压水堆运行控制的虚拟仿真技术研究

讨论了利用MultiGen Creator软件工具集实现对压水堆进行建模的方法,建立了压水堆运行控制的虚拟仿真所需的三维模型.通过对压水堆数学仿真的研究,建立了基于MFC和Vega平台的压水堆数学仿真模型.针对稳压器讨论了虚拟效果仿真的实现方法,并通过VC 编程完成对各部分的连接,实现了压水堆的虚拟仿真.     

飞行模拟器联网组训系统的构建

介绍了某型飞机飞行模拟器联网组训系统的基本组成,并给出了其构建方法.采用Client/Server网络通信模式和TCP/IP通信协议,在Visual C--+6.0环境下利用Windows Socket网络编程,实现了多台飞行模拟器间的数据通信.应用实践证明,该系统性能稳定,操作、维护方便,实时性好,扩展性强,能够适应...     

飞行模拟器虚拟仪表设计

阐述某型飞机飞行模拟器仪表仿真系统的设计方案．给出在VisualC＋＋6．0下基于OpenGL的虚拟仪表的绘制方法。实践证明,基于OpenGL的虚拟仪表建模形象逼真,代码的可重用性好、效率高、扩展性强,在通用性和模块化方面具有良好的特性。     

基于Vega的阀门虚拟仿真技术研究

阀门的虚拟仿真是系统虚拟仿真的一部分.通过对如何利用Creator对阀门进行建模的实现方法的讨论,建立了阀门虚拟仿真所需的三维模型.阀门的数学模型是阀门动态虚拟仿真的核心部分.通过对阀门运动和流体性质的分析,建立了其数学仿真模型.在阀门的虚拟仿真技术研究的基础上,利用Visual C＋＋和Vega程序建立了其仿真模块.同时为了展现阀门的结构原理,对阀门的虚拟拆分技术也进行了研究.阀门虚拟仿真所讨论的技术同样适用于系统其它部件的虚拟仿真,它和管道系统的其它组成部件的虚拟仿真一起构成了整个系统的虚拟仿真.     

基于OpenGL的飞行模拟器图形仪表设计

针对某型飞机飞行模拟器仪表仿真的特点,提出了一种在Windows平台上采用Visual C＋＋6.0开发基于OpenGL的图形仪表的方法,运用OpenGL纹理贴图技术实现了图形仪表的绘制。实际应用证明,该方法圆满完成了航空仪表的仿真,降低了飞行模拟器的整体研制费用,取得了良好的飞行训练效果。     

基于CAN总线的飞行模拟器座舱系统设计

本文提出了一种基于CAN总线的飞行模拟器座舱系统的设计方案,分析了某型飞机飞行模拟器座舱系统的功能和总体结构,将模拟器座舱内的信号根据种类和分布位置,分成多个总线节点,并给出了节点的硬件和软件设计方法。实践证明,基于CAN总线的飞行模拟器座舱系统具有可靠性高、实用性强、扩展灵活、开发周期短及性价比高等特点。     

基于隧道挖装机的刮板输送机的设计

介绍了基于隧道挖装机的刮板输送机的总体结构和工作原理。根据实际生产工况及初始条件,设计并确定出刮板输送机生产能力A、刮板输送机的运行阻力Ff及动力元件。     

舰载战斗机空中巡逻部署空域优化研究

为提升舰载战斗机执行航母防空作战任务的作战效能,对舰载战斗机空中巡逻部署空域问题进行了研究。首先,对舰载战斗机空中巡逻部署空域问题进行了描述,定义相关的决策变量,分析了变量之间的关系;其次,以最大化舰载战斗机在可实施拦截的条件下的拦截距离、防御面积和防御方向长度为目标,设计一种基于多目标规划模型的舰载战斗机空中巡逻空域部署优化模型。根据舰载战斗机防空作战的实际情况,给出了模型的约束条件,并采用理想点法对模型求解获取模型的有效解。实例结果证明:该模型综合考虑了所列出的单个目标函数优化需求,达到了总体上的最优化,具有一定的有效性与实用性。研究结果可为舰载战斗机执行空中巡逻部署作战任务提供量化参考和理论依据。     

教练机飞行与指挥模拟训练系统建设

为满足模拟训练不断增长的需求,将飞行模拟训练做强做精,构建一种模拟训练体系。在飞行训练模拟 器的基础上,通过构建飞参分析、讲评系统及模拟训练质量效益评估系统等,将飞行模块训练及飞行指挥模拟训练、 飞行模拟训练与飞行后讲评、模拟训练与质量效益评估有机结合,并对系统的5 大关键技术进行阐述研究。结果表 明：该系统能解决当前教练机飞行团队随营模拟训练器材短缺、配套不系统、层次较低和效益不高等问题,提升模 拟飞行训练效率和水平。     

基于机器视觉高空飞机螺栓松动监测仿真

高空飞机受到自身振动、气流冲击和温度瞬变等干扰时,导致飞机螺栓结构松动、断裂或者脱落等问题.飞机螺栓结构具有复杂的动态性,传统的飞机螺丝辅助视觉松动检测方法在处理飞机螺栓复杂结构时,获取的螺丝帽和螺丝杆的相对位置过程中,受到采集环境的影响,很难得到稳定特征,导致图像监测误差,无法获取准确的螺栓松动监测结果.提出聚类RBF神经网络算法的高空飞机螺栓紧固方法.根采集检测部分螺丝视觉图像序列,并对上述图像进行离散变换处理,提取高空飞机螺栓图像的可识别分离特征.针对螺栓机器视觉图像特征误差较大的缺陷,构建特征分离目标函数,并建立聚类RBF神经网络模型,对特征进行多次校验计算,完成判断.实验结果表明,利用改进算法进行机器视觉的高空飞机螺栓松动监测,能够极大的提高监测的准确性.