液相性质对新型洗涤冷却室内液滴夹带的影响

采用等速取样法对床层气液鼓泡区上方分离空间的液滴夹带进行了实验测定,研究了液相性质对液滴夹带的影响. 结果表明,同一静态液位下,随气速增加,气液分离空间高度逐渐减小,液滴夹带量增大;出口处液滴夹带量E在径向上总体变化不大,贴近壁面处偏小,主要受气体出口处气体回流流动的影响;液滴夹带量随液相物质表面张力减小而增大,随液体粘度增大而增大,表面张力从72.8 mN/m减小到25.8 mN/m液滴夹带量增大2.5倍,液体粘度从1 mPa×s增加到2.3 mPa×s液滴夹带量增大1倍. 液体物性对液滴夹带量的影响较显著,由此建立了液滴夹带量与物性参数的经验关联式,为改善洗涤冷却室内部结构提供了理论依据.     

巨磁电阻自旋阀多层膜的结构和磁性

用磁控溅射镀膜方法,制成了巨磁电阻自族间多层膜Ta/NiFe/Cu/NiFe/FeMn/Ta.它具有优良的特性.其室温磁电阻比率MR＞2%,自由层矫顽力H_c1<160A/m,自由层零磁场漂H_f<800A/m和钉扎层交换场H_ex≈20×10³ A/m.作为新型磁功能材料,它满足高灵敏磁性传感器和硬盘读出头的要求.对多层膜制备的方法也作了系统研究,并讨论了缓冲层和钉扎层的制备工艺和微结构对磁性能的影响.     

基于折半加一的分布式循环请求集生成算法

提出一种新的分布式互斥循环请求集生成算法。该算法采用折半加一与局部递归的方式,在不明显增加请求集长度的情况下,能至少降低WK算法50%的时间复杂度。在利用局部递归方式计算循环请求集时,如果系统节点数属于某分段的后半段,则设定其循环请求集长度下限为 +1。性能分析结果表明,该算法能够在规定时间内计算大规模分布式系统的循环请求集,具有较高的实用性。     

基于卷积神经网络的语义分割技术及其在脑神经影像应用中的研究进展

为了提高各类神经疾病诊断中对感兴趣区的分割准确度,推动基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的语义分割的进一步应用,综述了基于CNN的语义分割方法在多种神经影像研究中的应用.首先,回顾了当前CNN体系结构以及基于CNN语义分割的多种经典模型及其架构变化.然后,对基于CNN的语义分割方法在脑神经影像领域的应用进行了深入的介绍.最后,对该方法在神经影像处理领域的未来发展方向和面临的挑战进行了展望.     

辽河流域第三次水资源调查评价水资源开发利用分析

文中简要介绍了辽河流域第三次水资源调查评价水资源开发利用分析主要内容,此次评价依托松辽流域水资源调查评价基础信息平台,实现数据填报规范化、智能化,为满足新时期水资源管理、健全水安全保障体系、促进经济社会可持续发展和生态文明建设奠定基础。     

一种新的小世界网络指标在DTI脑网络中的应用研究

小世界是一种以较低的连接和能量成本实现高效的信息分离与整合的网络结构,而人脑网络具有显著的小世界特性。在弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)脑网络的研究中,如何有效地量化和评估网络的小世界属性依然是研究中存在的一个关键问题。在研究文中,我们首先概括了已有小世界属性评估指标及其存在的问题,随后提出了一种新的基于网络全局效率和局部效率的小世界属性评估指标。为了验证该指标的有效性,我们基于75个中老年人的DTI脑网络对其进行了应用与评估。与传统指标相比,该指标对研究对象的年龄变化更敏感,并与多项认知评估量表的结果存在显著相关。网络节点随机化和网络失连接这两种攻击测试的结果也表明,新指标在DTI脑网络的研究中具有较高的准确性和稳定性。     

南宁供电局“员工论坛”聚焦智能电网

＂智能电网的运用大到实现电网的可靠、安全、经济、高效运行,小到远程摇控家里电饭煲自动煮饭、空调的开关等各类家用电器的通断电都将成为可能。＂在南宁供电局＂员工论坛＂上,南宁供电局规划部的汤善玲说道。     

电气化带给我们新生活

金秋十月，丹桂飘香。近日，笔者来到了云表镇生态文明村——旺庄村委镇兴村。一进村口，映入眼帘的首先是一排排排列整齐的电杆，立面统一装修的民房排列有序，还有一片片充满生机的绿地，标准的水泥硬化通屯道路两旁绿化郁郁葱葱，宽阔的休闲广场、     

应当加强科研项目立项前的评估工作

介绍了近年实行评估后技术开发研究专项资金的使用效果。认为应当依靠评估专家和咨询专家搞好评估工作，并对今后的评估工作提出了建议。