一种H.265视频带宽实时预测模型

针对视频直播过程中带宽抖动导致视频帧丢失造成用户体验降低问题,提出了一种H.265视频带宽实时预测（VBRP）模型。模型基于马尔可夫链,专注于H.265编码的直播视频流,研究了在GOP（group of pictures）编码模式下B帧出现的统计特性,发现B帧大小对视频流传输速率的影响较大。应用此特性可预测出直播流中B帧的大小,并根据网络带宽选择性丢弃B帧,同时引入步长调整因子AF和误差阈值FT,均衡模型在预测B帧时的训练频率和预测帧数。最后基于模型实现VBRP预测算法并在直播系统中验证算法的有效性。     

双电机同轴驱动系统功率追踪算法研究

研究同轴双电机负载功率追踪问题,在该系统中,两台电机速度被强制同步,由于两台相同电机参数略有差异,将导致功率分配不平衡。基于功率平衡要求,根据矢量控制理论,将交流异步电机的电机转矩和电机磁通的解耦,得到双电机功率(电流)追踪的数学模型,通过设计模糊控制器与迭代算法进行控制,进行了同轴双电机功率追踪问题仿真。仿真结果表明,模糊PID控制与迭代算法控制的系统相比,可以提高功率跟踪的响应速度,更快达到功率平衡。     

小区场地雨水露天排渗系统设计

在我国的城镇建设中,居住小区的雨水处理模式多采用分流制系统,即将雨水、污水分别处理,且以"排"为主要设计思想。分流制排水系统虽然有很多优点,但也存在一些     

试论城市住宅的“过渡空间”设计

随着社会不断发展 ,人们对住宅要求的变化 ,促使建筑设计者对城市住宅空间设计的深入探索和完善     

基于机器视觉的分级车牌字符识别方法

为提高车牌字符识别率,提出一种考虑整体和局部特征,分别采用两级SVM分类器的识别方法,其工作模式为:第一级分类器针对所有字符,在识别结果属于形似字符的情况下,送入对应的第二级分类器作进一步识别。第一级分类器提取字符图像整体的各网格比例作为SVM的分类特征。将形似字符分为5组,分别对应的5个SVM构成第二级分类器。通过分析各组内字符笔画特征的局部相异性,提取相应网格中字符轮廓的垂直、水平投影方差、比例等特征并进行特征融合作为相应SVM分类特征。实验结果表明,该方法字符平均识别时间为23.45 ms,且在形似字符的识别率和总体识别率方面均优于模板匹配、神经网络和同类的分级识别方法,是一种有效的方法。     

纳米姜油乳液乳化剂复配研究

为了提高纳米姜油乳液的稳定性,以平均粒径为指标,采用均匀实验优化姜油乳化剂的复配工艺。最后得到乳化剂最佳配方为:Span-80、Tween-80、D-95的浓度分别为0.80 g/10mL、0.05g/10mL、0.15g/10mL。制备的纳米姜油乳液的平均粒径为84.27 nm,具有较好的存储稳定性。     

多工况下航空发动机的故障模式分类

航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法,可直接用于原始数据.首先通过一维卷积神经网络从原始数据中提取局部特征.然后全连接层通过学习这些特征表示来分类故障类别.最后,将其他分类模型与本文模型进行对比.实验结果表明,一维卷积神经网络具有较好的分类精度,降低了网络模型的训练时间,对提高航空发动机运行可靠性有一定的实用价值.     

一种方便的IP地址分配方法

１引言 在子网划分中,网络管理员事先要预测每个子网的规模,以确定每个子网的掩码,然而预测通常不准确。随着网络的发展,各个子网规模扩展的程度相差悬殊,有的子网浪费了ＩＰ地址空间,而有的则不够用,在地址扩充过程中解决方案可能会不令人满意。例如,一个网络有三个子网Ａ、Ｂ、Ｃ,它们都属于一个Ｂ类地址空间,有８个子网位或子网掩码／２４,假设Ａ、Ｂ、Ｃ子网分配到的地址空间是连续相邻的,并且子网Ｂ中要分配的主机数超过２５４台,这时必需扩充Ｂ子网的地址空间,由于和Ｂ子网地址相邻的地址已经分别被Ａ和Ｃ占用了,所以…     

汽车车身焊点质量智能检测系统设计

为提高汽车车身焊点质量的自动检测效率,研究基于机器视觉技术的自动检测系统;设计了以TMS320DM648DSP为处理器的系统硬件框图,针对传统的以局部灰度特性作为分类特征检测效果不佳的问题,提出采用具有生物视觉特性的Gabor滤波器对待测图像进行多方向和多尺度滤波,将滤波结果进行特征融合后降维的特征提取方法,将文章提取的各不同维度特征与传统方法提取的特征,分别采用支持向量机(SVM)与BP神经网络、AdaBoost分类器进行检测对比研究;实验结果表明,文章采用的SVM分类器平均检测率达97.73%,具有较好的鲁棒性。