一种基于混合梯度下降算法的模糊神经网络设计及应用

为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参数调整过程的自适应学习率,利用链式法则获取FNN参数学习过程的梯度,在实现FNN参数自校正的同时,给出HG-FNN的收敛性证明,保证HG-FNN的收敛速度和泛化能力.最后,将所设计的HG-FNN应用于非线性系统建模与污水处理过程关键水质参数预测,实验比较结果显示,HG-FNN不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的泛化能力.     

GC-MS/MS测定食用植物油中氯丙醇酯含量方法的优化

本研究采用酸水解衍生化方法并结合三重四级杆气相色谱质谱(GC-MS/MS)联用技术,建立检测食用植物油中氯丙醇酯的方法。对酸的种类、浓度、水解温度、水解时间、硅藻土的使用量、脱水剂的使用量、衍生时间等条件进行了优化。以0.1g的食用植物油在1.80mL 1.80%硫酸甲醇溶液、45℃中水解16h后,在填充量为3000mg/50mL硅藻土固相萃取柱净化并用40mL洗脱液洗脱、浓缩,置于70℃恒温衍生30min,定容、上机测定,验证了方法的回收率、重复性以及定量限,并在0.025mg/kg-0.25mg/kg范围内进行三水平六平行加标试验。经优化后的试验结果表明：回收率均值在88.1%-95.4%之间、RSD均值在1.1%-2.9%(n=6),定量限0.025mg/kg,均优于定量分析的要求,该研究结果可以应用于食用植物油中污染物氯丙醇酯的分析检测,具有很好的推广价值。     

基于规则库优化算法的网络入侵检测系统研究与应用

为克服通用入侵检测框架模型(GIDF)及其各组成部分在设计和实现中存在的弱点,在对一个开放性入侵检测系统软件Snort进行分析的基础上,提出增加宽度搜索与动态选项链表相结合的规则匹配操作优化算法;实验表明,改进后的系统通过增加宽度搜索提高了选项匹配的并行性;通过采用动态选项链表优化了规则匹配的顺序,缩短了深度搜索的深度,从而从整体上切实提高了Snort的检测速度.     

控制阀门的智能技术发展

目前,我国造纸企业一般使用的都是模拟式阀门控制器,生产流程的最终过程控制大都是通过阀门控制器来实现的,而仪控维护人员对阀门控制器只能作定期维护或临时故障检修,这给全厂的仪控维护人员增加了工作强度和难度。我公司为了实现零故障,降低维护成本,引进了芬兰耐莱斯公司的智能型阀门控制器,一年多的使用证明此控制器大大地满足了我公司的实际需要,现就结合实际使用情况对智能技术在控制阀领域的应用作一简单介绍。模拟式阀门控制器的不足模拟式阀门控制器只能提供有限的信息给集散控制系统DCS,操作员收到的只有隐含阀位和经…     

基于商用手机的全员测试分析系统的研究

通过对移动网络测试方法便捷、高效、低成本、真实性的研究,提出了一种基于Android操作系统普通商务手机的信号电平检测系统方案,开发出可以运行在任意一款Android终端上的客户端软件,能够捕获手机信号电平、位置等数据进行移动通信网络覆盖、质量、速率的分析和优化。并创造性设计木马测试版本,通过后台服务器端发送命令启动客户端进行测试,无需客户端开启软件,实现了后台控制前台功能。     

现代化纸机QCS系统的更新改造

从技术洽谈、设计联络、安装准备、系统安装和调试等方面详细阐述了缩短现代化纸机QCS升级改造时间的经验和方法。