一种网络环境中的本体演化和维护模型

With the rapid development of Internet, Knowledge web will be one of development directions of the next generation of Internet. The applications of ontology will bring new opportunities and challenges to it. In this paper, we propose an ontology evolution and maintenance model in the Web environment to solve the conflicts and inconsistencies between domain ontologies and knowledge caused by the changes of the knowledge sources in the Web environment by extracting and analyzing the meta-data of the data sources.     

基于集成学习的Adaboost演化决策树算法

演化决策树方法将传统的决策树算法与演化算法相结合,具有全局搜索的优点.基于集成学习框架,提出了Adaboost演化决策树算法,并对基本遗传算子加以改进.实验结果表明Adaboost演化决策树能在较短的演化代数内得到较高的预测准确度.     

用TCP/IP通信的射频一卡通系统设计

一种用TCP/IP通信的射频一卡通系统,重点阐述了嵌入式TCP/IP简化协议栈的设计和MF1卡的软件设计。     

一种基于MaxGap约束的高效序列模式挖掘算法

如何有效地将约束与挖掘过程结合,将是提高基于约束的序列模式发现算法效率的关键。本文针对一种典型的强约束形式--MaxGap约束,提出了一种有效的序列模式挖掘方法。该方法利用MaxGap约束的特点,采用了高效的扩展单项剪枝策略,有效地减小了搜索空间的大小,提高了挖掘效率。实验结果表明,本文方法在性能上明显优于现有的方法。     

基因组序列中转录始点的预测方法研究

在生物信息学领域,基因组序列上转录始点预测是基因序列预测中重要而困难的问题。本文结合了基因序列中有重要生物意义的功能点的特征,设计了一个新算法,预测基因组序列中转录始点的位置。该算法利用权重矩阵以及判别分析方法,根据训练实例进行学习,获得判别函数用于预测。实验结果表明,本文方法具有较好的预测效果。     

基于情感模型的感性图像检索

感性信息处理是让计算机能够模仿和识别用户的情绪、感觉和感情，实现和谐的人机交互，达到“以人为本”。通常人们用一些形容词来表达自己的情绪，本文提出了一种情感模型用来处理这些表达心理的形容词，从心理学的“维量”思想出发，采用语义量化技术和因子分析的方法建立情感空间，并分析情感空间的相似性度量方式；抽取图像的颜色和形状特征作为图像的感性特征，采用径向基函数神经网络将图像由特征空间映射到情感空间，在情感空间内实现图像的感性检索，取得了较好地实验结果。     

即时交互式问答系统的设计与实现

提出一种即时的、基于用户交互的问答系统设计方案.该系统依照客户服务器(C/S)结构进行搭建,通过互助模式解答人们提出的问题,利用问题推荐机制将松散的用户群组织成为高效的协作网.推荐问题时,通过用户建模技术准确评估用户对各个知识领域的信誉度、权威性以及工作能力以保证将问题推荐至合适用户;采用调度技术依照重要性依次推荐问题,并在保证拥有较高回答率的前提下,将所有问题均匀的推荐至不同用户处进行回答.实验展示了依照该方案所实现的原型系统的服务器端和客户端的运行情况并展现了推荐的精确度.     

高维数据特征提取算法的研究及比较

1 引言近年来随着科技的发展,出现了越来越多的复杂数据,如多媒体数据、蛋白质数据等。直接对这些高维数据进行诸如聚类、最近邻搜索及可视化等操作,其代价十分昂贵,需要的运算量往往超出机器的容许范围。特征提取的目的旨在对这些数据进行降维,从而大大降低对它们进行各种操作的计算复杂度。     

超文本协调分类器的性能研究

为了获得高效的超文本分类算法,提出了一种新的协调分类超文本算法,并将ｋ－ＮＮ,Ｂａｙｅｓ和文档相似性引入了超文本分类领域,且这对３种分类器的超的分类效果进行了实验比较,最终得出一个高效的超文本分类器,目前,该方法已应用于新开发的两个实验系统;智能搜索引擎系统ＷｅｂＳｅａｒｃｈ和智能软件助理ＷｅｂＳｏｆｔ。     

基于支持向量机的图像情感语义注释和检索算法的研究

图像语义检索是当前图像检索的一个新的研究热点,其中情感语义是最高层的语义,通常用形容词来描述.本文提出了一种新的图像情感语义注释算法,以图像的简单特征来描述图像内容,建立图像的特征空间;用形容词表达图像的情感语义,通过认知心理实验和因子分析建立情感空间;采用支持向量机算法建立图像内容和其所表达的情感语义之间的联系,并自动对未曾评价过的图像进行注释.在此基础上,提出图像的情感检索方法,实现了服装和风景图像的情感检索,取得了较好的实验结果.