切书刀片的焊接和热处理

切書刀片是由刀头和刀体两部分焊接而成的。一般刀头是用工具钢做成(X1钨合金工具钢或10碳工具钢),刀体是用結构钢做成(2、3扁鋼)。切書刀片的焊接刀头和刀体在焊接前加工的形状,以及焊接完后使用时的形状如图1所示。焊接前刀头和刀体的焊接面必須干净,不应有油污、銹迹和灰尘。焊接面的光洁度不必过高,一般▽3就可以了。刀头的焊接面可用普通砂輪机打光一下,刀     

在华十年 更上层楼——记瑞典山高刀具进入中国十周年

瑞典山高刀具进入中国十周年庆典暨山高刀具制造 (上海 )有限公司开业典礼于 2 0 0 3年 1 1月 7日在山高刀具 (上海 )有限公司隆重举行。有关方面的领导、制造业界的朋友、媒体记者以及用户代表等1 2 0多位嘉宾出席了这次典礼。典礼仪式由山高中国副总经理蒋文德先生主持 ,山高中国董事、总经理傅蕾先生致欢迎词 ,山高集团总裁兼首席执行官LarsRenstrom先生、瑞典驻沪总领事以及上海市外经贸委领导等在典礼上致词。瑞典山高刀具公司 (SECOTOOLSAB)是在瑞典斯德哥尔摩证交所挂牌的上市公司 ,系世界四大硬质合金刀具制造商之一。山高公…     

基于动态加权卷积长短时记忆网络的滚动轴承剩余寿命预测方法EI北大核心CSCD

现有数据驱动方法在滚动轴承剩余使用寿命预测中,因不能有效提取对轴承退化过程敏感的特征信息而导致预测精度不足。为此提出一种基于动态加权卷积长短时记忆网络(DW-CNN-LSTM)的滚动轴承剩余寿命预测方法。对滚动轴承振动信号进行小波包分解,将获得的小波包系数矩阵通过可训练参数动态加权层进行动态加权,来实现对轴承退化的表征信息进行有效筛选,以增强轴承振动特征学习能力;利用卷积神经网络的自适应挖掘数据深层特征能力,从动态加权后的小波包系数矩阵中提取对轴承退化过程敏感的特征集;借助长短时记忆网络(LSTM)预测时间信息序列的优势,由双层LSTM进一步提取其高维退化特征,来提高滚动轴承剩余寿命预测精度。对XJTU-SY轴承数据和IMS轴承数据的试验结果表明,所提DW-CNN-LSTM方法相比于经典的长短时记忆网络方法,其均方根误差指标平均降低了61.08%,预测准确度平均提高了9.95%,模型训练时间平均减少了44.14%,获得了较满意的寿命预测精度和鲁棒性。     

基于几何-语义联合约束的动态环境视觉SLAM算法

传统视觉同步定位和地图构建（Simultaneous localization and mapping, SLAM）算法建立在静态环境假设的基础之上,当场景中出现动态物体时,会影响系统稳定性,造成位姿估计精度下降。现有方法大多基于概率统计和几何约束来减轻少量动态物体对视觉SLAM系统的影响,但是当场景中动态物体较多时,这些方法失效。针对这一问题,本文提出了一种将动态视觉SLAM算法与多目标跟踪算法相结合的方法。首先采用实例语义分割网络,结合几何约束,在有效地分离静态特征点和动态特征点的同时,进一步实现多目标跟踪,改善跟踪结果,并能够获得运动物体的轨迹和速度矢量信息,从而能够更好地为机器人自主导航提供决策信息。在KITTI数据集上的实验表明,该算法在动态场景中相较ORB-SLAM2算法精度提高了28%。     

崇明东滩国际湿地公园规划设计

通过崇明东滩湿地公园建设的实践,在基地环境质量优、劣势分析的基础上,总结湿地公园的功能定位、规划内容以及水体与土壤、种植设计、引鸟设计等生境设计与创造方法等,以期对正在进行和将要进行的湿地建设提供有益的借鉴.     

高分子复合防水卷材的特点及其应用

高分子复合防水卷材采用聚乙烯树脂经单螺杆挤出机挤出，采用热融直压工艺一次复合成型（低档次的产品则采用二次复合成型工艺）。主防水层聚乙烯膜采用抗穿刺性能良好的线性低密度聚乙烯（LLDPE）树脂加工而成，同时加入了热塑性弹性体、功能母料以改进卷材主防水层的柔性和粘结性，改进卷材主防水层的抗老化性。     

Elt艺术橱柜

厨房作为现代居室的第三类空间，越来越受到人们的重视，它已不仅仅是一个功能的场所，而是上升为聚会的空间。为了把这个空间装饰得更情趣，更舒适，     

高层建筑施工沉降观测技术

随着高层建筑的发展,对各项施工技术也提出了更新更高的要求,为能精确地反映出建构筑物在不断加荷作用下的沉降情况,掌握沉降观测技术就成了必然     

用多层Monte—Carlo模型研究脑部光学无损的问题

利用近红外光对人脑进行无损检测有良好的应用前景。然后脑部客观存在的多层结构使人位对从较深部位提取有用信息产生疑问。本文利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法对人头部建立了光传播的多层模型,对光在头部的传播模式和脑部结构对提取深部信息的影响得出了一些结果,本文结果表明,由于脑脊液透明层的存在,使近红光在头部能够探测较深部位珠生理参数变化但难于获得较好的空间分辨能力。