易产生"光晕"现象,提出一种改进单尺度Retinex算法的复杂光照人脸识别方法(ISSR)。首先利用拉普拉斯梯度算子增强光照人脸图像的边缘信息,然后在单尺度Retinex算法的基础引入符合人眼视觉特性的中心自适应调节拟合函数,以增强图像各个颜色分量,提高人脸图像对比度,最后采用Yale B和CMU-PIE人脸库进行仿真测试。结果表明,ISSR算法增强了人脸图像的对比度,改善了人脸图像的视觉效果,有助于提高人脸图像识别率和识别速度,能满足复杂光照条件下的人脸识别要求。     

不完整数据集的信息熵集成分类算法

集成方法是处理包含缺失属性数据集分类问题的一种简单有效的方法,但目前针对不完整数据的集成分类算法在衡量各子分类器的权重时只考虑对应的数据子集的维数和大小.考虑到不完整数据集的缺失属性对类别的贡献度,使用信息熵衡量缺失属性之间的差异,提出一种新的针对不完整数据的集成学习分类算法———信息熵集成分类算法(EECA).应用以BP神经网络为基础分类器的集成分类器在UCI数据集上进行实验.实验结果表明,EECA比简单使用缺失属性的多少计算子分类器权重的方法更有效,最终结果准确度更高.     

情感理论及基于情感的决策理论与模型研究

情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强豫统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。     

基于Open64的可信指针分析框架研究

提出保障程序可信性的指针分析基础架构,为上层提供通用和丰富的接口及数据信息,不仅能够完成高效精确的指针分析,同时还为上层软件检测提供可信支持。该框架采用一种高效的流敏感、上下文敏感的可信指针分析技术,该方法充分利用扩展SSA形式,采用稀疏存储形式,提高了流敏感的分析效率。同时将需求驱动的分析策略引入到可信指针分析框架中来,能够有效地避免盲目的程序分析,使可信指针分析更具针对性,大大提高了分析的性能。最后通过实验验证了该框架进行可信指针分析的高效性和准确性。     

在电子政务系统中用Java实现数字签名

本文介绍了数字签名技术在电子政务中的应用。传统的数字签名技术都是基于非对称的密码算法，原文以明文的方式传送，在这种方式下，原文的安全性受到了极大的威胁。本文提出了基于混合密钥的数字签名技术以及该技术在Java中的实现，通过这种方式，不仅实现了数字签名，而且还能保证原文的机密性。     

模糊对象的空间Co-location模式挖掘研究

空间co-location模式表示的是空间对象的实例在一个相同的区域内频繁地空间并置.过去人们已经对确定及不确定数据的co-location模式挖掘问题进行了一些研究,但是针对模糊对象上进行的研究还没有.模糊对象在许多领域里都有着非常重要的应用,比如生物医学图像数据库和GIS.该文研究模糊对象的空间co-locatio...     

一个无线定位应用开发框架

目前无线定位应用程序存在结构不统一、无法兼容多种定位设备的问题。应用开发框架对应用程序中的共性部分进行抽象,可以提高软件复用,缩短开发周期。设计了一个无线定位应用开发框架,支持多种定位设备数据的融合,实现了业务逻辑与底层定位平台的隔离,标准化了无线定位应用程序的体系结构。同时,给出了该框架的一个应用实例,介绍了其中的关键技术,验证了该框架的有效性和实用性。     

基于XML的信息集成研究

异构数据集成系统的目的是提供一个访问异构数据源的统一接口.本文结合当前企业信息集成技术,提出了一种统一的异构数据源集成模型--基于XML的虚拟数据库模型.继而剖析了该模型的层次结构、模式集成、异构数据集成视图定义.并给出了具体应用实例.该模型很好地解决了异构数据源集成方面存在的一系列问题.