基于数字微分器的瞬时转速波动分析及在振动溯源中的应用

通过瞬时转速波动来分析回转机械故障是机械诊断领域的一个热点问题,其中瞬时转速波动特征的准确获取是其关键。已有方法通过对编码器输出的位置信息进行差分来计算瞬时转速,由于差分的幅频特性与微分的幅频特性理论上存在较大偏差,在后续的波动幅值识别中会产生较大误差。针对这一问题,提出一种基于数字微分器的转速波动提取方法,该方法通过有限冲击响应滤波器对微分特性进行逼近,有效避免了传统方法的幅值衰减问题,进而提高了估计精度,准确实现数控机床传动机构的振动溯源。     

基于分数时延滤波器的起车信号相位精确估计技术

起车信号分析是大型回转机械故障诊断的有效手段,其中相位信息的精确估计是起车信号分析的重要内容。由于自由采样以及起车信号本身调频调幅特性等的影响,已有方法往往不能有效实现相位的精确估计。提出一种基于分数时延滤波器的起车信号分析方法,由于该方法可以在离散的采样点之间实现分数内插,进而方便地将自由采样的起车信号转换为等角度采样信号,有效实现瞬时相位的精确估计。采用仿真信号和试验结果对该方法的有效性和精确性进行验证。     

精密测试中的振动相位零点漂移误差及其减小方法

精密转子的功能需要通过严苛的动态运行精度来实现,这给振动测试的精度提出更高的要求。现有方法通过对快速傅里叶变换的改进,已经实现对振动幅值、相位等参数的精确提取,但对于振动相位零点漂移误差及其减小方法的研究还较少。通过对精密测试中振动相位零点漂移误差来源及其变化规律的深入分析,提出一种减小精密振动测试中相位零点漂移误差的方法。该方法依据相位序列变化步长搜索键相序列信号变化的周期数、以变化周期内信号的平均值估计相位零点漂移的中间值;在此基础上,结合信号的角度分辨率对初始相位序列的极值进行估计进而确定振动信号初始相位补偿量。该方法的有效性和可行性通过仿真试验和实际测试分析结果得到验证,为提高信号相位的测试精度提供一种可靠的解决方案。     

频散信号的窄带互相关模型及其相延迟估计

指出已有的窄带信号互相关模型不能直接应用于频散信号的相延迟估计,尤其是在频散程度比较大的情况下.通过研究发现,导致这一结果的原因在于已有的窄带信号互相关模型中的相位量为线性假设,而频散信号互相关函数中的相位信息已包含了高阶的非线性成分,已有模型与实际情况不再匹配.为此,将二阶相位量引入已有窄带互相关模型,建立一种针对频散信号的窄带互相关模型,可以有效进行频散窄带信号的相延迟估计,通过对比发现,本方法对仿真信号的相延迟估计的误差小于原方法误差的十分之一,同时该方法在环境的适应性方面也要明显优于已有方法,如对信号带宽的变化不敏感等.     

大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战

机械故障是风力发电设备、航空发动机、高档数控机床等大型机械装备安全可靠运行的"潜在杀手"。故障诊断是保障机械装备安全运行的"杀手锏"。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长,所以获取了海量的诊断数据,推动故障诊断领域进入了"大数据"时代。而机械智能故障诊断有望成为大数据下诊断机械装备故障的"一把利器"。与此同时,大数据给机械智能故障诊断的深入研究和应用提供了新的机遇:"数据为王"的学术思想有望成为主流、诊断整机或系统级对象成为可能、全面解析故障演化过程成为趋势等;但也遇到了新的挑战:数据大而不全呈"碎片化"、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型诊断精度低等。阐述了机械智能故障诊断大数据的特点;从信号获取、特征提取、故障识别与预测三个环节,综述了机械智能故障诊断的国内外研究进展和发展动态;指出了机械智能故障诊断理论与方法在大数据背景下的挑战;最后讨论了应对这些挑战的解决途径与发展趋势。     

机器信息学:机械产品智能化的学科支撑

不断将新技术融入装备的全生命周期,使其品质和效能获得显著提升,是提升装备及其制造水平的重要手段.随着两化融合的深入开展,如何将现代信息技术与机械装备深度融合,是提升机械产品智能化水平的关键.机器信息学正是在这一背景下,通过信息科学与技术、机器学、制造科学与技术等多学科的交叉融合,揭示机器全生命周期各阶段与其品质、效能相...     

深圳国际会展中心机电工程的BIM应用实践

通过对深圳国际会展中心机电工程中的BIM应用进行分析,阐明BIM技术在机电工程施工中的综合应用方法、前景等,证明应用BIM技术可协调项目各方的信息传递,减少图纸错误和各方沟通弊端,在施工前提前解决技术难题,达到管理升级、降本增效,提高施工质量,大大缩短工期的目的。     

负离子羊毛纤维的制备

针对羊毛被用的羊毛纤维填充物进行负离子功能整理,通过浸渍的方式将负离子整理剂FK-830整理到羊毛纤维上,研究了浸渍时间、浸渍温度、整理剂质量浓度三个因素对负离子发生能力的影响,并研究了整理后纤维耐水洗性。结果表明:负离子整理中温度、时间和整理剂质量浓度对羊毛负离子释放性能有着显著影响。羊毛纤维在整理剂质量浓度为1.5 g/L、温度为50℃的溶液中浸渍18 min的条件下负离子发生量最高,负离子释放量为6 904个/cm~3。负离子整理剂整理过后的羊毛纤维水洗后负离子释放量有一定下降,水洗30次后,羊毛负离子释放量仍可达到2 078个/cm~3,仍有较好的释放负离子的能力。     

改性棉织物氧化石墨烯防紫外线整理

文中用氯乙酸钠对棉织物进行羧甲基化改性,再用氧化石墨烯通过静电作用在改性棉织物上层层组装得到氧化石墨烯棉织物,利用保险粉对其还原,并通过单因素试验研究了在不同还原条件下对织物防紫外效果的影响。结果表明:将氧化石墨烯棉织物用8 g/L保险粉于25℃还原120 min时,所得棉织物紫外线防护效果较好,紫外防护系数UPF值能达到187左右;氧化石墨烯棉织物在水洗20次后UPF值虽然有所降低,但仍具有优异的紫外防护性能。     

基于SVD-KDR算法的工业监测数据插补技术

监测数据的完整性和可用性是工业大数据时代信息提取与知识发掘的前提和基础.然而由于采集中断、传输干扰、存储不当等诸多原因,监测数据的缺失问题在工业场景中频繁发生,严重影响数据价值密度.提出一种基于SVD-KDR的高精度、高鲁棒性缺失数据插补算法.该方法将一维工业数据转换为高维矩阵,弥补了传统方法直接从低维空间插补工业监测...