超重力法制备醛加氢铜锌基催化剂

采用超重力法制备醛加氢铜锌基催化剂,通过BET、XRD和SEM对催化剂进行表征,以丁醛和辛烯醛为原料,考察催化剂活性。结果表明,反应压力、热点温度和氢醛体积比相同的条件下,空速提高约14%时,超重力法制备的醛加氢铜锌基催化剂与参比剂活性相当,1 500 h内,醛转化率和产物选择性稳定,均高于98%,热点位移平缓。     

自动拌料机在半机械化白酒生产中的应用研究

洋河酒厂股份有限公司选取部分小组使用自动拌料机替代人工拌料操作,以期降低劳动强度,提高物料均匀程度。此项研究对比了自动拌料机与人员拌料两种操作方式下员工劳动时间、拌料程度,比较出酒率、酒质及理化指标的情况,同时将当排入池后的水分、温度、酸度等进行了对比,研究对酒醅发酵的影响。最后通过对比产质量数据,综合分析了拌料机设备在酿酒生产上的试验价值。     

棱镜型SPR磁场传感器仿真分析

提出了一种基于磁流体的棱镜型表面等离子共振传感器模型来实现磁场传感。在该结构中磁流体的折射率随外加磁场的变化而变化。利用传输矩阵法,数值模拟了表面等离子共振传感器的反射光谱,考察了不同波长下金属层和磁流体层的厚度对传感灵敏度的影响,给出了仿真结果,并结合实际分析了其传感特性。     

连续式罐头装罐包装机的设计与开发

设计开发了一种基于PLC控制的连续回转式罐头装罐包装机。该装罐包装机设有可往复摆动的,能自动跟踪空罐的自动跟踪喂料器,当空罐随着灌装盘的旋转而连续做圆周运动时,自动跟踪喂料器做往复摆动,将定量称重后的物料经喂料筒依次装入空罐中。解决了传统装灌包装机灌装盘间歇运动时带来冲击和效率较低的问题,提高了装罐包装机的工作性能和工作效率。     

异抗坏血酸与氯化钙联合处理对鲜切芒果的保鲜效果

为研究异抗坏血酸与氯化钙联合处理对鲜切芒果保鲜效果的影响,鲜切芒果在1 g/100 mL异抗坏血酸和0.5 g/100 mL氯化钙的混合溶液中浸渍处理5 min后,4℃相对湿度80%条件下贮藏15 d,每天取样测定呼吸速率,每3 d测定细胞膜相对渗透率、硬度、可滴定酸、类胡萝卜素、抗坏血酸(AsA)、总酚、褐变指数、超氧阴离子(O₂-·)产生速率、抗氧化酶及多酚氧化酶(PPO)活性等指标。结果表明:与对照相比,异抗坏血酸+氯化钙联合处理使鲜切芒果的呼吸峰值降低了41.20%,并延缓相对渗透率升高和硬度下降;保持较高的类胡萝卜素、AsA含量,维持总酚含量相对稳定,在贮藏前期保持了较高的可滴定酸含量,减少褐变发生;降低了O₂-·产生速率,明显抑制PPO的活性,提高超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)的活性,并且在0~9 d时延缓过氧化物酶(POD)的下降,但在贮藏后期降低了POD的活性。以上结果表明异抗坏血酸+氯化钙联合处理可以保持鲜切芒果较好的贮藏品质,延缓膜透性增加并提高活性氧(ROS)的清除能力,从而延缓衰老,抑制褐变。     

一种集成NER的文本分类特征选择方法

文本分类是将自由文本自动划分到若干预先定义类别的方法,在信息检索等领域有很重要的作用。其中,如何选择有效的文本特征是影响文本分类器分类性能的一个重要步骤 。很多应用中需要处理的文本信息包含了很多的命名实体,如某个行业的名人,往往能够在很大程度上影响着文本所属的类别。然而,现阶段的文本特征方法都只利用关键词
词的统计意义,而没有考虑关键词作为命名实体所含有的分类特征。针对这一问题,本文提出了一种将命名实体识别方法NER集成到文本分类特征选择中的方法,在保留关键 词统计特征之外,还保留了单词作为命名实体的分类特征。实验结果表明,相对于其他特征选择方法而言,本文提出的方法在一定程度上提高了文本分类的分类准确率。     

一种SUTN网络中用户接入信道的调度算法

针对多用户的卫星-无人机-地面通信网络(SUTN)的用户接入信道问题,提出基于遍历容量的调度算法(ECSA)。卫星通过空间光通信(FSO)向无人机(UAV)传输数据;UAV采用无线通信射频(RF)链路向用户传输数据。ECSA算法通过推导无人机端和用户端的信噪比,再推导出信噪比的概率密度函数,然后依据概率密度函数计算用户的遍历容量;最后,依据公平原则,并结合用户的遍历容量,计算用户的目标函数,将具有最大的目标函数值的用户优先接入信道。仿真结果表明,相比于轮流调度算法,提出的ECSA算法有效提高了系统容量。     

羰基合成反应器搅拌器机械密封失效原因分析

某辛醇装置搅拌器3401A/B/C自投用以来,机械密封发生多次泄漏失效。拆解机械密封后发现,静环从定位销处断裂,轴套等处O型圈不同程度受损。对失效的O型圈进行宏观形貌观察与分析,硬度检测,拉伸试验,微观组织形貌分析,找到了O型圈失效的原因。     

基于GRNN的永磁同步电动机直接转矩控制

研究了一种基于泛化回归神经网络(GRNN)的永磁同步电动机(PMSM)直接转矩控制(DTC)策略.在策略中,利用设计的 GRNN 控制器替换传统 PMSM-DTC 转矩及磁链滞环控制器和开关状态选择表,通过 GRNN 对输入数据不断优化选择能力,它可以有效地解决由于传统 Pang-Pang 型滞环控制器引起的系统转矩脉动过大问题.同时,通过仿真验证了基于新型 GRNN 控制器的 PMSM-DTC 系统的控制性能.仿真结果表明:通过与常规的 PMSM-DTC仿真结果相比较,新策略仍然具有较好的快速动态特性,尤其是系统稳态性能得到了明显改善.