EIB智能控制系统在国家体育场中的应用

本文通过EIB系统在国家体育场中工程中的实际应用，介绍了EIB总线系统在大型建筑中的解决方案。     

距离函数分类法在垃圾邮件过滤中的应用

为了得到实用性强的垃圾邮件过滤方法,将距离函数分类法首次引入到垃圾邮件过滤中.在通用邮件语料库上进行测试,并与目前过滤性能较好的KNN算法进行比较,实验结果显示距离函数分类法中的类中心向量法不适合用于垃圾邮件的过滤,而类重心向量法在保持较高过滤性能的同时,具有训练和过滤速度快的优点,是一种理想实用的垃圾邮件过滤方法.     

生物信息学中的文本挖掘方法

从两个角度讨论应用于生物信息学中的文本挖掘方法。以搜索生物知识为目标,利用文本挖掘方法进行文献检索,进而构建相关数据库,如在PubMed中挖掘蛋白质相互作用和基因疾病关系等知识。总结了可以应用文本挖掘技术的生物信息学问题,如蛋白质结构与功能的分析。探讨了文本挖掘研究者可以探索的生物信息学领域,以便更多的文本挖掘研究者可以将相关成果应用于生物信息学的研究中。     

KNX智能控制系统在国家体育场中的应用

通过KNX系统在国家体育场工程中的实际应用，介绍KNX总线系统在大型建筑中的解决方案。     

基于信息粒度原理的垃圾邮件过滤方法

信息粒度原理是一种从多个角度来精确描述对象的物理学方法。本文将信息粒度的原理应用到垃圾邮件的过滤中,提出了一种基于信息粒度原理的垃圾邮件过滤方法。通过对原始样本空间更精细的划分来实现对邮件类别的更准确描述。本文在Ling-Spam语料库上进行了试验,结果表明,新方法具有较高的分类精度和良好的处理速度。     

分析工程机械智能化的技术

就工程机械智能化的问题,本文对机器人智能工程机械需要研究的内容进行论述,即电液比例控制技术、状态监测及故障诊断技术、自动变速技术、卫星定位技术等。机械工业的智能化不仅可释解人类的体力劳动,而且更重要的是可替代人类的脑力劳动,从而实现脑力劳动的机械化、自动化。     

基于神经网络和证据理论的离线签名识别

论文提出了一种有效的基于神经网络和证据理论的离线签名识别方法.利用从签名图象中提取的三种特征分别构造BP神经网络分类器对签名图象进行初步识别,然后将各分类器的输出作为证据,利用证据理论融合来自不同分类器的输出得到最终识别结果.实验表明,该识别方法能有效提高离线签名的识别率.     

一种基于PCA和RS的文本过滤方法

本文提出一种文本过滤方法,即首先利用PCA(主成分分析)的方法进行文本特征抽取,在此基础上运用RS中决策表上的规则推理方法,发现规则并形成规则库,对于新进来文档将其条件属性与规则库里规则进行相似匹配,进行文本过滤。实验结果表明,此方法用于垃圾邮件过滤能取得很高的正确率和召回率。     

一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing, TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.     

基于视图树的实视图动态选择

为用户缓存实视图可以有效提高其OLAP查询的性能.但是,已有的缓存管理策略由于没有考虑用户在进行OLAP分析时的数据访问特性,在处理实视图动态选择问题时无法获得好的性能.提出了视图路径和视图树的概念,并以视图树作为客户端缓存中的实视图组织方式.提出了“逆路径增长法”来快速计算新到达查询的视图路径,提高了查询的响应速度.对于视图树的动态调整问题,以“保留路径”为参照,设计了合理有效的视图替换策略.实验证明,该方法能够比已有的动态选择方法取得更好的性能.