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11.
这里是西澳最原始的地区之一。这里被美誉为世界上的最后一块净土。然而,如今这里最让NGTC考察组感到兴奋的是它所拥有的、现已发现的全球最大钻石矿床——阿盖尔矿据悉,这里每年能产出占据全球总量1/3至1/4的钻石.而其中的粉红色钻石更是绝世珍宝,无可匹敌……  相似文献   
12.
钻石的充填处理技术国家珠宝玉石质检中心柯捷由于钻石作为天然矿物不可避免地会存在各种类型的暇疵,在人为的切磨过程中也会产生一些损伤,因此,如何掩盖这些天然的、人为的暇疵一直是钻石业人士关注的重要技术问题。激光打孔技术的问世及日臻成熟,人们已能对钻石内部...  相似文献   
13.
将焊料熔化,往被焊金属表面浇注并充满两金属隙缝间,在结晶时形成了焊缝,这种利用焊料将两金属连接在一起的过程叫做钎焊。木材切削刀具的钎焊有它特殊的要求。转速高,被焊刀片长(200毫米),刀刃制造  相似文献   
14.
数码迷彩涂装是将数码迷彩伪装设计图案转称到目标表面的过程.结合数码迷彩具有斑点精细化、图案层次化、效果渐变化等三大特点中,且要在凹凸不平,非规整的装备表面实施数码迷彩.由于数码迷彩涂装的特殊性,其喷涂工艺复杂,本文对喷涂工艺进行研究,找出提升效果的方法.  相似文献   
15.
针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首先,利用广义Versoria函数作为学习准则,其包含误差p阶矩的倒数形式,当脉冲干扰出现导致误差非常大时,GMVC将趋近于0,从而达到抑制脉冲噪声的目的。其次,将互相关熵诱导维度(CIM)作为稀疏惩罚约束和GMVC相结合来构建新代价函数,其中的CIM以高斯概率密度函数为基础,当选择合适核宽度时,可无限逼近于l0-范数。最后,应用梯度法推导出CIMGMVC算法,并分析了所提算法的均方收敛性。在Matlab平台上采用α-stable分布模型产生脉冲噪声进行仿真,实验结果表明所提出的CIMGMVC算法能有效地抑制非高斯脉冲噪声的干扰,在稳健性方面优于传统稀疏自适应滤波,且稳态误差低于GMVC算法。  相似文献   
16.
小颗粒黄色合成钻石常会与天然黄色钻石混合出现在批量裸石中或是作为配石出现在各种镶嵌饰品中。近期,笔者在日常检测中,发现一枚祖母绿戒指配镶的263粒黄色钻石中混有合成钻石,为了探索镶嵌中的小颗粒黄色合成钻石与天然钻石的鉴别方法,笔者对所有的黄色配镶钻石做了尽可能的详细测试,包括显微镜下内部特征观察、不同能量下的紫外荧光和磷光观察(普通的宝石荧光灯、GV5000、DiamondView~(TM))、显微红外吸收光谱以及光致发光光谱等测试。分析结果表明,其中7粒钻石为高温高压合成钻石,其红外吸收光谱显示均为纯Ib型,不含聚合氮,不含任何与氢有关的吸收峰,而其余的天然黄色钻石主要为IaA-Ib或Ib-IaA型,含有与氢有关的吸收峰(1 405,3 107cm~(-1)等)或含有与孤氮有关的吸收峰(1 352,1 358cm~(-1)等),此外合成钻石荧光较强,颜色为亮绿色,而天然钻石荧光则很弱,所有的合成钻石都可以检测到弱的与镍有关的883/884nm双发光峰。因此根据显微红外吸收光谱特征辅以荧光观察等方法,可以将镶嵌中的小颗粒黄色合成钻石与天然钻石区分开来。  相似文献   
17.
黄色石英质玉石中“水草花”的物质组成研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
石英质玉石中呈树枝状分布的黑色或者黑褐色物质俗称为"水草花",其形态千变万化,具有一定的商业价值,然而目前对其物质组成及形成机理研究甚少。本次研究以云南省龙陵县出产的黄色石英质玉石中的"水草花"为研究对象,采用高倍率显微镜、X射线荧光能谱仪、拉曼光谱仪和显微红外光谱仪等测试手段对样品进行了微区观察和分析。研究结果显示,石英质玉石中呈树枝状分布的"水草花"的物质组成为软锰矿、针铁矿和有机物,树枝状的形态是由外界环境中铁锰质物质以及有机物充填玉石中的微裂隙而形成的。  相似文献   
18.
小批量多品种的生产方式要求企业的生产线具有柔性化、快速反应的特性。灵活多变的需求使得工艺方案频繁变更。通过模拟制造进行生产线虚拟实现是获取最优化工艺路线的一种先进方法。本文运用柔性制造技术和仿真模拟软件Arena,通过对某合套装配线的研究,设计出产能提升的方案。  相似文献   
19.
近期以来,弹性联轴节在国外许多机械制造部门里获得了广泛的应用。这种联轴节具有两个刚性的半联轴节,并在两个刚性的半联轴节之间装有象汽车外胎一样的弹性元件。这种弹性联轴节结构简单;允许二根相当大的轴向、径向和角位移;能减轻传动机构中的振动和冲击;可以用作内燃发动机传动机构扭转共振的保护装置;没有磨损,另件使用寿命长。  相似文献   
20.
针对传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声干扰环境下稀疏系统参数估计存在稳态精度低的问题,以变中心互相关熵为代价函数,引入比例更新机制,应用随机梯度法设计一种新的稀疏自适应滤波算法。变中心互相关熵的中心可位于任何位置,其可很好地匹配非零均值的误差分布,而比例更新机制为每个权值参数赋予可变的步长参数,因此可增强算法的跟踪能力。进一步设计在线学习方法来估计核宽度和中心位置,以提高算法性能。另外根据能量守恒关系研究了算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于传统自适应滤波算法对于非零均值非高斯噪声环境下的稀疏参数估计具有明显的优越性和鲁棒性。  相似文献   
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