关系数据库中的关键词查询结果动态优化

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS^*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.     

数据挖掘在电信领域客户行为分析中的应用

首先介绍了基于数据挖掘技术构建的客户行为分析系统的架构,然后讨论了5种典型的电信领域客户行为分析应用及其使用的数据挖掘技术.     

用积分法处理分布式数据库中的多副本并发控制问题

在分布式系统中,采用的并发控制(CC)方法对事务处理系统的性能有着重要影响。介绍了主要的并发控制方法、加锁模型和两阶段锁(2PL)协议,提出了基于锁机制且遵守2PL协议的悲观控制方法--积分法。该方法既能减少网络中数据的传送量,又具有很好的并发性,可以很好地处理多副本并发控制问题。实验结果证明,该积分法可以比其他方法取得更好的性能。     

用多用户多窗口方法处理多维视图动态选择

多维视图动态维护是数据仓库领域当前研究的一个热点．随着数据仓库的普及，将有越来越多的各种类型的用户使用OLAP工具满足各自特定的分析需求．现有的各种视图选择方法没有考虑不同类型用户的特点，从而存在一些缺陷．提出多用户多窗口方法，充分考虑用户的差异，利用单个用户在查询时的相对有规律性，为用户划分级别，并为每个用户设置相应级别的用户视图窗口，从而合理地利用了系统有限的资源，提高了查询响应速度，也保证了特殊用户对查询性能的特殊需求；给出了相关的定义和MUMW算法，并阐述了多用户多窗口方法的优点．     

一种新的基于隐Markov模型的分层时间序列聚类算法

针对传统的基于隐Markov模型（HMM）的聚类算法在时间序列聚类的不足,提出了一种新的基于HMM的分层时间序列聚类算法HBHCTS,旨在提高聚类质量,同时对聚类结果给出类的表示、HBHCTS算法应用HMM对时间序列进行建模,并按照“最相似”的原则得到序列所对应的初始模型集,进而对这些初始模型合并更新及迭代得到聚类结果．实验中主要研究了聚类正确率与序列长度及模型距离的关系,结果表明HBHCTS算法比传统的基于HMM的聚类算法准确性高．     

IDD:DDE编码改进方法

编码技术是XML查询处理的基础,为适应XML更新需要,近年来提出很多动态编码方法,大致可分为基于位串的编码和基于向量的编码.当XML更新时,动态编码方法应该产生最短位长新编码分配给插入节点.位串编码具有这个性质,而对于向量编码,却是一个难点.以DDE为例,提出了向量编码的最短位长新编码计算方法.该方法将问题建模为整数规划,通过构造所有不可约分数求得最短位长新编码.和原有简单利用向量相加计算新编码相比,优点包括了重用已删编码,降低编码长度,提高查询性能,具有更好查询支持等.     

数据仓库中的一种提高多表连接效率的有效方法

联机分析处理OLAP查询经常涉及多表连接,所以提高多表连接的性能就成了提高OLAP查询处理的关键性问题．针对目前直接提高多表连接效率的方法、并行多表连接算法和连接索引,提出了变形多表连接索引．该方法基于使用SQL语句表述的查询模型库QMB建立一系列符合条件的变形多表连接事实表,并建立这些变形多表连接事实表的索引．在特定的多表连接查询中,变形多表连接事实表能替代原事实表与各维表连接,并在查询处理过程中动态更新．理论分析和实验结果表明,该方法可以有效地提高多表连接的查询效率．     

基于替换概率的闪存数据库缓冲区替换算法

闪存具有和传统磁盘不同的特性,包括写前擦除、异地更新、读写延迟非对称等.传统的面向磁盘的缓冲区替换算法无法在闪存数据库系统中获得较好的性能.文中提出了一种新的面向闪存数据库的缓冲区替换算法——APB-LRU,其特点:(1)该算法将缓冲区分为冷区和热区,用来捕获数据访问频度,前者用于存放只访问过一次的数据页,后者用于存放至少访问过两次的数据页;(2)采用了其它研究所没有的概率替换机制,即以较大的概率替换冷区中的干净页,以较小的概率替换冷区中的脏页,从而避免了冷脏页长期驻留缓冲区的情况,提高了命中率,获得了较好的整体性能;(3)设计了冷、热区比例动态变化机制,可以根据工作负载的变化动态调整冷、热区所占缓冲区的比例,从而使得替换算法在不同的负载模式下都可以取得较好的性能.基于不同测试数据集的大量实验结果表明,APB-LRU算法具有比其它已有的算法更好的性能.